前言：

在如今技术加持和需求迭代的背景下，我们需要透过现象看本质，即通过复杂的表象数据挖掘数据背后的信息价值，企业在数字化过程中，数据的作用不言而喻，但呈现于眼前的数据是经过各种技术手段处理的，通常以表格、纯文字等形式出现。为了更形象表达数据内在信息和规律，数据可视化的需求日益增大。

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一、数据可视化建立背景

1854年，英国著名医生约翰·斯诺为了准确研究“霍乱和天花”的传染源头，冒着感染的风险，不断走访疫区，每走完一个地方，他都会用散点在地图上进行标记。在对地图上的标记进行统计时，他惊奇地发现离水泵越近的地方，霍乱病例就越多，由此就更加笃定了霍乱与水源的关联，并最终证明了这一关联。斯诺的故事表明了数据可视化是与实际问题和需求相关联的，它能用最直观的方式阐明问题，进而挖掘数据价值，为决策提供强有力的支撑。

 约翰·斯诺与他绘制的霍乱地图

总结：数据可视化的意义在于辅助决策，即将信息提炼为知识，起到“观物致知”的作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。在大数据时代，数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。

二、数据可视化对企业的价值

• 1.对于管理层。管理者更多的是需要以全景的角度，自上而下的俯看，直观准确的找到重点关注的数据价值，以便进行全局掌控，明智快速的决策以及管理思路的落地。

• 2.对于执行层。执行者希望能够从海量数据抽丝剥茧，找到有执行价值的数据，通过自下而上的视角，把执行成果进行呈现，恰好对应上管理者的决策。

总结而言，“可视化”就是一种将管理者关注重点与执行者工作重点对齐的重要手段。

三、如何快速实现数据可视化

 

• 1.目标及需求调研：对齐业务目标、展现目标，圈定需求边界，才能正确分析数据价值。

• 2.故事线梳理：比如从全景观测视角出发，纵向围绕交易、系统、应用等维度，横向围绕交易链路，逐步下钻呈现数据价值。

• 3.数据来源及质量调研：整理数据来源，如数据库、中间件、服务器等，确保数据质量有效精准。

• 4.展示设计和模板选择：基于业务需求理解的展示逻辑设计以及提供积累下来的已有展示模板。

• 5.产品部署及展示实现：现场部署产品并提供后期远程支持，把控展示节奏等。

• 6.优化及上线：现场调优及后期上线的远程维护支持。

四、数据可视化平台

AnyV 运营可视化中心是擎创科技打造的一款跨平台的数据可视化产品。旨在通过简单的图形化界面来帮助客户实现专业级的可视化场景，实现客户在不同运营场景下的灵活、个性的业务展示需求。

1.AnyV 数据可视化平台的功能

• 灵活接入，快速响应

支持多种数据源接入，支持秒级动态数据请求。凭借强大的数据建模能力，可通过简单操作方式完成多表关联、数据追加等操作。

 

• 可视化编辑器

①预置了大量精致的可视化组件，用户可自由进行搭配组合，只需通过简单的拖拉拽即可创造出专业的可视化页面。

 

②产品具备强大的跨平台兼容能力，可适配各种pc端和移动端使用，实现实时在线修改功能。低代码交互配置，减去繁琐的编程操作，通过点击即可迅速完成配置。

 

③支持组件自定义开发，降低开发成本，提高系统可扩展性。

 

• 可视化场景

实现多设备、多场景的统一管理，满足用户对于多场景自动或手动切换的需求。

基于产品的可视化配置，可通过移动端页面控制场景切换和显隐弹框，实现平台化多端交互。

 

• 可视化页面

产品具备页面共享能力，支持平台内共享和url链接分享。

另外，平台内置众多行业大屏模版，满足用户对各类场景的使用需求。

更多运维思路和方法我们将持续分享，敬请期待~

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