这段文字详细介绍了如何在配备 M1、M1 Pro 或 M1 Max 芯片的 Mac 笔记本电脑上设置机器学习环境。作者使用最新的 14 英寸 MacBook Pro 作为示例，并介绍了以下步骤：

1. 安装 Homebrew： Homebrew 是一个包管理器，它可以帮助用户在 Mac 上安装其他软件。作者提供了一行代码，用户只需将其复制粘贴到终端中即可完成安装。
2. 安装 MiniForge 3： MiniForge 3 是一款 conda 安装器，可以帮助用户安装和管理 Python 包。作者提供了下载 MiniForge 3 的链接，用户点击链接即可下载安装文件。

作者还强调，尽管可以不使用 Homebrew 来完成安装，但建议用户安装 Homebrew，因为它包含许多有用的工具和软件。最后，作者提供了更多资源链接，以便用户可以进一步了解 Homebrew 和 MiniForge 3。

总体而言，这段文字提供了一个简洁明了的步骤指南，帮助用户在 Mac 笔记本电脑上快速设置机器学习环境。

在 Apple M1 或 M2（普通、Pro、Max 或 Ultra）Mac 上设置 TensorFlow 用于数据科学和机器学习。本视频将安装 Homebrew 和 Miniforge3，以创建一个包含 pandas、NumPy、Scikit-Learn、Matplotlib、Jupyter 和 TensorFlow 的 Conda 环境。我们还将设置 TensorFlow 以利用新 M1 芯片的 GPU。分步说明 - https://github.com/mrdbourke/m1-machine-learning-test查看 M1 机器学习速度测试基准 - https://youtu.be/JWYsWhR3Pxg在 Apple Silicon Mac 上设置 PyTorch - https://youtu.be/Zx2MHdRgAIc