一、下载安装ollama

前往ollama官网Download Ollama on Windows进行下载，根据自己电脑系统（macOS、Linux、Windows）自行下载。

下载完成后进行安装，安装步骤比较简单这里不再赘述。（建议电脑内存至少留下4G的存储空间，因为后续还要下载模型！）

安装完成后，需要配置相关环境变量，在系统环境变量中添加以下三个变量：

OLLAMA_HOST：该变量用于指定 Ollama 服务的主机地址和端口。借助设置这个变量，你可以让 Ollama 客户端知晓连接到哪个 Ollama 服务实例。默认情况下，Ollama 服务会监听 127.0.0.1:11434。要是你更改了服务监听的地址和端口，就需要设置 OLLAMA_HOST 来确保客户端能正确连接。这里将 OLLAMA_HOST 环境变量设置为 0.0.0.0 时，意味着 Ollama 服务将监听服务器上所有可用的网络接口。

OLLAMA_MODELS：此变量用于指定存储模型的目录。Ollama 会在这个目录里存储和管理下载的模型。默认情形下，模型会被存于系统的用户数据目录。若想要把模型存到别的位置，就可以通过设置这个变量来达成。

OLLAMA_ORIGINS：该变量用于指定允许访问 Ollama API 的来源。在跨域请求时，Ollama 会依据这个变量来决定是否允许特定来源的请求。你可以设置多个来源，用逗号分隔。例如，设置为 http://example.com,https://another-example.com 就能允许这两个域名的请求访问 Ollama API。这里将 OLLAMA_ORIGINS 设置为 * ，表示允许来自任何来源的请求访问 Ollama API。也就是说，任何域名、IP 地址或者端口的客户端都可以向 Ollama 服务发送请求。这种设置在开发和测试环境中比较方便，因为你可以快速验证不同来源的客户端是否能够正常与 Ollama 服务进行交互。在生产环境中，将 OLLAMA_ORIGINS 设置为 * 存在一定的安全风险，因为它可能会导致未经授权的访问。建议在生产环境中，只允许特定的、受信任的来源访问 Ollama API，例如将 OLLAMA_ORIGINS 设置为你的应用程序的域名或 IP 地址。

二、下载deepseek模型

1.查看ollama中有哪些模型

ollama list

2.下载deepseek模型到本地，可根据自己电脑配置选择下载不同大小的模型，这里以deepseek-r1:1.5b为例

ollama pull deepseek-r1:1.5b

3.运行deepseek模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

执行上述指令后即可运行与deepseek模型进行交互。

但是，上述交互界面是在cmd窗口下，为了能够更方便的进行交互，这里我们选择安装Open WebUI开源工具。

三、使用WebUI工具进行交互

1.安装Open WebUI

需要注意的是，安装Open WebUI之前需要先安装Docker!!!

Open WebUI安装指令

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，打开Docker应用界面即可发现出现了Open WebUI

2.在WebUI图形化界面使用本地部署的deepseek

首先要确保之前ollama中的deepseek处于开启状态，不要关闭运行界面。Docker也要开启。

然后打开浏览器，输入127.0.0.1:3000出现如下界面：

首次使用需要创建管理员账号，这里我们按照提示进行创建即可，创建完成后登录进入WebUI页面如下所示：

我们选择本地部署的deepseek-r1:1.5b模型，即可进行交互问答。