算法工程师岗位面试必备，讲透深度学习面试题，详解人工智能生成式任务与AI大模型面试题
深度学习面试题，AIGC与大模型，视觉感知算法，Leetcode高频
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DeepLearning-Interview-Awesome-2024
实时更新题解链接：https://github.com/315386775/DeepLearing-Interview-Awesome-2024
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算法工程师岗位面试必备，手工整理，1000余道题目QA，讲透深度学习面试题，详解人工智能生成式任务与AI大模型面试题。其中题目来源：a. 结合面试与被面试的经验，涉及的相关题目；b. 通过朋友、知识星球及人脉等相关渠道整理的来自国内公司的实际面试题；c. 通过自己的理解进行相关方向的延申与题目整理。
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新增LLM专题面试QA！（20230818）
⏰深度学习面试题
🍳视觉感知算法
🏆AIGC与大模型
| 01. LLM |
|---|
| 02. CLIP |
| 03. SAM分割一切模型 |
🚩Leetcode高频100题
| 01. 不错的刷题框架推荐 |
|---|
| 02. 快速排序 |
| 02. 快速排序 |
🏳🌈项目代码
| 01. C++中与类型转换相关的4个关键字特点及应用场合 |
|---|
| 02. 用Numpy的广播机制实现矩阵之间距离的计算 |
| 02. Python装饰器及其作用 |
| 03. map,lambda,filter,reduce的用法 |
| 04. Pytorch实现注意力机制、多头注意力 |
| 05. C++实现Conv2D |
🛺自动驾驶
| 01. 相机内外参数 |
|---|
| 02. 坐标系的变换 |
| 03. 放射变换与逆投影变换分别是什么 |
| 03. 01. 相机内外惨 |
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