一、模型部署

1、下载ollama(大模型本地部署工具)，并安装

下载网址：https://ollama.com/

ollama是大模型部署方案，对应docker，本质也是基于docker的容器化技术。

2、下载大模型

在命令框，如windows系统在cmd窗口输入命令

ollama run [model name]

模型名称可以去ollama官网搜索，一般来说7b需要8G内存，13b需要16GB的内存，70b需要64GB的内存

至此就可以在命令框和大模型进行交互，但是这种方式太远古了

我们可以使用一个图形化的界面进行操作，可以使用Open WebUI

3、其他

在与模型交互在过程中的命令

结束对话：a. Ctrl+D

Ollama的两种模式

1、聊天模式：对话模式和查询模式

对话模式：大模型会根据给的文档和已有的知识储备综合起来回答问题

查询模式：大模型只是根据文档进行回答

2、服务器模式：让ollama后端去运行大模型，然后它会开放一个端口给到所有的软件，这些软件通过这个端口就能去调用这些大模型的能力

开启服务器模式：在终端里输入 ollama serve

二、图形化界面部署

要安装Open WebUI 需要先安装docker

docker官网：docker-toolbox-windows-docker-for-windows安装包下载_开源镜像站-阿里云

安装注意事项：

直接执行exe文件会出现如下错误：

问题在于，docker desktop部署在windows上运行docker服务是基于windows的Hyper-V服务和WSL2内核的Windows上创建一个子系统（Linux），所以电脑上需要开启Hyper-V服务，并且安装WSL2（Windows下的Linux子系统）。

WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的缩写，它是 Windows 10 操作系统的一项功能，使你能够在 Windows 上直接运行 Linux 文件系统，以及 Linux 命令行工具和 GUI 应用程序，并与传统的 Windows 桌面和应用程序一起运行。

• 需要启动 Windows Hyper-V 和容器特性

直接搜索 启动或关闭Windows功能，勾选Hyper-V相关的功能

如果没有Hyper-V这个选项，需要新建一个文件命名为Hyper.cmd，文件中输入以下内容： 然后以管理员身份运行，之后重启电脑就可，window专业版自带Hyper这个功能

pushd "%~dp0"
dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt
for /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i"
del hyper-v.txt
Dism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V-All /LimitAccess /ALL

安装wsl，在命令行（以管理员身份运行）执行

wsl --update

wsl --install

一定要确保电脑已经开启了虚拟化

docker类似于一个虚拟的容器，它会把所有需要的依赖、资源全部打包在这个容器里，然后再放到系统上去运行。需要执行如下命令

docker run -p -d 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --privileged --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

会弹出如下web UI的界面，如果没有，可以尝试在地址栏输入loaclhost:3000，或者通过docker进入

webUI除了包含基本的聊天功能外，还包含RAG能力，无论是网页还是文档都可以作为参考资料给到大模型

如果希望谷大模型读取网页，需要在链接前面加#号

可以点击+号上传文档

在对话框中输入#可以出现导入的文档

三、Anything LLM（搭建知识库）

启动ollama服务器模式，将ollama base url对应的链接镰刀Anything LLM软件里

这个时候软件就会通过链接读取可以加载的模型，这些模型都是用来生成内容的模型

下载地址：Download AnythingLLM for Desktop

第一步：选择模型，可以是商用大模型也可以是本地模型，这里选ollama

第二步：选嵌入模型，这里选默认AnythingLLM Embedder

第三步：选向量数据库，这里选默认lanceDB

第四步：输入workspace的名字，workspace就是将不同的知识库分隔成一个个工作区，可以点击上传按钮，上传文档、网页等

两个关键

1、嵌入模型

把上传的文本，表格数据处理成数字形式的一种低维嵌入向量数据，就是负责把高维度的数据转化为低维度的嵌入空间，这个数据处理的过程在RAG中非常重要

2、向量式数据库

专门用来高效处理大规模的向量数据

四、外部访问

1、安装ngrok(内网穿透工具)

给open WebUI 生成一个可以访问的地址，允许在外网的情况下能够访问

打开cmd，以管理员身份运行

choco install ngrok choco -v

注意：

如果执行choco install ngrok报错，说明电脑上还没有安装此工具

需要先执行如下命令安装

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

执行choco，出现如下代表安装成功

2、获取身份令牌

登录ngrok官网，选择Your Authtoken

粘贴认证令牌，复制到终端

3、指定外部需要访问的端口

ngrok http http://localhost:3000