先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上运维知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注运维）

正文

docker23

镜像：qwenllm/qwen:cu121

模型：Qwen1.5-Qwen-7B-Chat

langchain

二、技巧

1、下载模型

使用下载的镜像，启动容器，使用modelscope命令下载

#模型下载

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download(‘qwen/Qwen1.5-7B-Chat’)

三、安装步骤

1、启动容器

挂载磁盘、映射端口

docker  run   -itd  --name=qwen-langchan -v E:/model:/home/model  -p 7860:7860  -p 20000:20000   -p  8501:8501  qwenllm/qwen:cu121 /bin/bash

2、进入容器

略

3、安装langchain

apt update && apt install python3-venv  -y && apt install python3-pip  -y && apt install git  -y   && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y && apt-get install libgl1 -y &&  cp   /usr/bin/python3  /usr/bin/python  && python3 -m venv venv && apt-get  install  -y vim   && git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git && cd  Langchain-Chatchat &&  pip install -r requirements.txt &&  pip install -r requirements_api.txt && pip install -r requirements_webui.txt

4、修改文件名称

cd /Langchain-Chatchat/confing

文件后缀改为  .py 文件

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**