数据挖掘与机器学习——回归分析

回归分析定义：案例：线性回归预备知识：定义：一元线性回归：如何找出最佳的一元线性回归模型：案例：python实现：多元线性回归案例：线性回归的优缺点：逻辑回归（解决分类问题）案例：定义：python实现：案例：逻辑回归优点：逻辑回归缺点：（解决分类问题）

卷到起飞的数分

909人浏览 · 2024-05-28 12:34:44

卷到起飞的数分  ·  2024-05-28 12:34:44 发布

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回归分析定义：

 案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

 案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

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回归分析定义：

 案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

 案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

# 数据挖掘 # 机器学习 # 回归

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