1.来源和任务

来源： https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L1/Prompt/task.md

任务：
背景问题：近期相关研究发现，LLM在对比浮点数字时表现不佳，经验证，internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题，例如认为13.8<13.11。

任务要求：利用LangGPT优化提示词，使LLM输出正确结果。完成一次并提交截图即可

2.过程

1. 首先进行Sever端的部署
   
   编写一个代码测试本地部署的InternLM2-chat-1.8b模型是否部署成功

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key = "internlm2",
    base_url = "http://0.0.0.0:23333/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model=client.models.list().data[0].id,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "请介绍一下你自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

2. 客户端启动并进行代理
   
   

4. 高质量Prompt合集
   https://langgptai.feishu.cn/wiki/JCZHwwrsOizzaOktD4fcuGbFnzg

5. Prompt结构化提示词实战