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问题:向量化允许您在L层神经网络中计算前向传播时,不需要在层l = 1, 2, …, L间显式的使用for循环(或任何其他显式迭代循环),正确吗?ps:在层间计算中,我们不能避免for循环迭代。向量化可以去掉外层循环(即遍历样本)
问题:向量化允许您在L层神经网络中计算前向传播时,不需要在层l = 1, 2, …, L间显式的使用for循环(或任何其他显式迭代循环),正确吗?
ps:在层间计算中,我们不能避免for循环迭代。向量化可以去掉外层循环(即遍历样本)
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