项目来源：        
    百度飞桨 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR  目前最新的是2.9.1   
    集成的HTTP通信库 https://github.com/machinezone/IXWebSocket
    集成opencv https://github.com/opencv/opencv   目前最新的是4.10.0，且支持自适应CPU和GPU模式，用于协助飞桨提速用。

本次编译成品，用的是N卡的CUDA(11.8)库编译而来。所以运行时自动检测电脑是否有N卡1060以上。有就自动启
用GPU没有则用CPU。
因为编译出来的百度飞桨必须是64位程序，所以没有出DLL接口，广大网友都是易语言的。所以出HTTP接口直接调
用来的快一些。

由于编译出来的包有1G左右，没有放精易论坛了，固存于百度网盘。
包里面带了两个国家的例子库如韩语，日语等。如果你要换另外的国家语言。可看inference\readme.txt这个说明文件。

这个IXWebSocket通信库，支持多线程调用，但是，据我测试下来，多线程没有意义，压力全在GPU或CPU上面。如果
你是拿来写群控业务，建议优化好自己的代码，多用opencv或其他插件找图定位，除非是要识别出文字做业务等。有些
时候不是OCR不够好，而是你滥用没有？

本人使用Postman进行测试，支持HTTP的POST模式：
1、二进制模式：http://127.0.0.1:18081/ocr0  POST body就是你的图片二进制内容，建议用次模式，减少编解码。
2、base64模式：http://127.0.0.1:18081/ocr1  POST body就是你的图片二进制内容编码过的内容。

其中，你编码过的base64,可带头和不带头
返回是JSON格式，且是utf8编码。

全程我都是只管编译，我自己写的代码就几句，集成HTTP服务端而已：

通过网盘分享的文件：paddleOCR_CPU_GPU.rar
链接: https://pan.baidu.com/s/1zqvKidTvz7VQckM8yUG9Pg?pwd=ymf7 提取码: ymf7

有问题可以进入QQ群：117653517，随时下载最新版和BUG需求提交。