各模型对这篇文章的整理：

𓃑 Chat-GPT 3.5:

AI的采用率并没有飙升，但工作岗位的替代危机正在上演。调查显示，45.7%的人认为初级人员最有可能被AI取代，而高级人才和高层管理者被取代的风险较低。这引发了一个问题，如果初级人员都被取代了，那么未来中高级人才从何而来呢？此外，调查还发现，大部分受访者认为AI被高估了，对其的应用范围和实用性还有待发展。AI的采用率并没有像媒体所说的那样飙升，大部分受访者认为自己的公司在AI的采用方面还有很长的路要走。尽管如此，管理层对在AI上的投资兴趣很大，他们希望增加对AI的投资。在工作中，几乎四分之三的受访者每周至少使用一次AI工具，使用AI工具越多的人，越有可能发现它们对提高生产力有价值。AI在工作中的使用情况正在提升，但仍有近三成的受访者在工作中秘密使用AI。关于工作岗位被AI取代的问题，有45.7%的人认为初级人员最有可能被取代，而高级人才和高层管理者被取代的风险较低。AI的聊天机器人应用虽然普及，但也出现了一些疲劳现象。目前，OpenAI模型仍然是最常用的，但也有其他一些模型逐渐崛起。向量数据库的使用也在增加，而推理平台的使用尚未成为常态。总的来说，AI的应用和采用仍面临一些挑战，但仍有很大的发展潜力。

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𓃑 GPT 4：

百度的无人驾驶“萝卜快跑”在武汉的大面积推广以及在部分城市的小规模试运行，确实引发了社会对未来网约车与出租车无人驾驶化的热烈讨论。这也仅仅是AI取代传统工作岗位的一个缩影。

国外软件开发平台Retool对750位技术人员进行的调查显示，尽管AI的采用率并没有显著上升，但工作岗位替代的危机会让初级人员最为担忧。45.7%的受访者认为初级岗位最有可能被AI取代，而高级人才和高层管理者相对安全。然而，如果初级人员被大量取代，那么未来的中高级人才将从何而来呢？

AI科技大本营对这份调查进行了要点提炼，以下是值得我们关注的几个现状：

1. AI被高估：

   • 大多数受访者对AI持谨慎态度，认为当前的AI有些被高估。在2023年的炒作之后，大家对AI的局限性认识更加清晰。
   • AI被塞进很多产品中，但并没有真正增加价值，很多情况下传统编程仍然优于AI。

2. AI采用率增长缓慢：

   • 尽管媒体宣称AI正在迅速普及并接管世界，但实际情况并非如此。30%的受访者认为他们的公司在AI采用方面进展良好，但顶峰仍远在天边。

3. 管理层希望增加AI投资：

   • 4.5%的受访者认为AI投资过多，大约40%认为投资不足。尤其是动手的领导者更倾向于增加对AI的投资。

4. AI的采用分布现状：

   • 产品和工程部门最频繁使用AI工具，例如ChatGPT和Claude。较小的公司每日使用AI比例较高。
   • 使用AI工具越多生产力提升越显著。64.4%的每日用户感觉生产力显著提升。

5. 工作岗位取代危机：

   • 45.7%的人认为初级工作人员最有可能被AI取代。中层管理者居其次，但高级人才和高层领导相对安全。使用AI作为杠杆可能是人类与使用AI的人类之间的竞争，而非人类与AI之间的竞争。

6. AI应用领域：

   • 尽管AI驱动的聊天机器人普及，但受访者对其有所疲劳。实际应用更多在工作流程自动化等领域。

7. OpenAI主导模型市场：

   • OpenAI的模型占据主导地位，特别是GPT-4和GPT-3.5在各行业和公司规模中广泛应用。

8. 向量数据库和推理平台：

   • 向量数据库的采用率明显提升，约63.6%的受访者在使用。但大多数受访者还未使用推理平台，硬件要求和技能资源不足是主要挑战。

综上所述，AI的普及和应用仍在初步阶段，尽管已经在一些领域展现出潜力和优势。但要实现真正的变革，还需要时间、投资以及更深入的理解和应用。

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𓃑 Chat-GPT 4 Turbo:

百度的无人驾驶项目“萝卜快跑”在武汉的大规模推广及在其他城市的试运行，引发了关于无人驾驶技术对传统出租车和网约车行业的冲击的讨论。这种技术的进步不仅展示了人工智能（AI）在交通领域的应用潜力，也引发了关于AI对就业市场影响的广泛讨论。特别是，它触发了对于AI是否会导致大量工作岗位被替代的担忧。

Retool的调查揭示了技术行业对AI的态度和采用情况。尽管AI技术的发展和应用正在加速，但这项调查显示，许多人认为AI的影响和采用率被过度夸大了。大多数受访者认为AI目前仍处于初期阶段，其真正的潜力和实用性尚未充分实现。此外，尽管存在对AI取代低级工作岗位的担忧，但也有观点认为AI的进步将创造新的工作机会，并要求工作人员学习新技能以适应变化。

关于AI对工作岗位影响的讨论，调查结果表明，许多人担心初级职位最有可能被AI取代。这引发了关于如何确保职业发展路径和技能升级的重要讨论。AI的进步不应被视为对人类工作者的威胁，而是一个促进工作效率、创新和个人发展的机会。

此外，调查还指出了一些关键的技术趋势，例如向量数据库的使用上升，以及OpenAI在AI模型采用中的主导地位。这些发现强调了AI技术发展的多样性和动态性，以及企业和技术专业人员需要不断适应和探索新工具和方法的重要性。

总的来说，Retool的调查提供了对当前AI采用和发展趋势的洞察，同时也强调了AI技术对工作岗位、技能需求和行业发展的深远影响。随着AI技术的不断进步，企业、政策制定者和个人都需要考虑如何最好地利用这些技术，同时确保人力资源的发展和适应性。

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𓃑 Chat-GPT 4o:

AI 及其对工作岗位的影响

百度的无人驾驶“萝卜快跑”推广

百度的无人驾驶项目“萝卜快跑”已经在武汉大面积推广，并在部分城市进行小量试运行。这一创新以低廉的价格对滴滴和出租车司机构成了直接竞争压力。许多人因此热议，“五年、十年后，网约车和出租车基本都是无人驾驶了”。这现象正是AI取代工作岗位的一个缩影。

Retool 调查报告分析

AI 被高估了？

Retool的调查发现，AI的采用率并没有预期中那么高，但工作岗位的替代危机正在上演。受访者中45.7%的人认为初级员工最有可能被AI取代，而高级人才和高层管理者被取代的风险较低。这引发了一个关键问题：如果初级人员被取代，那么未来中高级人才从何而来？

调查报告显示，尽管AI行业正在快速发展，但受访者对AI持谨慎态度，认为它有些被高估了。2023年的炒作风暴使得任何与AI相关的事物都难以符合预期，但更清晰的看法正在浮现。

AI 采用率的实际情况

尽管媒体大肆报道AI的采用率和实用性正在激增，但现实要温和得多。相当多的受访者认为他们的公司在AI采用方面还处于较低水平。尽管如此，管理层对在AI上的投资表现出强烈的兴趣，特别是在拥有50-99名员工的小公司和超过5000名员工的大公司。

AI 在实际工作中的使用

产品和工程是主体

几乎四分之三的受访者在工作中至少每周使用一次AI工具（如ChatGPT、Claude等），其中56.4%接近每天使用。小公司（1-9名员工）每日使用比例最高，达72%。

生产力的提升

使用AI工具越多的人，越有可能发现它们有价值：64.4%的每日用户表示生产力显著提升。

工作中的AI使用情况

有更高比例的受访者被允许在工作中使用AI，但仍有超过四分之一的受访者在工作中秘密使用AI。这反映了公司对数据安全的担忧。

工作岗位取代危机

关于AI取代工作的讨论非常激烈。虽然15.3%的人认为没有人面临被AI取代的风险，但45.7%的人认为初级个人贡献者最有被AI取代的风险。中层管理人员也有一定风险，但高级个人贡献者和高层管理者被视为风险较低。

高层对AI的热情

C-Suite（高层）的受访者是AI的最大日常用户，约为72%。

其他关键发现

聊天机器人疲劳期

尽管AI驱动的聊天机器人普及，但受访者对其感到疲劳，认为这些是AI功能的极限。

OpenAI 的主导地位

OpenAI模型仍然是生产中最常用的，占AI用户选择的模型的约四分之三（76.7%）。Anthropic的Claude 3的数据增长了四倍多。

向量数据库的崛起

大多数受访者报告使用向量数据库（63.6%），比2023年的20%大幅跃升。

推理平台的使用

略超过一半的受访者没有使用任何推理平台，可能是由于相关的硬件要求和训练成本。

结语

AI技术正在不断发展，但其采用率和实际影响并未如预期般激增。尽管初级岗位面临被取代的风险，但AI的真正潜力和实用性仍在探索之中。当谈到可操作的AI时，这才刚刚开始。