在大模型和AI领域，虽然没有像若依那样具体面向Web开发的框架，但有几个类似的工具和框架可以辅助开发和部署大模型：

1. Hugging Face Transformers: 这是一个流行的开源库，提供了许多预训练的大模型，便于进行微调和部署。适合自然语言处理和对话系统等应用。

2. TensorFlow和PyTorch: 这两个框架是构建深度学习模型的基础，广泛应用于研究和生产环境。它们都有丰富的社区支持和广泛的使用案例。

3. FastAPI: 虽然它是一个Web框架，但结合机器学习模型，可以快速创建API来提供模型服务，类似于Web应用中的后端开发。

4. Flask: 另一个轻量级Web框架，可以与机器学习模型结合使用，简化模型的部署过程。

5. Streamlit: 适用于快速搭建数据应用和机器学习模型的前端展示，是一个用户友好的工具。

如果你对特定功能或者使用场景有更多的需求，可以告诉我，我可以提供更相关的建议！