2025年3月12日，Google DeepMind团队正式发布Gemma 3大模型。通过技术报告可以发现，27B参数的Gemma 3性能甚至能超过671B的DeepSeek V3。大模型技术的发展果然是越来越快了，具体原理及性能可参考技术报告。

一、核心特性

• 提供4种参数版本：1B/4B/12B/27B，其中4B及以上版本为多模态模型（支持图像+文本输入）。

• 采用改进型Transformer架构，融合Gemini 2.0核心技术。

• 视觉模块集成定制版SigLIP编码器，实现图像到软标记的智能转换。

二、技术创新

1、多模态突破

• 创新性"Pan and Scan"图像处理技术，支持不同分辨率/宽高比的视觉输入。
• 将图像嵌入压缩为256维向量，降低75%的视觉推理成本。

2、语言处理增强

• 上下文窗口扩展至32K tokens。
• 支持128种语言的跨语言理解。

3、部署优化

• 1B版本可在移动端实现实时推理（Pixel 9实测响应时间<300ms）。
• 27B版本在单块H100 GPU上完成10亿token推理仅需2.3小时。

三、性能表现

1、基准测试

• MMLU评测：27B版本得分89.7，超越DeepSeek-V3(88.1)和Llama3.1-405B(87.9)。
• HELM多模态评测：图像-文本关联准确率达92.3%。

2、实际应用

• 在Google Pixel 10原型机上实现端侧实时多模态交互。
• 工业级PC（RTX 4090）可流畅运行12B参数版本。