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搭建复杂游戏应用

多智能体应用

• 解谜小说游戏应用

• 利用文字和图片 多模态丰富体验
  
  
  
• 通过对话，线索进行斗智斗勇

• 编剧助手
  
• 零代码开发，根据自己想象力创造游戏

快速回顾多智能体应用

• 在Multi-Agent应用中,开发分为两个部分
• 构建Agent间通信 · 实现Agent内逻辑
  
• AgentScope中,信息的载体被统一抽象成“消息(message)"

• 不同信息的传递方式
  

复杂应用搭建教学

• 0代码搭建自定义《谜馔》游戏
• 狼人杀实现的深入探究

0代码实现《谜馔》

• 架构简介 – 谜馔
  
• 架构简介 – 谜馔
  • 核心组件详解
    • NPC智能体(Customer)
      • 基于 Stateful agent
      • 根据状态调整 prompting&记忆
      • 其他feature:
        • 根据好感度调整记忆
        • 以npc在游戏中的视 角生成故事
        • 完成任务后自动调整 人物背景
    • 用户智能体
      • 基于 User agent
      • 作为玩家的proxy
      • 其他feature:
        • 和大模型配合生成菜品
        • 让大模型检查输入,确 保玩家输入不会偏离游 戏主题太远
        • 任务完成监测

customer.py

class Customer (StateAgent, DialogAgent) : 
	def __ init __ (self, game_config: dict, ** kwargs: Any) : 
	# register states with the handlers, so that self. reply ( ... ) # can automatically switch answer-generation functions self.register_state( state=CustomerConv.OPENING, handler=self ._ opening_chat,) 
	self.register_state(state=CustomerConv. 
	AFTER_MEAL_CHAT, handler=self ._ main_plot_chat,

	def _opening_chat(self, x: dict) -> dict:

	def _main_plot_chat(self, x: dict) - dict:

	def _relation_to_clues () : 
		# 根据角色好感动控制agent记忆中、对话中的线索

	def generate_pov_story( ... ): 
		# 根据剧情 + 玩家游戏过程,生成一段故事

	def refine_background(self) : 
		# 完成一个剧情后自动调整角色背景,为下一剧情做准备

用户智能体

class RuledUser (AgentBase) : 
	def __ init __ ( ... ):

	def reply ( ... ) : 
		content = get_player_input ( ... ) # 规范化用户输入
		ruler_res = self. is_content_valid(content)

	def cook () : 
		# 玩家做菜功能

	def success_detector(condition, announcement) : 
		# 动态监测发言是否满足通关条件

• APP分支下进行魔改开发

• 需要配置剧情和角色

实现狼人杀

• 通过json控制Agent参数配置
• 为每个角色分配变量
• 采用message-hub实现群聊