算法工程师（机器学习）面试题目1---大致分类、主要内容、考点汇总
算法工程师---机器学习机器学习/算法工程师1. 数学基础1.1 微积分1.2概率论1.3 线性代数2. 机器学习算法2.1分类2.2 回归2.3 聚类2.4 推荐系统2.5 模型融合和提升2.6 其他3. 深度学习算法4. 数据结构与算法5.编程语言、工具和环境6.自然语言处理7.计算机基础7.1 操作系统7.2 计算机网络7.3 数据库8.场景题机器学习/算法工程师1. 数学基础1.1 微积分
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算法工程师---机器学习
机器学习/算法工程师
1. 数学基础
详细解说: 数学基础.
1.1 微积分
1.2概率论
1.3 线性代数
2. 机器学习算法
2.1分类
2.2 回归
2.3 聚类
2.4 推荐系统
2.5 模型融合和提升
2.6 其他
3. 深度学习算法
4. 数据结构与算法
5.编程语言、工具和环境
6.自然语言处理
7.计算机基础
7.1 操作系统
7.2 计算机网络
7.3 数据库
8.场景题
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