tevr-asr-tool 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

tevr-asr-tool 项目的目录结构如下：

tevr-asr-tool/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── debug_logits.h
├── op_erf.cc
├── package.sh
├── test_audio.wav
├── tevr_asr_tool.cc
├── kenlm/
├── tensorflow_src/
├── tevr-asr-data/
└── wave/

目录结构介绍

• CMakeLists.txt: 项目的 CMake 配置文件，用于构建项目。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息、安装步骤和使用方法。
• debug_logits.h: 调试日志相关的头文件。
• op_erf.cc: 自定义操作的源文件。
• package.sh: 用于打包项目的脚本文件。
• test_audio.wav: 测试用的音频文件。
• tevr_asr_tool.cc: 项目的主程序文件，包含语音识别的核心逻辑。
• kenlm/: 包含 KenLM 语言模型的相关文件。
• tensorflow_src/: 包含 TensorFlow 源代码的相关文件。
• tevr-asr-data/: 包含训练数据和预训练模型的相关文件。
• wave/: 包含处理音频文件的相关文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 tevr_asr_tool.cc，该文件包含了语音识别的核心逻辑。以下是该文件的主要功能模块：

• 加载 WAV 文件: 从指定的 WAV 文件中读取音频数据。
• 执行声学 AI 模型: 使用预训练的声学模型对音频数据进行处理，生成预测的 token logits。
• 转换预测的 token logits: 将预测的 token logits 转换为字符串片段。
• Beam search 重评分: 基于 KenLM 语言模型对预测结果进行重评分，以提高识别准确率。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt，该文件定义了项目的构建配置。以下是该文件的主要内容：

• 项目名称: 定义了项目的名称 tevr-asr-tool。
• 源文件列表: 列出了项目中需要编译的源文件，包括 tevr_asr_tool.cc 等。
• 依赖库: 定义了项目依赖的库，如 TensorFlow 和 KenLM。
• 编译选项: 定义了编译选项，如编译类型（MinSizeRel）和生成器（Ninja）。

通过 CMakeLists.txt 文件，开发者可以方便地配置和构建项目，确保项目在不同平台上的一致性和可移植性。

以上是 tevr-asr-tool 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。