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问题

POST请求，llm预测，流式返回。

解决方案

解决方案分两种，一种是加异步，一种是不加异步，其实两者差异性不大。

异步

# uvicorn起服务
@app.post('/url')
async def get_result(params: Params):
    prompt = "输入{query}的提示词"
    parser = StrOutputParser()
    chain = prompt | llm模型 | parser

    result = chain.astream({"query": query})

    async def generate():
         async for chunk in result:
            yield f"data: {chunk}\n\n"

    return StreamingResponse(generate(), media_type='text/event-stream')

同步

同步的时候，去除async就好。

# uvicorn起服务
@app.post('/url')
async def get_result(params: Params):
    prompt = "输入{query}的提示词"
    parser = StrOutputParser()
    chain = prompt | llm模型 | parser

    result = chain.astream({"query": query})

    def generate():
         for chunk in result:
            yield f"data: {chunk}\n\n"

    return StreamingResponse(generate(), media_type='text/event-stream')