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国内外大模型

工具手册大全

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“Part.01”

prompt

原理

  Prompt工程基于自然语言处理(NLP)和机器学习技术,其核心在于训练一个模型,使其能够根据给定的上下文和目标文本,自动生成符合语法和语义规则的文本。这一过程包括上下文理解、目标导向、文本生成和反馈优化四个主要环节。

  通过深入分析上下文文本的主题、情感、语义等信息,Prompt工程能够为后续的文本生成提供坚实的基础。同时,通过引入反馈机制,不断优化模型参数,提高生成文本的质量和准确性。

设计

一个有效的Prompt通常由指令(Instruction)、输入数据(Input Data)、背景信息(Context)以及输出指示器(Output Indicator)四个核心要素组成。

指令直接告诉模型用户希望执行的具体任务;输入数据是模型需要处理的具体信息;背景信息为模型提供了执行任务所需的环境信息或附加细节;而输出指示器则定义了模型输出的期望类型或格式。这四个要素的合理结合,能够显著提升大语言模型的响应效果和输出质量。
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实践应用

  • ****智能客服系统:****在智能客服领域,Prompt工程的应用尤为突出。某电商平台的智能客服系统采用了Prompt工程技术,能够根据用户的描述和问题类型,自动从预设的提示库中选择合适的提示,引导用户提供更多信息,以便快速准确地解决问题。这种方式不仅提高了服务效率,还大大提升了用户体验。

  • **智能写作助手:**是Prompt工程的另一个重要应用领域。用户可以通过简单的输入指令或选择主题和格式要求,让智能写作助手自动生成符合要求的文章或内容。这种智能写作助手不仅提高了写作效率,还能够在保证质量的同时实现内容的创新和丰富性。例如,笔灵AI写作能够在30秒内快速生成高质量内容,一字成文AI写作助手则基于大模型为论文写作提供助力。

  • **其他应用场景:**除了智能客服和智能写作助手外,Prompt工程还在PPT制作、数字人主播一键开播等领域展现出广泛的应用前景。通过精确设计Prompt,可以显著提高这些领域的工作效率和准确性。

如何编写有效的ChatGPT提示词

   编写ChatGPT提示词既是一门艺术,也是一门科学。无论你是想获取有见地的信息、创意内容还是实用解决方案,以下是一些编写提示词的技巧:

1. 使用行动词开头 以清晰的行动导向词语开始你的提示,如"创建"、“撰写”、“解释"或"生成”。例如,与其问"你能提供有关AI趋势的信息吗?“,不如说"生成一份关于最新AI趋势的报告”。基于行动的提示往往会产生更具体和可操作的回应。

2. 添加上下文 上下文是有效引导ChatGPT的关键。在寻求信息或建议时,提供相关的背景细节。例如,如果你询问营销策略,请提及你的行业、目标受众和目标。上下文能让ChatGPT更好地理解你的需求,从而提供量身定制的回应。

3. 保持清晰和具体 避免使用含糊或模棱两可的提示,这可能会导致同样模糊的回答。确保你的请求简洁明了。如果你需要产品描述的内容,请具体说明产品名称、主要特点和你想要的语气。

4. 实验和迭代 不要犹豫尝试不同的提示。ChatGPT的多功能性允许创造性探索。尝试各种方法,找出最适合你特定目标的方式。

5. 使用示例 为了清楚地传达你的期望,在提示中提供示例。分享一个样本段落或句子,并要求ChatGPT遵循类似的风格。示例可以有效地引导生成符合你愿景的内容。

6. 指定长度 在必要时提及所需的回应长度。无论你需要简洁的答案、一个段落还是详细的文章,指明长度可以确保你获得适当的输出。

7. 引导AI 在某些情况下,向AI提供明确的指示是有益的。具体说明你想包含、避免或优先考虑的内容。详细的指导可以带来更精确和相关的答案。

8. 明确语气 如果你的内容需要特定的语气,在提示中清楚地说明。无论是正式报告、随意博客文章还是幽默回应,指定语气可以确保ChatGPT与你预期的风格保持一致。

9. 审查和完善 像任何技能一样,编写有效的提示需要练习。定期审查和完善你的提示,以获得更高的准确性和更好的结果。
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“P****art.02”

国外大模型工具

文案创作

  • **ChatGPT:**一种先进的自然语言处理工具,它能够理解和模仿人类的文本生成方式

  • **Claude:**美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型家族,拥有高级推理、视觉分析、代码生成、多语言处理、多模态等能力

  • **Google Bard:**谷歌推出的一款基于人工智能技术的对话工具

音频生成

  • **so-vits-svc:**一款开源免费AI语音转换软件,结合了VITS模型和声音克隆技术,允许用户克隆自己的声音,并将其他音频转换为自己的克隆声音。

图像设计

  • **Stable Diffusion:**一个基于AI的图像扩散生成模型,其核心思想是通过扩散过程将随机噪声逐步转化为有意义的图像

  • **Midjouney:**一款AI绘画工具,在快速生成高质量图片方面表现出色,并提供了多种风格选择和使用场景

视频生成

  • **Sora:**美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型

  • **V-JEPA:**由Meta AI的研究团队提出的一种自监督学习架构,旨在通过观察视频像素来学习视觉表示

自主学习

GPT应用实战训练:

  • 了解GPT的原理及应用场景

  • 掌握GPT的基础应用以及Prompt框架,能够动手实操向GPT提需求

  • 能够借助GPT出色完成各种汇报

  • 能够借助GPT进行营销以及制作营销视频

  • 熟练掌握通过GPT分析行业以及制作行业模板、海报

Midjourney从入门到精通

需先注册订阅,熟悉基础操作,掌握提示词编写技巧和常用参数。接着,通过不断实践和学习,提升对AI绘画工具的理解和运用能力,尝试不同风格和题材的创作,以达到精通水平,能够灵活运用Midjourney创作出独特且高质量的艺术作品。

AI音频技术详细解读

利用人工智能技术处理音频信息的技术。它涵盖了语音识别、语音合成、音乐创作与推荐、音频信号处理等多个领域。

通过深度学习等先进技术,AI音频技术能够自动识别和分离音频中的不同成分,并进行精细化的处理,如自动混音、降噪、回声消除等。此外,AI还能根据用户需求自动调整音频参数,实现一键式声音美化。

“P****art.03”

国内大模型工具

文案创作

  • **文心一言:**百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动、回答问题、协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习,得到预训练大模型,在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术,具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势

  • **通义千问:**阿里云推出的语言模型,属于(AI Generated Content,AIGC)领域,是一个MaaS(模型即服务)的底座,为多模态大模型(Multimodal Models)

  • **WPS AI:**金山办公旗下具备了大语言模型能力的一款生成式人工智能应用,也是中国协同办公赛道首个类ChatGPT式应用

  • **Notion AI:**一个智能文档生成工具。它更像是一个不善言谈的写手,只能根据你的要求快速生成文案

图像设计

  • **文心一格:**百度推出的AI艺术和创意辅助平台,它基于文心大模型的技术创新,能够智能生成多样化的AI创意图片,辅助用户进行创意设计,打破创意瓶颈。该平台面向有设计需求和创意的人群,用户只需输入简单的语言描述,模型就能自动从视觉、质感、风格、构图等角度进行智能补充,生成精美图片。此外,文心一格还支持用户进行二次编辑,如涂抹不满意的部分、图片叠加等,让画作更加符合用户的创意需求

  • **美图WHEE:**美图公司推出的AI视觉创作平台,提供一站式的图片美化、编辑和创作服务

  • **Canva AI:**Canva平台推出的一系列基于深度学习的创意设计工具,旨在通过自动化和智能化技术简化设计流程,让用户能够轻松创建高质量的图形和视频内容

音频生成

  • **讯飞星火:**科大讯飞公司(即科大讯飞股份有限公司)推出的一款基于人工智能技术的大型语言模型产品,代表了科大讯飞在认知智能领域的最新成果

  • **网易天音:**网易推出的一站式AI音乐创作平台,功能强大、易于使用的AI音乐创作平台,它打破了传统音乐创作的界限,让更多人能够轻松触及音乐梦想

视频生成

  • **腾讯智影:**一款云端智能视频创作工具,无需下载即可通过PC浏览器访问,支持视频剪辑、素材库、文本配音、数字人播报、自动字幕识别等功能,帮助用户更好地进行视频化的表达

  • **即创:**一款功能强大、易于使用的AI音乐创作平台,它打破了传统音乐创作的界限,让更多人能够轻松触及音乐梦想

数字人

  • **讯飞智作:**一款AI虚拟数字人视频制作工具,以其高效的生产效率、灵活的定制功能以及多场景解决方案,满足了不同用户的需求

  • **度加创作工具:**一款百度官方出品的AIGC创作平台,具有强大的功能和便捷的操作体验。用户可以通过该平台快速生成高质量的内容,满足自己的创作需求。同时,度加创作工具也非常注重用户的隐私保护和个人信息保护,为用户提供了安全保障

自主学习

AI工具案例:

  • 第一个应用案例介绍如何利用大模型工具进行报告解读。具体案例中,使用了智谱清言的长文档解读功能,针对一篇长达108页的报告,不仅实现了对报告内容的快速概括,更重要的是能够依据文档内容回答深层次问题。尽管在某些问题的回答上存在不完全准确的情况(例如推测报告发布时间),但其对报告细节问题的检索和解答能力显示出了强大优势,诸如报告的研究对象、调查实施时间和参与人数等关键信息均能有效提供。

  • 第二个应用案例是利用阿里云的产品“通义听悟”和“通义千问”将课堂录音转写成文字。通过“通义听悟”得到原始转写存在大量冗余和口语化的问题,可通过在“通义千问”不断尝试和指令优化,使其整理后的文字更为精炼顺畅,以便作为学习辅助材料。

人工智能生图入门:

  • **选择平台:**挑选基于Stable Diffusion等模型的网页端或PC端应用

  • **输入提示:**在指定文本框内输入描述图片内容的提示词

  • **设定参数:**根据需求选择模型版本、采样器、迭代步数等参数

  • **生成图片:**点击生成按钮,等待系统根据提示和参数绘制图像

  • **预览调整:**预览生成的图片,不满意则调整提示词或参数重新生成

  • **保存分享:**将满意的图片保存至本地或分享至社交媒体等平台

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