机器学习：熵和决策树
问题1 信息熵、交叉熵-plogp2 信息增益最大为下一个分类节点的理由3 log2还是ln还是log4 信息增益、信息增益率、Gini系数不同的loss的效果4 预剪枝和后剪枝（防止过拟合）
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