Ollama 是一个强大的本地大模型运行平台，让你轻松在本地运行如 LLaMA、Mistral、Gemma 等 AI 大模型，无需配置繁琐的环境和推理框架，简洁到离谱！这篇教程手把手教你在 Mac、Windows、Linux 上安装 Ollama，附带中文命令说明和常见问题排查，让你轻松玩转本地 AI 模型！

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🧠 什么是 Ollama？

Ollama 是一个用于运行本地大模型（如 LLaMA、Mistral、Gemma 等）的轻量级平台，支持通过命令行或 API 调用模型，非常适合做 AI 开发、本地 RAG 项目、AI 聊天助手等。它自带 Web UI，支持模型下载、聊天、推理等操作。

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💻 安装 Ollama

根据你的操作系统，选择对应的安装方式👇

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🍎 Mac 安装教程

✅ 系统要求：

• macOS 12.6+（推荐 macOS 13+）
• 支持 Intel 或 Apple Silicon（M1/M2/M3）

🛠 安装步骤：

1. 打开终端，安装 Ollama：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

2. 启动 Ollama 服务：

   ollama run llama3
   

   会自动下载模型并启动。如果没有该模型，会自动联网下载，首次较慢。

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🪟 Windows 安装教程

✅ 系统要求：

• Windows 10/11，推荐 Windows 11
• 安装了 WSL2（子系统） 和 Ubuntu 20.04+

🛠 安装步骤：

1. 安装 WSL2（如果还未安装）：
   打开 PowerShell（以管理员身份打开），执行：

   wsl --install
   

2. 重启系统后，进入 WSL 的 Ubuntu 环境：

   在开始菜单中打开“Ubuntu”
   
   首次打开创建用户设置密码
   
   执行以下命令安装 Ollama：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

   若因网络问题无法下载Ollama可以使用国内镜像源

国内镜像安装方法：

  export OLLAMA_MIRROR="https://ghproxy.cn/https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download"
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sed "s|https://ollama.com/download|$OLLAMA_MIRROR|g" | sh

• 原理​：将脚本中的下载地址替换为国内可快速访问的镜像源（如 ghproxy.cn）
  。
• 备用加速器​：若 ghproxy.cn 速度仍慢，可通过 Github 加速器网站 测试其他代理地址，替换 OLLAMA_MIRROR 值

3. 运行模型：

   ollama run llama3
   

   首次运行会下载模型，耗时视网速而定。

4. 访问 Ollama：
   默认在 localhost:11434 提供 REST API 接口，可以用于开发。

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🐧 Linux 安装教程

✅ 系统要求：

• Ubuntu 20.04+ / Debian / Arch / Fedora 等主流发行版
• 建议使用现代内核（5.x+）

🛠 安装步骤：

1. 下载并安装 Ollama：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

2. 运行模型：

   ollama run llama3
   

3. 后台运行（可选）：
   Ollama 默认以后台服务运行，你可以使用 REST API 进行调用。

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🧪 测试是否安装成功

你可以运行下面的命令，测试是否正常启动：

ollama run llama3

然后输入任意问题，例如：

你是谁？

模型将开始响应，并持续对话，直到你按下 Ctrl+C 退出。

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📦 常用模型推荐

模型名称	简介	推荐用途
llama3	Meta 发布的最新模型	通用聊天、问答
mistral	开源强模型	快速响应、高性能
gemma	Google 发布的模型	英文任务
codellama	编程专用模型	代码补全、代码问答

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🌐 Ollama api 访问（可选）

安装好后，访问：

http://localhost:11434

即可使用 Ollama 的本地 接口

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🚧 常见问题 FAQ

❓ Q: 模型下载太慢怎么办？

A: 你可以使用 VPN 加速或提前下载 GGUF 模型，放在 $HOME/.ollama/models 目录下。

❓ Q: 是否可以自定义模型？

A: 可以！你可以用 ollama create 自定义你的模型，支持融合你自己的微调模型或 embedding。

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🧰 更多用法

查看所有可用模型：

ollama list

停止模型：

ollama stop llama3

删除模型：

ollama rm llama3

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📝 写在最后

Ollama 的安装过程非常简单，是 AI 工程师和开发者体验本地大模型的最佳起点。不管你是玩 RAG、还是做 AI Agent，本地部署 Ollama 都是极具性价比的选择。

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