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零基础入门

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供:

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因篇幅有限,仅展示部分资料

网络安全面试题

绿盟护网行动

还有大家最喜欢的黑客技术

网络安全源码合集+工具包

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• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

主流大模型

大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。

这些模型通常在各种领域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面,表现出高度准确和广泛的泛化能力**。大模型按照功能可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型。**

如今,大模型支持的模态数量更加多样,从支持文本、图片等单一模态下的单一任务,逐渐发展成支持多种模态下的多种任务:

• NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)大模型: LLM为NLP大模型的一种,主要用于处理自然语言文本数据,具备强大的语言理解和生成能力,帮助人类完成问答、创作、文本等工作,例如Open AI的GPT系列模型。

• CV(Computer Vision,计算机视觉)大模型: 主要用于处理图像和视频数据,具备强大的图像识别和视频分析能力,如人脸识别、物体检测等,具体可以在智能驾驶、安防等领域进行利用,例如腾讯的PCAM大模型。

• 科学计算大模型: 主要用于解决科学领域的计算问题,如生物信息学、材料科学、气候模拟等,需要处理大规模数值数据,例如华为的盘古气象模型。

• 多模态大模型: 可以同时处理多种类型的模态数据,如文本、图像、语音等,实现跨模态搜索、跨模态生成等任务,已有的渗透应用具体包括搜索引擎、办公工具、金融电商等,例如谷歌的Vision Transformer模型。

2024大模型学习路线图

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉获取方式:

本人从事网路安全工作12年,曾在2个大厂工作过,安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过,对这个行业了解比较全面。

最近遍览了各种网络安全类的文章,内容参差不齐,其中不伐有大佬倾力教学,也有各种不良机构浑水摸鱼,在收到几条私信,发现大家对一套完整的系统的网络安全从学习路线到学习资料,甚至是工具有着不小的需求。

最后,我将这部分内容融会贯通成了一套282G的网络安全资料包,所有类目条理清晰,知识点层层递进,需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取哦!下面就开始进入正题,如何从一个萌新一步一步进入网络安全行业。

学习路线图

其中最为瞩目也是最为基础的就是网络安全学习路线图,这里我给大家分享一份打磨了3个月,已经更新到4.0版本的网络安全学习路线图。

相比起繁琐的文字,还是生动的视频教程更加适合零基础的同学们学习,这里也是整理了一份与上述学习路线一一对应的网络安全视频教程。

网络安全工具箱

当然,当你入门之后,仅仅是视频教程已经不能满足你的需求了,你肯定需要学习各种工具的使用以及大量的实战项目,这里也分享一份我自己整理的网络安全入门工具以及使用教程和实战。

项目实战

最后就是项目实战,这里带来的是SRC资料&HW资料,毕竟实战是检验真理的唯一标准嘛~

面试题

归根结底,我们的最终目的都是为了就业,所以这份结合了多位朋友的亲身经验打磨的面试题合集你绝对不能错过!

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