Dify 推出全新插件 Lark Trigger（飞书触发器），打通 IM 与 AI 的"任督二脉"。无论是智能群聊助手、文档自动审查，还是票据自动录入，都能通过飞书事件实时触发 Dify 工作流。今天带你解锁 3 大核心场景，手把手教你零代码搭建企业级自动化系统。

你是否也曾幻想过这样的场景：

• 当客户在飞书群里提问，AI 能立即秒回精准答案，而不是冷冰冰的自动回复；

• 当你写完一篇需求文档，AI 自动帮你检查逻辑漏洞并给出优化建议；

• 当你上传一张发票图片，系统自动识别金额并录入到报销台账中……

过去，实现这些功能可能需要开发团队耗时数周对接 API。而现在，随着 Dify 插件生态的日益丰富，Lark Trigger（飞书触发器） 横空出世，让这一切变得触手可及。

🚀 什么是 Lark Trigger？

简单来说，Lark Trigger 是连接 Dify 强大 AI 能力与飞书办公生态的"神经元"。

它就像一个 24 小时待命的哨兵，时刻监听着飞书工作台中的风吹草动——无论是收到一条新消息、新建了一个文档，还是上传了一份文件。一旦捕捉到这些"事件"，它就会立即"触发"你预先设定好的 Dify 工作流，让 AI 自动介入处理。

从"人找 AI"到"AI 找人"，工作方式从此改变。

💡 三大核心场景，解锁自动化办公新姿势

场景一：智能群聊助手，7x24 小时在线

传统的群机器人往往不够智能，只能回复死板的关键词。通过 Lark Trigger，你可以将 Dify 的 LLM 能力接入飞书群聊。

• 触发机制：监听群聊或私聊中的特定消息（如 @机器人）。

• AI 动作：Dify 接收消息内容，结合企业知识库进行语义分析，生成专业回复。

• 价值：打造懂业务、会思考的智能客服或内部 IT 运维助手，释放人力成本。

场景二：文档自动审查，质量把控更轻松

产品经理写完 PRD，运营写完活动方案，往往需要经过多轮人工评审。现在，AI 可以作为"初审官"。

• 触发机制：监听飞书云文档的"创建"或"更新"事件。

• AI 动作：Dify 自动读取文档内容，根据预设的评分标准（如逻辑性、完整性）进行分析，并将修改建议回写到文档评论区。

• 价值：大幅提升文档质量，减少低级错误，让团队评审更聚焦于核心创意。

场景三：票据智能录入，告别繁琐填表

报销、合同归档等场景中，大量的数据录入工作让人头疼。

• 触发机制：监听飞书多维表格或文件夹的"文件上传"事件。

• AI 动作：Dify 调用 OCR 工具识别图片/PDF 中的关键信息（如金额、日期、发票号），并自动写入飞书多维表格。

• 价值：实现数据从采集到录入的全流程自动化，准确率高，速度快。

🛠️ 保姆级实操教程：5 分钟搭建你的第一个飞书触发器

别被"配置"两个字吓跑，跟着下面的步骤做，零代码基础也能轻松搞定！

第一步：飞书开放平台配置（获取"钥匙"）

1. 创建应用：登录 飞书开放平台，点击"创建企业自建应用"，填写应用名称（如"AI 智能助手"）和描述。

2. 获取凭证：在左侧菜单栏点击"凭证与基础信息"，复制并保存 App ID 和 App Secret。

3. 开启机器人能力：点击左侧"添加应用能力"，选择"机器人"并点击添加。这是为了让应用具备接收和发送消息的能力。

4. 申请权限：点击"权限管理"，根据你的需求开通权限。

• 如果是群聊助手，搜索并开通 im:message.p2p_msg:readonly（获取用户发给机器人的单聊消息）和 im:message.group_at_msg:readonly（获取群聊中用户 @ 机器人的消息）。

• 记得点击"批量开通"并发布版本，权限才会生效哦！

第二步：Dify 插件配置（建立连接）

1. 安装插件：登录 Dify，点击右上角头像 -> "插件" -> "Dify Marketplace"，搜索 "Lark Trigger" 并安装。

2. 填写凭证：在插件设置页面，填入第一步获取的 App ID 和 App Secret。

加密 Key和验证 Token，获取如下：

3. 获取回调地址：配置完成后，Dify 会生成一个 Callback URL（回调地址），点击复制。这个地址是飞书向 Dify 发送消息的"邮筒"。

第三步：飞书事件订阅（打通"任督二脉"）

1. 配置请求网址：回到飞书开放平台，点击左侧"事件与回调"。

2. 填入 URL：点击"编辑"，将 Dify 生成的 Callback URL 粘贴到 "请求网址" 中，并点击保存。

• 注意：保存时飞书会发送一个测试请求，如果 Dify 配置正确，这里会直接保存成功。

3. 添加事件：在下方"事件配置"区域，点击"添加事件"。

• 搜索并添加 "接收消息 v2.0" (im.message.receive_v1)。这是最常用的事件，用于监听所有消息。

第四步：编排工作流（赋予智慧）

1. 创建应用：在 Dify 中创建一个  Workflow（工作流）。

2. 添加触发器：删除默认的"开始"节点，点击节点添加按钮，选择 "Lark Trigger"。

3. 测试运行：

• 发布你的 Dify 应用。

• 在飞书中找到你创建的机器人应用，把通过审核的机器人拉入一个群组。

• 在群里 @机器人 说一句话“测试飞书Trigger”，你会发现 Dify 的运行日志里已经收到了这条消息！

🎉 恭喜！你已经成功打通了飞书和 Dify。 接下来，你可以连接 LLM 节点让 AI 回复消息，或者连接 HTTP 请求节点去操作其他系统，无限可能等你探索！

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⚠️ 常见问题排坑

Q: 为什么生成的 Callback URL 是 http://localhost 开头、并且订阅错误？
A: 这是因为 Dify 的环境变量未正确配置公网地址。

• 解决方法：

1. 找到 Dify 部署目录下的  .env 文件。

2. 修改 SERVICE_API_URL、APP_API_UR、APP_WEB_URL、TRIGGER_URL 变量，将其值改为你的服务器公网 IP 或域名（例如 http://1.2.3.4 或 https://dify.example.com）。

3. 重启 Dify 容器：docker compose down && docker compose up -d。

4. 注意：飞书需要通过公网访问该地址。如果是本地测试，请使用内网穿透工具（如 ngrok）生成公网 URL。

结语

Lark Trigger 的出现，标志着 Dify 在 Enterprise-ready（企业级就绪）的道路上又迈出了重要一步。它不仅打破了应用间的数据孤岛，更让 AI 真正融入到了企业的日常业务流中。

别让重复劳动吞噬你的创造力。 现在就去 Dify 插件市场体验 Lark Trigger，构建属于你的 AI 数字化员工吧！

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/oh6atXoJrVf9DaIoJ8KzLg