Hello大家好，我本职是一名软件开发工程师。

从去年开始，我利用业余时间在社交平台分享AI绘画和同人二创，全网积累了大概2万粉丝，为了提升创造效率，我全程使用Vibe Coding的方式从0到1开发了我的AI绘画工具BoltPaint。

BoltPaint主打移动端，让你随时随地开启创造，BoltPaint致力于帮助用户激发模型全部潜力用最原始的想法创作惊人作品。BoltPaint提供6000+模版为你带来创造灵感，支持自动生成分镜脚本产出漫画、批量生成绘画任务、自定义模版、高阶生图等功能，素材管理、短剧大师也即将上线，做市面上最简单的AI绘画工具。

今天这篇文章，不聊产品功能，我们来聊一聊作为Vibe Coding小白，我是怎么不写一行代码从0到1把它做出来的，这个过程我的收获有哪些。

开发 BoltPaint 的第一版（包含后台管理系统），我只用了两周的业余时间，每天大概2小时。

先说结论：Vibe Coding彻底改变了我的编程模式，完全颠覆我的固有认知，这既是程序员最强的的武器，也是每一个想要进入编程领域的人最佳入场手段。

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1. 什么是 Vibe Coding？以及我的主力武器 Cursor

对于还没有接触过这个概念的朋友，简单来说：Vibe Coding 就是你不再像砖瓦匠一样一行行敲代码，你的角色更像产品经理或者用户，通过使用自然语言（大白话）与 AI 对话，让 AI 帮你生成、修改和测试代码。
方便你的理解，下面这个梗图十分形象。

在这个过程中，我的核心武器是 Cursor。

和传统的 ChatGPT 网页版复制粘贴代码不同，Cursor 的核心优势在于“全局上下文理解”和其内置的 Composer（代码组装）能力。AI 知道你整个项目的目录结构，知道你改了 A 文件会不会影响 B 文件，它能直接将生成的代码 Apply（应用）到你的本地文件中，甚至可以控制终端命令，帮你启动项目、打包、执行测试脚本。

如果你对cursor还不熟悉，请关注我后面的Vibe Coding相关教程，以简单实用为基础，面向任何小白；

现在，我不再写代码，我开始“聊”代码，我把这叫做自然语言编程。

2. 反直觉的真相：AI 时代，需求和设计文档反而变得前所未有的重要

很多人以为有了 AI 编程，随便说两句“给我写个生图App，带支付功能”，代码就能跑起来。这是最大的误解。

在使用 Vibe Coding 的过程中，我最大的感悟是：传统的软件工程思维，尤其是写需求文档（PRD）和设计文档的能力，其重要性非但没有降低，反而被无限放大了。

在开发 BoltPaint 之前，我老老实实地写了非常标准的传统开发文档：需求设计、概要设计、详细设计，包含需求分解、功能模块设计、数据库设计、技术栈选型等（如果你没有任何编程基础，让AI帮你生成，你试着去检查它）。

为什么要这么做？很简单，控制变量，我们给AI的输入越模糊，AI可发挥的空间就越大，你一定不想浪费大量的token和时间让它一遍遍的试错。

在 Vibe Coding 中，Prompt（提示词）的本质，其实就是极其严谨的结构化输入，这也是为什么我称其为自然语言编程。

3. 我的开发节奏与模型实战对比

每天2小时，两周第一版上线，我是怎么分配AI模型算力的？实战下来，在合适的场景选择合适的模型是对于大多数人来说都是必要的，毕竟不是谁都可以sonnet4.6豪到底的。我开发时主要对比了 Composer2、Sonnet4.6、Gemini3Flash、Gemini3.1Pro 这几个模型，并总结出了一套调度策略：

最强主力：Sonnet4.6
最强也最贵。我把额度全都用在了刀刃上：

• 项目初始化： 喂入第一版需求文档和设计文档，打磨底层骨架。
• 独立复杂功能模块： 比如极易出错的“支付模块”，以及逻辑非常复杂的“漫画工作流”。
• 架构优化调整： 缓存机制的设计、白屏优化、以及通用逻辑的抽离和封装。

日常搬砖：Gemini3Flash 和 Composer2
这两个模型能力差不多，响应快，非常适合处理脏活累活：

• 样式调整。
• Bug 优化。
• 现有功能的二次开发。

替补队员：Gemini3.1Pro
有时候 Gemini3Flash 和 Composer2 效果不理想，但受限于 Sonnet4.6 额度不够的时候，我会切到 Gemini3.1Pro。
实测下来，我发现谷歌的 Gemini3.1Pro 在一些 skills 插件上效果不好，有时候会出现死循环的问题。如果给 Sonnet4.6 打分100，Gemini3.1Pro 在我心里只有80分。

一些技巧：
Gemini3.1Pro 的 plan（规划）模式表现稍微好一点。所以我养成了一个习惯——遇到复杂需求时，先让 Gemini3.1Pro 给 Plan（拆解实现逻辑和步骤），然后把这份 Plan 喂给 Sonnet 去执行。

4. 认知升级：产品思维 > 编程语言

在过去，作为一个程序员，我的成就感来源于写出了一段优雅的代码逻辑，或者终于抓到了深藏的 Bug。

但 Vibe Coding 给我带来了巨大的心理冲击：技术壁垒正在被迅速抹平。
我不太熟的某些前端动画，AI 懂；我没接触过的某些第三方 API，AI 几秒钟就能接好。如果大家都能借助 AI 快速写出及格线以上的代码，那么决定一个产品生死和上限的到底是什么？

答案是：产品思维与用户同理心。

在这两周的开发里，我的精力主要花在了思考“用户怎么用才爽”上。比如 BoltPaint 里的“AI润色”功能，是因为我深刻知道我那 2w 粉丝中，绝大多数人根本不知道怎么用写出“过肩镜头、电影级光影”这种专业提示词。所以产品设计必须足够简单——输入白话，AI 帮你转成大师级指令。

当代码不再是短板，懂业务、懂用户，有利他之心，并富含想象力的人，将拥有降维打击的能力。

5. 写在最后：想象力才是第一生产力

这段从0到1的开发经历，让我确信了一个趋势：未来，单纯的“代码搬运工”一定会越来越少。

不管是使用 BoltPaint 去生成一幅绝美的 AI 绘画，还是使用 Cursor 去开发一款商业 App，底层的逻辑已经是殊途同归的——谁拥有更专业、更有想象力的指令，谁就能创造出最佳结果。

想象力，正式成为了这个时代的第一生产力。

最后：如果你也对我的开发成果感到好奇，或者想体验一下超简单的创造快感，欢迎来白嫖我用 Vibe Coding 搓出来的产品：
👉 BoltPaint。