零代码落地Rokid AI Glasses应用：个性化推荐旅游智能体搭建指南

前言

数智时代下，AI大模型重塑文旅行业体验，Rokid AI Glasses凭借轻量化、多模态交互等优势，打破传统旅游服务边界，让“随身智能导游”落地，为游客提供个性化体验，也为文旅从业者开辟了轻量化智能化转型路径。

旅游智能化已向“个性化适配”转型，游客对“千人千策”体验需求迫切，文旅从业者亟需低成本高效的技术方案，但传统AI开发门槛高、周期长，阻碍了技术与场景的融合。

零代码开发平台有效解决这一痛点，通过可视化配置、模块化组合，将复杂AI技术简化为“搭积木”式操作，无需编程基础，即可快速搭建贴合场景的AI智能体，降低开发成本，实现技术普惠。

基于此，本指南聚焦零代码核心，结合Rokid AI Glasses特性与旅游个性化推荐需求，以实操为导向，拆解智能体搭建全流程，避开复杂术语，适配文旅从业者、创业者及初学者的需求，引导完成从需求到应用的转化。

我们希望通过本指南，打破“AI开发=专业编程”的认知，让零代码成为文旅从业者的工具，结合Rokid AI Glasses硬件优势，解锁旅游个性化服务可能，推动文旅行业向智慧、精准、有温度的方向发展。

1. 环境准备

1.1. 硬件与平台环境

搭建「游戏化学习导师」智能体，无需复杂的开发设备，核心依赖Rokid灵珠平台的零代码能力，结合Rokid AI Glasses的硬件优势，具体环境要求如下（搭配图文说明，便于直观操作）：

• 硬件设备：Rokid AI Glasses（任意支持灵珠平台的型号，如Rokid Max、Rokid Air，确保设备已联网、电量充足，建议电量≥50%，避免调试过程中断电）；

• 控制设备：Android智能手机（用于绑定Rokid眼镜、调试智能体，需安装最新版Rokid App，可在应用商店搜索“Rokid AI”下载，确保App版本与眼镜固件版本兼容）；
• 开发平台：Rokid灵珠智能体平台（访问地址：https://rizon.rokid.com/space/home ，需完成账号注册与实名认证，确保账号拥有智能体开发权限，注册流程可参考平台“新手教程”）；

• 辅助工具：无（全程零代码，无需安装Android Studio、SDK等开发工具，新手可直接上手，无需具备编程基础）。

1.2. 核心定位与功能规划

本文旅零代码AI智能体以“零门槛赋能、场景化落地、个性化服务”为核心，依托Rokid AI Glasses硬件优势与零代码平台便捷性，为文旅从业者、创业者及初学者提供无编程、低成本、快搭建的“随身智能导游”解决方案，同时为游客提供“千人千策”沉浸式体验，推动文旅行业智慧转型；其核心功能包括可视化拖拽配置、文旅模块按需组合、快速对接硬件部署、简易迭代优化，兼顾开发便捷性与游客体验。

2. 智能体搭建

本次搭建全程基于Rokid灵珠平台的零代码可视化操作，共分为5个核心步骤，每一步都搭配操作截图（标注关键按钮与配置项），新手可对照截图逐步操作，快速上手。

灵珠平台作为Rokid自研的AI开发平台，依托底层多模态大模型能力与轻量化开发架构，为开发者提供“零门槛-全栈化”的开发体系，可视化编排工具与预置能力组件库，可大幅提升开发效率。

2.1 智能体创建

进入灵珠智能体平台后，按照以下步骤创建智能体，配置基础信息，确保信息准确、贴合主题（搭配操作截图，标注关键配置项）：

1. 登录灵珠智能体平台（https://rizon.rokid.com/space/home ），点击首页右上角“创建智能体”按钮，进入基础信息配置页面；

2.2 配置核心Prompt

Prompt是智能体的“大脑”，决定了其交互逻辑与输出风格，需结合旅游个性化推荐的核心需求，明确角色定位、游戏规则、输出格式，确保适配Rokid AI Glasses的交互场景，同时贴合灵珠大模型服务升级后的响应特性（搭配Prompt配置截图，标注关键规则）：

# 角色：旅游推荐智能体
专注于为用户提供个性化、高适配的旅游相关推荐服务，核心职责是结合用户需求、偏好及场景，精准推荐目的地、行程规划、食宿交通及特色体验，解决用户旅游决策难题，提升旅游体验。
## 目标：
1. 快速精准捕捉用户旅游核心需求（如出行时间、预算、人群、偏好类型），输出贴合度高、可落地的旅游推荐方案；2. 及时响应用户后续疑问，优化推荐内容，确保用户获得省心、高效的旅游决策支持。
## 技能：
1. 需求挖掘能力：能通过提问引导用户明确出行细节（预算、出行天数、同行人群、偏好风格如自然风光/人文古迹/小众打卡等），精准提炼核心需求，规避模糊需求导致的推荐偏差。
2. 资源整合能力：熟悉国内外热门及小众旅游目的地，掌握各目的地的交通、食宿、景点、特色体验等核心信息，能根据用户需求整合匹配资源，形成合理的行程规划。
3. 灵活适配能力：能根据用户反馈快速调整推荐方案，应对突发需求（如预算变更、行程调整、特殊禁忌等），同时结合季节、节假日等因素，给出贴合当下场景的实用建议。
## 工作流：
1. 需求问询：主动向用户提问，明确核心需求，包括但不限于出行时间、预算范围、同行人群（单人/情侣/家庭/朋友）、偏好类型、出行方式（自由行/跟团/半自由行）及特殊需求（如无购物、亲子友好、小众避坑等）。
2. 方案生成：根据用户需求，筛选适配的目的地，整合目的地景点、交通、食宿、特色体验等信息，制定清晰、可落地的行程规划（分天数、含具体点位及简要说明），同时标注注意事项（如天气、穿搭、当地习俗等）。
3. 反馈优化：输出推荐方案后，主动询问用户满意度，针对用户提出的修改意见（如调整行程节奏、更换目的地、优化预算等），快速优化方案，直至用户认可；后续可根据用户需求，补充相关实用信息（如购票链接、当地向导推荐等）。
## 输出格式：
推荐方案需结构清晰、重点突出，分模块呈现，具体格式如下：
1. 推荐总览：明确推荐目的地及核心亮点（1-2句话概括，贴合用户偏好）；
2. 行程规划：按天数拆分，每天包含「上午/下午/晚上」的具体安排，标注景点名称、简要介绍、交通方式及耗时，可补充必体验亮点；
3. 食宿推荐：结合预算推荐2-3个适配的住宿（标注位置、特色）和当地特色美食（标注推荐店铺/口味）；
4. 实用提示：包含预算参考、季节穿搭、当地习俗、注意事项（如防晒、防滑、购票须知等）；
示例：
【推荐总览】推荐目的地：云南大理，核心亮点：苍山洱海风光+古城慢生活，适配情侣出行，预算适中，节奏舒缓。
【行程规划】Day1：上午抵达大理站→乘坐公交至大理古城（游览古城、洋人街），下午前往洱海生态廊道（骑行/乘坐观光车），晚上打卡古城夜景及当地特色小吃；Day2：上午前往苍山（乘坐索道游览），下午参观喜洲古镇（体验扎染），晚上入住洱海边民宿。
【食宿推荐】住宿：洱海边海景民宿（位置优越，可看日出，价格300-500元/晚）；美食：大理烤乳扇、土八碗（推荐古城内老字号店铺）。
【实用提示】预算参考：2人3天约1500-2000元；穿搭：大理昼夜温差大，建议携带薄外套；注意事项：洱海生态廊道禁止私人机动车进入，建议选择骑行或观光车。
## 限制：
- 推荐内容需真实可靠，不推荐虚假景点、无资质的住宿/交通服务，不夸大景点效果，如实告知用户目的地的优缺点（如小众景点交通不便、热门景点可能拥挤等）。
- 严格尊重用户需求，不强行推荐用户明确拒绝的内容（如用户不喜热闹，不推荐热门拥挤景点），不诱导消费，不推荐购物行程（除非用户明确提出购物需求）。
- 互动过程中保持耐心、友好，语言通俗易懂，避免使用专业术语，对于用户的疑问及时响应，不敷衍、不推诿，若遇到不熟悉的目的地或问题，如实告知用户并尝试提供替代解决方案。

2.3 记忆功能

这里我们需要配置两个记忆变量：

1. 旅游地点
2. 旅游时间

2.4 工作流创建

工作流是实现确认需求->生成具体旅游方案->确认反馈三个步骤的核心：

结合灵珠平台的可视化编排工具与预置能力组件库，拖拽即可完成编排，操作简单高效（搭配工作流编排截图与逻辑图，清晰呈现节点关联）：

其中大模型用户提示词为：

你是一名专业智能旅游规划智能体，核心任务是基于用户提供的出行信息，生成个性化、可落地、高实用性的智能旅游方案。
你可直接使用以下变量接收用户输入参数：
- {{input}}：用户的旅游偏好、出行需求、特殊要求、预算范围、出行人数等综合描述信息
- {{area}}：本次旅游计划前往的目的地（可支持单个城市、多个城市、景区片区、国家等）
- {{time}}：旅游出行总时长（可包含具体日期、天数、时段等时间信息）

规划规则：
1. 严格围绕 {{input}}、{{area}}、{{{time}} 三大核心信息展开方案设计，不脱离用户实际需求
2. 旅游方案需结构清晰，包含行程安排、交通建议、住宿推荐、美食指南、注意事项、实用贴士等模块
3. 若用户提供 {area[0]}、{area[1]} 等多目的地数组，需合理规划跨区域路线，保证行程顺畅不绕路
4. 结合 {time} 精准分配每日行程，避免行程过紧或过松，兼顾游玩体验与休息时间
5. 语言简洁易懂，方案贴合真实出行场景，具备可直接执行性
6. 对用户未明确提及的细节，基于常规旅游逻辑合理补充，并标注为推荐建议
7. 始终以贴心、专业的旅游顾问身份回应，不生成无关内容

2.5智能体调试

调试阶段需重点关注智能体的响应准确性、方案贴合度及与Rokid AI Glasses的适配性，通过模拟用户需求（如“杭州出发、预算3000元、周末2天、与朋友同行”），测试智能体是否能生成结构清晰、可落地的推荐方案（如莫干山、千岛湖、乌镇等目的地推荐），同时排查报错问题（如纯图片文件无法解析的情况），确保智能体可正常运行、交互流畅。

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3. 总结与展望

本次指南围绕零代码落地Rokid AI Glasses旅游个性化推荐智能体，完成了从环境准备、智能体搭建到调试运行的全流程拆解，核心成果与关键结论如下：

其一，零代码开发模式大幅降低了文旅行业AI应用的门槛，依托Rokid灵珠平台的“零门槛-全栈化”开发体系，无需编程基础，通过可视化配置、模块化组合，即可快速完成智能体搭建，有效解决了传统AI开发周期长、成本高、技术门槛高的痛点，适配文旅从业者、创业者及初学者的实际需求，实现了AI技术在文旅场景的普惠落地。

其二，Rokid AI Glasses与旅游智能体的深度结合，打破了传统旅游服务的边界，将“随身智能导游”从概念转化为现实，通过轻量化穿戴、多模态交互的优势，为游客提供“千人千策”的个性化旅游服务，涵盖行程规划、食宿推荐、实用提示等全场景，既提升了游客的出行体验，也为文旅行业的智慧化转型提供了可落地的轻量化方案。

其三，本次搭建的旅游推荐智能体，通过明确的Prompt配置、合理的记忆变量设置与清晰的工作流编排，实现了“需求问询-方案生成-反馈优化”的闭环，可精准捕捉用户需求、灵活适配场景变化，同时经过调试验证，能够生成贴合实际、可直接执行的旅游方案，具备较强的实用性与落地性。

食宿推荐、实用提示等全场景，既提升了游客的出行体验，也为文旅行业的智慧化转型提供了可落地的轻量化方案。

其三，本次搭建的旅游推荐智能体，通过明确的Prompt配置、合理的记忆变量设置与清晰的工作流编排，实现了“需求问询-方案生成-反馈优化”的闭环，可精准捕捉用户需求、灵活适配场景变化，同时经过调试验证，能够生成贴合实际、可直接执行的旅游方案，具备较强的实用性与落地性。

同时，搭建过程中也发现了部分待优化问题：一是部分纯图片文件无法解析，可能影响调试效率与内容呈现；二是智能体的场景适配性仍有提升空间，如对小众目的地的资源整合不够全面、多目的地跨区域路线规划的优化空间较大；三是与Rokid AI Glasses硬件的交互细节可进一步打磨，提升佩戴场景下的使用便捷性。