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前言

实验背景

我们要做什么？

上手实战

Step 1：登录注册

Step 2：了解几个基本概念

Step 3：创建团队/项目和同步数据源

Step 4：新建转换，搭好组件骨架

Step 5：逐个配置组件（核心环节）

5.1 表输入

5.2 记录集连接

5.3 字段选择

5.4 过滤记录

5.5 Excel输出

Step 6：运行

Step 7：查看日志和结果

一点总结

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前言

最近在学习数据分析时，接触到了一个很有意思的概念——ETL。

可能很多刚入门的同学会问：ETL到底是个啥？

简单来说，ETL是三个英文单词的缩写：

• E（Extract，抽取）：从各种数据源中把数据取出来

• T（Transform，转换）：对数据进行清洗、计算、关联等加工处理

• L（Load，加载）：把处理好的数据存到目标位置

举个生活中的例子，就像做菜：先把菜从冰箱拿出来（Extract），然后洗菜切菜炒菜（Transform），最后装盘上桌（Load）。ETL就是数据世界的“洗菜做饭”。

传统做ETL少不了写代码，SQL、Python轮番上阵。但最近我发现了一个良心平台——助睿数智（Uniplore），它能让你用拖拽组件的方式完成整个ETL流程，全程不需要写一行代码。产品官网是 https://www.uniplore.com/ ，实验环境在 https://lab.guilian.cn/ ，对学生党非常友好。

我用助睿平台完成了一个实战案例：订单利润分流，整个实验过程流程如下，希望能帮助到同样在学习数据分析的大家们

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实验背景

我们要做什么？

企业的订单数据和产品信息通常存在不同的表里，现在我们需要：

1. 把两张表关联起来，算出一笔订单到底赚了多少钱

2. 按盈利和亏损把订单分成两类，分别导出成Excel文件

处理逻辑其实很简单：两张表通过产品ID关联 → 计算利润 → 按利润正负分流 → 输出结果。

总体流程如下：

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上手实战

Step 1：登录注册

进来后看到页面如下：

Step 2：了解几个基本概念

在正式开工前，先熟悉一下平台里的几个术语，不然后面配置的时候会懵：

• 转换：一个完整的ETL任务就叫一个“转换”，相当于一个工程项目

• 步骤/组件：转换里的每个操作单元，比如“读取数据库”就是一个组件

• 跳：组件之间的箭头连线，代表数据流向

理解这三个词就够了，开搞！

Step 3：创建团队/项目和同步数据源

在数据集成中可以进行团队管理，方便后续团队成员的共同协作

选择好项目所属的是团队还是个人，就可以新建项目了

接下来要把数据库里的表同步进来。我们有两张表：

• business_anaylsis.order_detail —— 订单明细表

• business_anaylsis.product —— 产品信息表

进入项目的元数据部分，右键就可以添加数据源，点击同步数据源就可以使用已经有的公共数据源了

Step 4：新建转换，搭好组件骨架

在资源库里创建一个新的转换：

然后从左侧的组件面板里搜索我们要用的组件，直接拖出即可：

组件	数量	作用
表输入	2个	分别读取订单表和产品表
记录集连接	1个	把两张表关联起来
字段选择	1个	挑出需要的字段，顺便算利润
过滤记录	1个	按利润正负分流
Excel输出	2个	输出盈利和亏损两个Excel

双击组件就可以进行编辑，将组件名修改，并把组件连起来，数据流向是这样的：

表输入（订单）→ 
表输入（产品）→ 记录集连接 → 字段选择 → 过滤记录 → Excel输出（盈利）
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　↳ Excel输出（亏损）

Step 5：逐个配置组件（核心环节）

好了，骨架搭完了，现在开始配置组件实际功能

5.1 表输入

双击订单表输入组件的“订单_详细订单”，选择数据源里的 business_anaylsis.order_detail表。SQL语句也不用手动写，直接点击获取sql查询语句，就会出现对应语句，配置如下：

双击订单表输入组件的“订单_产品信息”，选择数据源里的business_anaylsis.product表，同上获取sql语句，配置完成。

5.2 记录集连接

这一步很关键。双击记录集连接组件，配置以下几个点：

• 第一步选订单表输入，第二步选产品表输入

• 连接类型选 LEFT OUTER JOIN（左外连接）。为啥用左外连接？因为我们希望所有订单都保留，哪怕某条订单的产品信息缺失也不丢失

• 连接条件 这里直接点击获得连接字段即可，但是注意要把没用的字段右键选中删掉，只保留productd_id 和 id

一个小收获： ETL里的表关联和我们平时写SQL的JOIN道理是一样的，只是换成了图形化操作。

5.3 字段选择

关联完之后，表里会出现两个 product_id 字段（两张表各带一个），需要把它去重，这里配置移除字段组件即可，注意：要把除了id的其他字段全部删掉，这样才不会误删其他字段

5.4 过滤记录

现在数据里已经有了利润字段，接下来按这个字段分流：

• 过滤条件：利润 >= 0

• 满足条件的（true）送到“盈利”分支

• 不满足的（false）送到“亏损”分支

5.5 Excel输出

最后一步，把两个分支的结果输出成Excel：

• 盈利分支：输出文件名设为 盈利订单，格式选 xlsx

• 亏损分支：输出文件名设为 亏损订单，格式选 xlsx

这里可以自己选择输出哪些字段，像 product_id 这种重复的字段可以不输出，让最终文件干净一点。

Step 6：运行

所有组件配置完毕，点击工具栏上的运行按钮。平台会开始执行整个转换流程，运行过程中可以实时看到每一步的状态。

Step 7：查看日志和结果

运行完成后，打开日志面板，可以看到每一步的详细统计信息：读取了多少行、写入了多少行、耗时多久。如果某一步报错，日志里也会有明确的提示。

确认所有步骤都是绿色对勾后，检查一下输出的两个Excel文件：

• 盈利订单.xlsx：利润列全部 ≥ 0，符合预期

• 亏损订单.xlsx：利润列全部 < 0，符合预期

验证一下数量：盈利订单数 + 亏损订单数 = 原始订单总数，数据完整，没有丢失。

到这里，整个实验就完成了！

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总结

这次用助睿平台做订单利润分流，最大的感受就是：零代码ETL真不是噱头。

几个实实在在的收获：

1. 理解了ETL的完整流程，从数据抽取到转换加工再到结果输出，一气呵成

2. 掌握了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出这些核心组件的用法

3. 体会到图形化操作的便利——拖拖拽拽配配置，比写一堆SQL快多了

对于平台本身，我的评价是比较务实的：组件覆盖了常见的数据处理需求，操作逻辑清晰，日志功能对于排查问题帮助很大。不管是用来入门数据工程，还是日常做一些简单的数据处理，都很合适。

后续打算试试平台上更高级的功能，比如机器学习建模和可视化分析，到时候再和大家分享~

有用的话希望大家多多点赞收藏关注哦！₍ •ᴗ• ₎

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实验平台地址：https://lab.guilian.cn/
产品官网：https://www.uniplore.com/