本文是一篇学习笔记式实验记录，主要整理我在助睿数智平台中完成订单利润分流数据加工的过程。实验重点是通过零代码 ETL 组件完成订单表和产品表的关联，并按照利润字段将订单拆分为盈利订单和亏损订单。

一、实验背景

1.1 实验目的

本次实验使用助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台完成订单利润分流数据加工任务。通过实验，我主要想掌握以下内容：

• 熟悉助睿数智零代码数据集成平台的基本操作方法；
• 掌握新建转换流、添加组件、配置组件、执行转换等基础流程；
• 熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出等常用 ETL 组件；
• 理解多表关联、字段清洗、条件过滤和结果分流的基本数据处理逻辑；
• 能够将订单数据按照利润情况拆分为盈利订单和亏损订单，并输出为 Excel 文件。

1.2 实验环境

本次实验基于助睿数智平台完成，平台和数据环境如下：

平台全称：助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台
平台定位：覆盖数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化分析的全链路 Agentic 零代码数据智能平台
产品官网：https://www.uniplore.com/
实验平台地址：https://lab.guilian.cn/

数据库：MySQL
订单明细表：business_anaylsis.order_detail
产品信息表：business_anaylsis.product

1.3 业务场景

在企业经营分析中，订单数据通常需要和产品信息表进行关联，才能进一步分析产品、销售额、利润等指标。本次实验以订单利润分流为例，通过零代码拖拽方式完成以下任务：

• 将订单明细表和产品信息表进行关联；
• 移除关联后产生的重复字段；
• 根据利润字段 profit 判断订单是盈利还是亏损；
• 将盈利订单和亏损订单分别输出为 Excel 文件。

1.4 数据加工流程

本次实验的整体处理流程如下：

整体逻辑可以概括为：读取订单数据和产品信息数据 → 按产品 ID 关联 → 清理重复字段 → 按利润正负分流 → 输出 Excel 文件。

二、实验步骤

2.1 登录实验平台

1. 首先打开实验平台地址，并使用课程或实验账号登录。

https://lab.guilian.cn/

2. 进入页面后，点击进入右上角头像，随后点击“我的学习”
   
3. 进入以后，点击进入实训平台
   
4. 进入实验平台首页
   

配置要点：登录后进入实训平台，后续主要在“数据集成 / ETL”模块中完成实验操作。

2.2 了解数据集成平台基本概念

在开始操作前，我先了解了助睿数据集成平台中的几个基本概念。

概念	说明
Pipeline（转换）	面向数据流的数据处理单元，由多个 Transform 组成
Workflow（作业）	面向任务的完整流程，由多个 Action 组成，通常包含开始项
Transform（步骤）	转换流中的最小处理单元，例如“表输入”“字段选择”等
Action（任务项）	作业中的执行单元，例如“启动”“发送邮件”等
Hops（节点连接）	步骤之间的数据传输通道，用来连接不同组件

转换工作流

作业工作流

本次实验主要使用的是转换流 Pipeline，通过多个 Transform 组件完成订单数据加工。

2.3 团队管理

进入平台后，选择数据集成 / ETL 模块，进入数据集成页面。在团队管理环节，可以由小组组长创建团队，方便统一管理课程实验作业。

1. 点击团队管理，新增团队
   

2. 在弹窗中填写团队名称和团队描述，点击确认；
   

3. 根据需要添加小组成员。

配置要点如下：

团队名称：根据课程小组命名
团队描述：填写课程实验或小组说明

2.4 创建实验项目

平台提供默认项目，但为了方便管理实验内容，本次实验新建一个专属项目。

1. 在数据集成页面选择所属团队；
   

2. 点击新建项目，输入项目名称，点击确认；
   

3. 创建成功后，可以在项目列表中看到新项目。
   
   本次实验中，项目可以归属于课程小组，也可以归属于个人空间，具体以自己实际需求为准。

2.5 同步数据源

项目创建成功后，点击项目右上角的“…”，选择打开项目。进入项目页面后，可以看到左侧主要有资源库、文件库、元数据三个菜单。

菜单	作用
资源库	管理转换流和作业，包括新建、删除、修改、导入导出等
文件库	存放实验输入文件和转换输出文件
元数据	管理数据库、运行配置、Flink 集群等信息

本次实验需要先在元数据中同步公共数据源。

1. 点击左侧元数据，右键根目录下的关系数据库，点击同步数据源；
   

2. 切换到文件库后再切回元数据；

3. 查看是否成功出现“线上公共数据源（Readonly）”。
   

配置要点：本实验使用只读公共数据源，后续表输入组件需要选择该数据源。

2.6 新建转换流

本次实验需要创建一个转换流，用于完成订单数据和产品信息数据的关联，并根据利润字段进行分流。

1. 切换到资源库，右键根目录，点击新建转换流；
   
2. 输入转换流名称“订单利润分流处理”，点击确定；

转换流名称：订单利润分流处理

4. 进入转换流设计页面；
   

5. 转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击锁图标进行解锁，进入可编辑状态。

转换流的整体逻辑如下：

订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复 ID 字段 → 按 profit >= 0 分流 → 分别输出盈利订单和亏损订单

组件	作用
表输入	读取订单明细表和产品信息表
记录集连接	按产品 ID 关联两张表
字段选择	移除重复字段
过滤记录	按利润正负进行分流
Excel 输出	输出盈利订单和亏损订单

2.7 添加组件

2.7.1 添加表输入组件

本次实验需要读取两张表，因此需要添加两个表输入组件。

business_anaylsis.order_detail
business_anaylsis.product

1. 点击组件库，在搜索框中输入“表输入”，将表输入组件拖拽到画布中；
   

2. 再次拖拽一个表输入组件；
   

3. 双击组件，将第一个组件命名为“订单_详细订单”；
   

4. 同理将第二个组件命名为“订单_产品信息”。

配置要点：两个表输入组件分别对应订单明细表和产品信息表，名称要能清楚表达数据来源。

2.7.2 添加记录集连接组件

两个表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件进行关联。

1. 在组件库搜索“记录集连接”，并将记录集连接组件拖拽到画布中；
   

2. 将两个表输入组件分别连接到记录集连接组件；

3. 如果出现“排序需要”的提示，需要注意记录集连接对数据顺序有要求。
   

2.7.3 添加字段选择组件

两张表关联后，会出现重复字段，例如产品 ID 字段。为了避免后续数据冗余，需要使用字段选择组件移除重复字段。

1. 在组件库搜索“字段选择”，将字段选择组件拖拽到画布中；
   

2. 右键编辑组件；
   

3. 将组件名称修改为“移除产品ID_1字段”；
   

4. 将记录集连接组件连接到字段选择组件。

配置要点：字段选择组件主要用于移除重复 id 字段，保证输出结果字段更清晰。

2.7.4 添加过滤记录组件

本次实验需要根据利润字段 profit 判断订单是盈利订单还是亏损订单，因此需要添加过滤记录组件。

1. 在组件库搜索“过滤记录”，将过滤记录组件拖拽到画布中；
   
2. 将字段选择组件连接到过滤记录组件，在连接线弹窗中选择主输出步骤。

2.7.5 添加 Excel 输出组件

过滤记录后会产生两个数据流，因此需要添加两个 Excel 输出组件。

1. 在组件库搜索“Excel 输出”，拖拽两个 Excel 输出组件到画布中；
   

2. 右键选择“编辑组件”，将两个组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”；
   
   
   

3. 将过滤记录组件连接到两个 Excel 输出组件；

4. 连接到“盈利订单”时选择 True 输出；
   

5. 连接到“亏损订单”时选择 False 输出。
   

配置要点：True 输出表示满足过滤条件的记录，False 输出表示不满足过滤条件的记录。

2.8 配置组件信息

组件添加完成后，还需要逐个配置组件参数。

2.8.1 配置表输入组件

双击“订单_详细订单”表输入组件，进入组件配置页面。

1. 在数据库连接下拉框中选择“线上公共数据源（Readonly）”；
   

2. 点击获取 SQL 查询语句，搜索并选择订单明细表；
   

3. 点击确定；
   

4. 系统自动生成 SQL 查询语句，点击确认保存。
   

5. 另一个表输入也参考上述配置，获取’business_anaylsis.product”的SQL查询语句
   

订单明细表：business_anaylsis.order_detail
产品信息表：business_anaylsis.product

配置要点：表输入组件可以自动生成 SQL。当自动生成 SQL 无法满足业务需求时，也可以手动编写 SQL。

2.8.2 配置记录集连接组件

双击记录集连接组件，进入配置页面。

1. 在第一个 Transform 中选择“订单_详细订单”；

2. 在第二个 Transform 中选择“订单_产品信息”；

3. 连接类型选择 LEFT OUTER；

4. 点击获得连接字段；
   

5. 第一个 Transform 中只保留 produc_id，选中需要删除的字段，右键点击”删除选中的行”；
   

6. 点击”确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除
   

7. 第二个 Transform 中只保留 id，其他字段右键删除，点击确认。
   

使用左外连接可以尽量保留订单表中的全部订单记录。

2.8.3 配置字段选择组件

经过记录集连接后，字段 produc_id 和字段 id 表示相同含义，因此只需要保留一个字段。

1. 双击“移除产品ID_1字段”组件，点击移除选项，点击获取字段；
   

2. 在字段列表中只保留需要移除的 id 字段，删除其他不需要移除的字段行。
   

3. 点击确认。
   

配置要点：移除产品表中的重复 id 字段，保留订单表中的 produc_id 及其他业务字段。

2.8.4 配置过滤记录组件

过滤记录组件用于按照利润字段对订单进行分流。

1. 双击过滤记录组件，选择字段 profit(Number)；
   

2. 配置判断条件为 >=；
   

3. 值类型选择 Integer；
   

4. 值输入 0；
   

5. 点击确认。
   

2.8.5 配置 Excel 输出组件

双击“盈利订单”Excel 输出组件，进入配置页面。

1. 将文件名修改为“盈利订单”，文件扩展名选择 xlsx [Excel 2007 and above]；
   

2. 点击输出字段，在空白表格处右键点击获取字段；
   

3. 字段获取成功后点击确认；

4. “亏损订单”组件也按相同方式配置。
   
   

盈利订单.xlsx
亏损订单.xlsx

配置要点：两个 Excel 输出组件的文件名不能相同，否则执行时可能会报错。

2.9 执行转换

组件全部配置完成后，可以执行转换任务。

1. 点击页面中的启动按钮；
2. 在弹出的窗口中点击启动；
3. 等待转换执行完成；
4. 查看页面提示和执行状态。

执行前需要检查所有组件是否正确连接，表输入 SQL 是否正确，连接字段是否正确，过滤条件是否为 profit >= 0，以及两个 Excel 输出文件名是否不同。

2.10 查看执行日志

任务执行过程中，平台会记录运行日志。转换执行完成后，可以查看日志判断任务是否成功。

日志检查重点包括：是否出现错误提示、是否有组件执行失败、是否成功生成输出文件、数据流是否正常传递到 Excel 输出组件。

2.11 查看输出结果

转换执行成功后，点击左侧文件库，右键根目录刷新，可以看到本次实验生成的输出文件。

盈利订单.xlsx
亏损订单.xlsx

可以右键下载文件并打开查看数据内容。

三、实验结果

本次实验成功生成了两个 Excel 输出文件。

输出文件	内容	说明
盈利订单.xlsx	profit >= 0 的订单数据	可用于后续分析盈利订单、优势产品和高利润产品
亏损订单.xlsx	profit < 0 的订单数据	可用于后续分析亏损订单、异常产品和亏损原因

从实验结果来看，订单明细表和产品信息表已经成功完成关联，并且通过 profit 字段完成了订单分流。

本次实验的结果验证方式主要包括：

1. 在文件库中确认是否生成两个 Excel 文件；
2. 下载 Excel 文件后检查字段是否完整；
3. 检查“盈利订单.xlsx”中 profit 是否大于等于 0；
4. 检查“亏损订单.xlsx”中 profit 是否小于 0；
5. 检查是否已经移除重复的 id 字段。

通过以上验证，可以确认本次订单利润分流处理流程执行成功。

四、问题与解决

问题一：Excel 输出组件获取不到字段

问题现象： 在配置 Excel 输出组件时，点击“获取字段”后没有正常获取到字段信息。

问题原因： 检查后发现，是过滤记录组件到 Excel 输出组件之间的连接线类型选择错误。盈利订单应该连接 True 输出，亏损订单应该连接 False 输出。如果连接线类型配置错误，后续 Excel 输出组件无法正确识别输入字段。

解决方法： 重新创建过滤记录组件到 Excel 输出组件之间的连接线，并正确选择输出类型。

盈利订单：True 输出
亏损订单：False 输出

重新连接后，再次点击“获取字段”，即可正常获取字段。

问题二：两个 Excel 输出组件文件名相同导致执行报错

问题现象： 两个 Excel 输出组件配置完成后执行转换，系统出现报错，转换无法正常完成。

问题原因： 检查后发现，两个 Excel 输出组件的默认文件名都没有修改，仍然是默认的 file。两个输出步骤使用相同文件名，导致平台无法区分输出结果。

解决方法： 将两个 Excel 输出组件的文件名分别修改为“盈利订单”和“亏损订单”，并选择 xlsx 格式。

盈利订单.xlsx
亏损订单.xlsx

修改后重新执行转换，任务可以正常运行，并成功生成两个 Excel 文件。

五、实验总结

通过本次实验，我熟悉了助睿数智零代码 ETL 平台的基本操作流程，包括创建团队、创建项目、同步数据源、新建转换流、添加组件、配置组件、执行转换和查看输出结果。

在组件使用方面，本次实验重点练习了以下组件：

组件	本次实验中的作用	本实验配置要点
表输入	读取数据库表	配置数据源和SQL，自动获取字段
记录集连接	多表关联	选择连接类型和连接字段
字段选择	字段筛选与重命名	移除重复的id字段
过滤记录	按条件分流	设置profit ≥0
Excel 输出	导出结果	配置文件名和输出字段

本次实验让我进一步理解了 ETL 数据处理的基本流程。相比直接编写 SQL 或脚本，助睿数智平台通过可视化拖拽方式展示数据流向，整体操作更加直观，也便于检查每个步骤的数据处理逻辑。

在实验过程中，我也发现零代码平台虽然降低了操作门槛，但组件之间的连接类型、字段配置、输出文件名等细节仍然需要认真检查。例如，过滤记录组件的 True / False 输出连接错误，就会影响后续字段获取；Excel 输出文件名重复，也会导致任务执行失败。

总体来说，本次实验完成了订单利润分流数据加工任务，也让我对数据接入、表关联、字段清洗、条件过滤和结果输出这一类常见数据处理流程有了更清晰的认识。对于初学者来说，助睿数智平台能够帮助我们更直观地理解 ETL 的执行过程，也适合作为商业数据分析和数据处理实验的学习工具`