一、实验背景

1.1 实验目的

本次实验依托助睿数智（Uniplore）平台完成订单利润分流数据加工任务。通过本次实验，我主要希望掌握以下几个方面的内容：

• 熟悉助睿数智零代码数据集成平台的基本使用方式；
• 掌握新建转换流、添加组件、配置参数和执行流程的操作过程；
• 学会使用表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出等常见 ETL 组件；
• 理解多表连接、字段清理、条件过滤和结果分流的基本处理思路；
• 能够将订单数据按照利润情况拆分为盈利订单和亏损订单，并输出为 Excel 文件。

---

1.2 实验环境

本次实验在助睿数智平台中完成，实验环境如下：

• 平台全称：助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台
• 平台定位：覆盖数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化分析的全链路 Agentic 零代码数据智能平台
• 产品官网：https://www.uniplore.com/
• 实验平台地址：https://lab.guilian.cn/

本次实验使用的数据来源于 MySQL 数据库，主要涉及以下两张表：

• 订单明细表：business_anaylsis.order_detail
• 产品信息表：business_anaylsis.product

---

1.3 业务场景

在业务分析中，订单相关数据往往需要和产品信息数据结合后，才能进一步分析利润、销售额以及产品表现等指标。本次实验以订单利润分流为例，通过零代码拖拽方式完成以下任务：

• 将订单明细表与产品信息表进行连接；
• 删除连接后产生的重复字段；
• 根据利润字段 profit 判断订单属于盈利还是亏损；
• 将不同类型的订单分别导出为 Excel 文件。

---

1.4 数据加工流程

本次实验的总体处理流程如下：

读取订单数据和产品数据 → 按产品 ID 进行关联 → 清理重复字段 → 根据利润正负进行分流 → 输出 Excel 文件

整个流程的核心是利用可视化组件完成数据读取、连接、筛选和结果输出。

---

二、实验步骤

2.1 登录实验平台

首先打开实验平台地址，并使用课程实验账号登录平台。

实验平台地址如下：

https://lab.guilian.cn/

1. 进入页面后，点击进入右上角头像，随后点击“我的学习”
2. 进入以后，点击进入实训平台
3. 进入实验平台首页

配置要点：
登录后进入实训平台，后续主要在“数据集成 / ETL”模块中完成实验操作。

---

2.2 了解数据集成平台基本概念

在正式开始实验之前，我先了解了助睿数据集成平台中的几个基础概念，以便后续区分不同对象的作用。

概念	说明
Pipeline（转换）	面向数据流的数据处理单元，由多个 Transform 组成
Workflow（作业）	面向任务的完整流程，由多个 Action 组成
Transform（步骤）	转换流中的处理单元，例如表输入、字段选择等
Action（任务项）	作业中的执行单元，例如启动、发送邮件等
Hops（节点连接）	步骤之间的数据传输连线

本次实验主要使用的是 Pipeline（转换流），通过多个 Transform 组件实现订单利润分流。

---

2.3 团队管理

进入平台后，选择数据集成 / ETL 模块，进入数据集成页面。如果课程采用小组实验方式，可以先在团队管理中创建团队，便于统一管理项目。

1. 点击“团队管理”，选择“新增团队”；
2. 在弹窗中填写团队名称和团队描述；
3. 点击确认后，按需要添加团队成员。

配置要点如下：

• 团队名称：可按课程小组名称填写；
• 团队描述：填写课程实验或小组说明。

---

2.4 创建实验项目

为了单独管理本次实验内容，我新建了一个项目用于保存转换流和输出结果。

具体操作如下：

1. 在数据集成页面中选择所属团队；
2. 点击“新建项目”；
3. 输入项目名称并确认；
4. 在项目列表中查看是否创建成功。

本次实验中的项目既可以放在小组团队下，也可以放在个人空间中，具体根据实验要求决定。

---

2.5 同步数据源

项目创建完成后，我点击项目右上角“…”按钮，选择打开项目。进入项目后，左侧可以看到资源库、文件库和元数据等菜单。

菜单	作用
资源库	管理转换流和作业
文件库	保存输入文件和输出文件
元数据	管理数据库、运行配置等信息

由于本次实验需要读取数据库中的表，因此要先在元数据中同步公共数据源。

具体操作如下：

1. 点击左侧“元数据”；

   

2. 右键根目录下的“关系数据库”；
3. 点击“同步数据源”；

   

4. 切换到其他菜单后再切回元数据；
5. 检查是否出现“线上公共数据源（Readonly）”。

   

配置要点：
本实验使用只读公共数据源，后续表输入组件需要选择该数据源。

---

2.6 新建转换流

本次实验需要创建一个转换流，用于完成订单数据与产品信息数据的关联，并根据利润字段进行分流。

操作步骤如下：

1. 切换到资源库；

   

2. 右键根目录，选择“新建转换流”；

   

3. 输入转换流名称“订单利润分流处理”；

   

4. 点击确定进入转换流设计页面；
5. 如果页面处于锁定状态，点击锁图标进行解锁。

转换流的整体逻辑如下：

订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 删除重复 ID 字段 → 按 profit >= 0 分流 → 分别输出盈利订单和亏损订单

组件	作用
表输入	读取订单明细表和产品信息表
记录集连接	按产品 ID 关联两张表
字段选择	删除重复字段
过滤记录	按利润条件分流
Excel 输出	输出盈利订单和亏损订单

---

2.7 添加组件

2.7.1 添加表输入组件

本次实验需要读取两张表，因此需要添加两个表输入组件。

相关数据表为：

• business_anaylsis.order_detail
• business_anaylsis.product

操作步骤如下：

1. 在组件库中搜索“表输入”；

   

2. 将第一个表输入组件拖拽到画布中；

   

3. 再拖拽一个表输入组件；

   

4. 双击第一个组件，命名为“订单_详细订单”；

   

   
5. 双击第二个组件，命名为“订单_产品信息”。

配置要点：
两个表输入组件分别对应订单明细表和产品信息表，名称要能够区分数据来源。

---

2.7.2 添加记录集连接组件

两个表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件完成关联。

操作步骤如下：

1. 在组件库中搜索“记录集连接”；
2. 将该组件拖拽到画布中；
3. 将两个表输入组件分别连接到记录集连接组件。

   

如果页面出现“排序需要”的提示，说明记录集连接对输入数据顺序有一定要求，后续配置时需要注意。

---

2.7.3 添加字段选择组件

两张表连接后，可能会出现重复字段，例如产品 ID 字段。为了避免输出结果中出现多余字段，需要添加字段选择组件进行清理。

操作步骤如下：

1. 在组件库中搜索“字段选择”；
2. 将字段选择组件拖拽到画布中；
3. 右键编辑组件；
4. 将组件名称修改为“移除产品ID字段”；
5. 将记录集连接组件连接到字段选择组件。

   

配置要点：
字段选择组件主要用于去除重复 id 字段，使输出结果更清晰。

---

2.7.4 添加过滤记录组件

本次实验需要根据利润字段 profit 判断订单是盈利还是亏损，因此需要继续添加过滤记录组件。

操作步骤如下：

1. 在组件库中搜索“过滤记录”；
2. 将过滤记录组件拖拽到画布中；
3. 将字段选择组件连接到过滤记录组件；

   

4. 在连接线弹窗中选择主输出步骤。

   

---

2.7.5 添加 Excel 输出组件

过滤记录后会形成两个输出分支，因此需要添加两个 Excel 输出组件。

操作步骤如下：

1. 在组件库中搜索“Excel 输出”；
2. 将两个 Excel 输出组件拖拽到画布中；
3. 分别将组件命名为“盈利订单”和“亏损订单”；
4. 将过滤记录组件连接到两个 Excel 输出组件；
5. 连接“盈利订单”时选择 True 输出；

   

6. 连接“亏损订单”时选择 False 输出。

   

   

配置要点：
True 输出表示满足过滤条件的记录，False 输出表示不满足过滤条件的记录。

---

2.8 配置组件信息

组件添加完成后，还需要对每个组件进行具体配置。

2.8.1 配置表输入组件

首先配置“订单_详细订单”表输入组件。

操作步骤如下：

1. 双击“订单_详细订单”组件，进入配置页面；
2. 在数据库连接中选择“线上公共数据源（Readonly）”；

   

3. 点击获取 SQL 查询语句；

   

4. 搜索并选择订单明细表；

   

5. 点击确定；

   

6. 系统自动生成 SQL 后点击确认保存。

   

随后按照相同方式配置“订单_产品信息”组件，选择 business_anaylsis.product 表。

订单明细表：business_anaylsis.order_detail
产品信息表：business_anaylsis.product

配置要点：
表输入组件支持自动生成 SQL，如果默认 SQL 无法满足需求，也可以手动修改。

---

2.8.2 配置记录集连接组件

接下来配置记录集连接组件。

操作步骤如下：

1. 双击记录集连接组件，进入配置页面；
2. 在第一个 Transform 中选择“订单_详细订单”；
3. 在第二个 Transform 中选择“订单_产品信息”；
4. 将连接类型设置为 LEFT OUTER；

   

5. 点击“获得连接字段”；

   

   

6. 在第一个 Transform 中保留 produc_id；

   

7. 在第二个 Transform 中保留 id；

   

8. 点击确认保存配置。

使用左外连接可以尽量保留订单表中的记录，避免订单数据丢失。

---

2.8.3 配置字段选择组件

在记录集连接完成后，produc_id 和 id 表示的是同一类信息，因此需要删除其中一个重复字段。

操作步骤如下：

1. 双击“移除产品ID字段”组件；
2. 点击移除选项；
3. 点击获取字段；

   

4. 在字段列表中只保留需要移除的 id 字段；
5. 删除其他无关字段行；

   

6. 点击确认保存。

   

配置要点：
这里主要移除产品表中的重复 id 字段，保留订单表中的 produc_id 及其他业务字段。

---

2.8.4 配置过滤记录组件

过滤记录组件用于按照利润字段对订单数据进行分流。

操作步骤如下：

1. 双击过滤记录组件；

   

2. 选择字段 profit(Number)；

   

3. 设置判断条件为 >=；

   

4. 值类型选择 Integer；

   

5. 输入值 0；
6. 点击确认保存。

   

这样配置后，利润大于等于 0 的订单会进入 True 分支，利润小于 0 的订单会进入 False 分支。

---

2.8.5 配置 Excel 输出组件

最后配置两个 Excel 输出组件。

先配置“盈利订单”组件，操作如下：

1. 双击“盈利订单”Excel 输出组件；
2. 将文件名设置为“盈利订单”；
3. 文件扩展名选择 xlsx [Excel 2007 and above]；

   

4. 点击输出字段；
5. 在空白区域右键点击获取字段；

   

6. 字段获取完成后点击确认。

   

再按相同方式配置“亏损订单”组件：

1. 双击“亏损订单”组件；
2. 将文件名设置为“亏损订单”；
3. 扩展名同样选择 xlsx；

   

4. 获取字段并保存。

   

输出文件名称如下：

• 盈利订单.xlsx
• 亏损订单.xlsx

配置要点：
两个 Excel 输出组件的文件名不能相同，否则执行时可能报错。

---

2.9 执行转换

组件全部配置完成后，就可以启动转换任务。

操作步骤如下：

1. 点击页面中的启动按钮；
2. 在弹出的窗口中点击启动；
3. 等待转换执行完成；
4. 查看页面中的执行状态。

执行前需要检查以下内容：

• 所有组件是否已经正确连接；
• 表输入 SQL 是否配置正确；
• 连接字段是否设置正确；
• 过滤条件是否为 profit >= 0；
• 两个 Excel 输出文件名是否不同。

---

2.10 查看执行日志

转换执行完成后，可以通过日志检查任务是否成功。

我主要查看以下几个方面：

• 是否出现错误提示；
• 是否存在组件执行失败；
• Excel 输出组件是否已成功接收到数据；
• 输出文件是否已成功生成。

---

2.11 查看输出结果

当转换执行成功后，我进入左侧“文件库”，右键根目录刷新，即可看到本次实验生成的结果文件。

输出文件包括：

• 盈利订单.xlsx
• 亏损订单.xlsx

随后可以右键下载文件，并打开查看内容。

---

三、实验结果

本次实验成功生成了两个 Excel 输出文件，分别保存盈利订单和亏损订单数据。

输出文件	内容	说明
盈利订单.xlsx	profit >= 0 的订单数据	可用于后续分析盈利订单与高利润产品
亏损订单.xlsx	profit < 0 的订单数据	可用于后续分析亏损订单与异常产品

从结果来看，订单明细表和产品信息表已经完成关联，并且通过 profit 字段实现了订单分流。

本次实验主要通过以下方式验证结果：

• 在文件库中确认是否生成两个 Excel 文件；
• 下载后检查字段是否完整；
• 检查“盈利订单.xlsx”中的 profit 是否大于等于 0；
• 检查“亏损订单.xlsx”中的 profit 是否小于 0；
• 检查是否已经删除重复的 id 字段。

通过以上验证，可以说明本次订单利润分流处理流程执行成功。

---

四、问题与解决

4.1 Excel 输出组件无法获取字段

问题现象：
在配置 Excel 输出组件时，点击“获取字段”后没有正常显示字段信息。

问题原因：
检查后发现，是过滤记录组件到 Excel 输出组件之间的连接类型选错了。盈利订单应连接 True 输出，亏损订单应连接 False 输出。如果连接错误，Excel 输出组件无法正常识别输入字段。

解决方法：
重新创建过滤记录组件到 Excel 输出组件的连接线，并正确设置输出类型：

• 盈利订单：True 输出
• 亏损订单：False 输出

重新连接后，再次点击“获取字段”，即可正常读取字段信息。

---

4.2 两个 Excel 输出组件文件名相同导致执行报错

问题现象：
两个 Excel 输出组件配置完成后执行转换，系统报错，流程无法正常结束。

问题原因：
两个输出组件都使用了默认文件名，没有区分不同文件，导致平台无法正确写出结果。

解决方法：
将两个 Excel 输出组件的文件名分别修改为：

• 盈利订单
• 亏损订单

并统一选择 xlsx 格式。修改后重新执行，流程可以正常运行。

---

五、实验总结

通过本次实验，我熟悉了助睿数智零代码 ETL 平台的基本操作流程，包括创建团队、创建项目、同步数据源、新建转换流、添加组件、配置组件、执行流程以及查看输出结果等内容。

在组件使用方面，本次实验主要练习了以下几类组件：

组件	本次实验中的作用	配置要点
表输入	读取数据库表	选择数据源并生成 SQL
记录集连接	完成多表关联	设置连接类型和连接字段
字段选择	清理重复字段	删除多余的 id 字段
过滤记录	按条件分流	设置 profit >= 0
Excel 输出	导出结果文件	配置文件名并获取字段

通过这次实验，我进一步理解了 ETL 数据处理的基本流程。和直接编写 SQL 或脚本相比，助睿数智平台通过可视化拖拽方式呈现数据流向，整体上更容易理解，也更方便排查问题。

同时我也发现，虽然零代码平台降低了操作难度，但在实际配置过程中，连接类型、字段设置和输出文件名等细节仍然需要认真检查。例如，过滤记录组件的 True / False 分支如果接错，就会影响后续字段获取；两个输出文件名如果相同，也会导致任务执行失败。

总体来看，本次实验顺利完成了订单利润分流数据加工任务，也让我对数据接入、表连接、字段清理、条件过滤和结果输出这些基础处理流程有了更清楚的认识。