一、实验背景​      

1.1 实验目的​      

本次实验旨在熟悉助睿零代码数据集成平台（ETL平台）的核心功能和操作方法，具体包括：​    
•  掌握新建转换、添加组件、执行转换等基本操作流程​    
•  熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法
•  理解多表关联、数据过滤与分流处理的ETL设计思路​    
通过本次实验，学生能够独立使用助睿平台完成常见的数据加工任务，为后续更复杂的数据处理场景打下基础。​    

1.2 实验环境​     

•  零代码在线实验平台：本次实验使用助睿数智（Uniplore）作为一站式数据科学平台。该平台覆盖从数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化展示的全链路零代码功能，适用于数据分析教学与企业数据加工场景。产品官网为 https://www.uniplore.com/ ，本次实验的访问地址为 https://lab.guilian.cn/ 。​   
     •  数据库：MySQL（含订单数据和产品信息表）​   
     •  数据准备：订单表（business_anaylsis.order_detail）、产品（business_anaylsis.product）

1.3 业务场景​      

在企业经营分析中，经常需要将多张表关联起来计算利润，并按利润正负对订单进行分类存储。本实验以订单利润分流为例，通过零代码拖拽方式完成这一数据处理任务。​    

1.4 数据加工流程​      

订单明细表与产品信息表进行左外连接，移除重复字段，按利润是否大于等于零进行分流，最后分别输出盈利订单和亏损订单到两个Excel文件。​

二、实验步骤​       

2.1 登录实验平台​    

在贵兰在线对应的课程学习页面，点击“助睿ETL入门实验”   

点击课程实训说明中的“大数据实训平台”，即可前往实验地址 https://lab.guilan.cn/​ 

从贵兰在线进入实验平台可以自动登录，登录成功后进入实验平台首页   ​

2.2 基本概念了解

•  平台全称：助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台​    

•  平台定位：覆盖数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化分析的全链路Agentic零代码数据智能

助睿一站式大数据平台中的数据集成平台，通过可视化方式做数据ETL（抽取、转换、加载）。

   

                      图1转换工作流                                                        图2 作业工作流            

2.3 团队管理​      

在该环节，每个小组的组长可以创建该小组的团队方便团队实验作业的管理​    进入实验平台后，选择数据集成/ETL，进入数据集成页面

            点击“团队管理”菜单，并点击“新增团队”；在弹出的窗口中团队名称和团队描述，点击“确认”；创建成功后，点击团队卡片右上角的“更多”，选择“添加成员”；输入手机号查询组员，勾选后点击“添加”即可

2.4 创建实验项目​      

平台提供默认项目，可以使用默认项目进行实验，但为了方便管理，可以为课程创建专属项目。​  选择创建的项目所属团队为“商业数据分析小组1”（也可以是个人）

点击“新建项目”；输入项目名称后点击“确定”

创建成功后即可在数据集成页面看到新创建的项目

2.5 同步数据源​  

   
项目创建成功后点击该项目右上角“...”，点击“打开项目”

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件、元数据​    
资源库用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作​    
文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件​    
元数据管理是数据集成的重要基石，可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置​    
本次实验主要用到资源库和文件库

首先获取本次的实验数据集：点击“元数据”，右键根“关系数据库”，点击“同步数据源”

切换“文件库”菜单再切换回到元数据，可以看到成功同步的数据库“线上公共数据源(Readonly)”

2.6 新建转换流​    

 
本次实验将创建“订单利润分流处理”转换流，实现订单数据与产品信息的关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，分别输出到两个Excel文件。​    
整体逻辑：订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段 → 按利润≥0分流 → 盈利订单/亏损订单分别输出​    
各组件作用：

新建转换流具体操作如下：​    
切换到资源库，同样右键根目录，点击“新建转换流”

输入转换流名字“订单利润分流处理”，点击“确定”

创建成功后进入转换流设计页面

转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击锁头图标进行解锁​    

2.7 添加组件​      

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。​    

下面以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息数据（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件：​    

（1）添加表输入组件​    

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。​   

点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取​    

在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件

拖拽2个表输入组件至画布中

右键表输入组件，点击“编辑组件”；修改步骤名称中为订单_详细订单，点击“确认”，另一表输入组件修改为订单_产品信息

（2）添加记录集连接组件​    

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。​    

在搜索输入框中输入“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中

创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，如下图：

在建立连接线时，会出现“排序需要”的提示。这是由于记录集连接组件是按接收数据的顺序进行记录关联的，如果接收的数据是无序的，可能会造成记录连接结果出错。

（3）添加字段选择组件​    

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。​    

在搜索输入框中输入“字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中

将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”

创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线，如下图：

（4）添加过滤记录组件​    

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。​    

在搜索输入框中输入“过滤记录”，将过滤记录组件拖拽至画布中

创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

（5）添加 excel 输出组件​    

记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。我们可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，我们选择将记录输出到 Excel 文件中。​    

在搜索输入框中输入“excel 输出”，将2个表输出组件拖拽至画布中

2个excel 输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”，并创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”​    

“True输出”表示满足过滤条件的记录输出。​    

“False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

至此，一个完整的转换任务流程构建完毕，如下图所示：

2.8 配置组件信息​      

组件添加完成后需要对其进行相应配置。​  

 
2.8.1 表输入组件配置​      

双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”如下图所示：

点击“获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句。

点开“线上公共数据源(Readonly)”-“表”目录；下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它，再点击“确定”

在系统提示弹窗中点击“确认”

系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击“确认”。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时，也可以通过在文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。

另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句

2.8.2 记录集连接组件配置​      

双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源​    

第一个Transform选择订单_详细订单，第二个Transform选择订单_产品信息，连接类型选择LEFT OUTER

点击第一个Transform的连接字段中的“获得连接字段”按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段

同样的，获取第二个Transform的连接字段

第一个Transform字段保留 produc_id，第二个Transform的字段保留 id，连接类型选择LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接​    
第一个Transform字段中除了 produc_id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”，第一个Transform字段中除了id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”

删除完后，点击“确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除

2.8.3 字段选择组件配置​      

通过记录集连接后，我们可以发现，字段 produc_id 与字段 id 内容相同，只需要保留一个，因此，需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段 id，具体操作如下：  

双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件，点击“移除”，并点击“获取字段”

在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段，右键点击“删除选中的行”

可以看到，字段“id”已被移除，点击“确认”

2.8.4 过滤记录组件配置​      

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段利润来区分​ 
双击“过滤记录”组件，在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤，如下图：

选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中“profit(Number)”后点击“确定”

>=0 作为判断条件，点击“=”，在函数中选择“>=”，点击“确定”

点击“value”，值类型选择“Integer”，值输入“0”点击“确定”

至此，过滤条件已配置完成，点击“确认”

2.8.5 Excel 输出组件配置​      

将接收到的结果写入到Excel表中，双击“盈利订单”excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为“盈利订单”，选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”

在配置弹窗中点击“输出字段”，在空白表格处右键点击“获取字段”

字段获取后，点击“确认”

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置

2.9 执行转换​      

组件配置完成后，可执行转换任务，点击启动按钮

在弹出的窗口中点击“启动”

执行成功

2.10 查看执行日志​      

任务执行过程中，会将相关操作记录到日志中，任务执行完毕后，可查看执行结果及日志，如下所示

2.11 查看结果​      

点击“文件库”，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看​ 

三、实验结果

四、核心组件说明

五、问题与解决​     ​    

5.1 遇到问题

在整个实验的实操过程中，总体体验非常丝滑，但依然踩了两个极其容易被新手忽略的“坑”： 
踩坑 1：连线选错，Excel 字段“离奇失踪”？

•  案发现场： 在配置最后的 Excel 输出组件时，我疯狂点击“获取字段”，系统却毫无反应，根本拉取不到数据结构。      
•  排雷过程： 仔细复盘后发现，原来是“过滤记录”到“Excel输出”的连接线类型选错了！既然我们的业务逻辑是根据利润分流，那么“盈利订单”就必须严格绑定条件成立的“True输出”连线，“亏损订单”则绑定“False输出”连线。      
•  解决：删除错误连线，重新按照布尔逻辑拉线后，字段瞬间获取成功。 

踩坑 2：输出文件重名，系统当场“罢工” 
•  案发现场： 满心欢喜地配置好一切，点击执行启动按钮，结果系统直接报错飘红。      
•  排雷过程： 翻看运行日志才恍然大悟。在拖拽两个 Excel 输出组件时，系统默认给它们分配的输出文件名都叫“file”  。两个输出步骤往同一个路径写同名文件，平台自然无法区分，直接“撞车”。      
•  解决： 分别点开配置面板，将文件名严格修改为“盈利订单”和“亏损订单”  。再次执行，绿色的完成钩钩全量亮起，完美解决！    

 
5.2 实验总结​      

        通过本次实验，我们掌握了助睿零代码ETL平台的基本使用流程，包括如何创建项目、同步数据源、新建转换流、添加并配置组件、执行转换以及查看运行结果。同时，也学会了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法，进一步理解了多表关联和条件分流在实际数据处理中的应用。

        与传统依赖编写SQL和脚本的方式相比，助睿平台采用拖拽式、零代码的操作方式，更加直观。各个组件之间的数据传递路径一目了然，便于理解业务流程和排查问题。对于初学者而言，这种方式显著降低了学习门槛，使我们能够快速上手并完成常见的数据处理任务。