目录

一、实验背景

二、实验步骤

步骤 1：登录助睿实验平台，熟悉基础概念与团队权限管理

步骤 2：新建实验项目，同步 MySQL 业务数据源

步骤 3：创建数据转换流，拖拽配置 ETL 核心组件

步骤 4：配置组件信息，执行数据转换任务

步骤 5：导出最终数据文件，完成实验数据加工

三、实验结果

四、问题与解决

问题 1：多表关联后出现部分订单数据缺失

问题 2：CSDN 同步助手无法绑定知乎专栏，无法一键同步多平台

问题 3：过滤记录组件分流规则配置错误，订单分类颠倒

五、实验总结

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一、实验背景

本次实验我使用助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台，完成订单利润分流数据加工任务，属于商业数据分析领域典型的 ETL 零代码实操练习。

1. 实验目的通过本次实操，我需要熟悉助睿零代码数据集成平台的核心功能与基础操作逻辑，掌握多表关联查询、条件数据分流、数据筛选清洗、结果导出等常用数据加工技能，理解企业经营分析中订单利润处理的业务逻辑，为后续复杂数据建模、深度商业数据分析打下实践基础。
2. 实验环境

• 平台全称：助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台
• 平台定位：覆盖数据接入、ETL 处理、机器学习建模到可视化分析的全链路 Agentic 零代码数据智能
• 产品官网：https://www.uniplore.com/
• 实验平台地址：https://lab.guilian.cn/
• 数据库环境：MySQL
• 实验数据集：订单表、产品表

1. 整体处理流程基于企业经营分析的业务需求，整体流程为：登录平台→创建实验项目→同步业务数据源→搭建 ETL 数据转换流→配置组件实现多表关联、利润计算、条件分流→执行转换任务→验证运行结果→导出盈利 / 亏损订单数据文件。

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二、实验步骤

步骤 1：登录助睿实验平台，熟悉基础概念与团队权限管理

• 操作说明：访问助睿数智实验平台地址，使用个人账号完成登录，学习 ETL、数据分流、多表关联等基础概念，完成实验团队的权限配置。
• 配置要点：确认个人账号已加入对应实验团队，数据操作权限正常，熟悉平台左侧功能菜单栏，为后续项目创建做好准备。

1.1 登录实验平台

进入平台首页，左侧为功能菜单，下一步进入数据集成。

1.2 进入数据集成/ETL

该界面可以对团队和项目进行管理，本次实验为个人实验，则放入个人团队下。

步骤 2：新建实验项目，同步 MySQL 业务数据源

• 操作说明：在平台内创建专属本次实验的项目，连接 MySQL 数据库，同步订单表与产品表两张核心业务数据表，完成数据源接入。
• 配置要点：选择正确的数据库连接信息，勾选订单表、产品表进行数据同步，校验数据表字段完整性，保证订单编号、产品 ID、单价、成本、订单数量等关键字段可正常读取。

2.1 创建项目

按照箭头顺序，新建项目，添加进对应团队/个人。

2.2 打开项目

项目创建成功后点击该项目右上角“...”，点击“打开项目”

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件、元数据

资源库用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作

文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件

元数据管理是数据集成的重要基石，可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置

本次实验主要用到资源库和文件库

2.3 首先获取本次的实验数据集：点击“元数据”，右键根“关系数据库”，点击“同步数据源”

2.4 切换“文件库”菜单再切换回到元数据，可以看到成功同步的数据库“线上公共数据源(Readonly)”

步骤 3：创建数据转换流，拖拽配置 ETL 核心组件

• 操作说明：新建数据转换流，依次拖拽表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出核心组件，按照业务逻辑完成组件连接与参数配置。
• 配置要点
  1. 表输入：分别读取订单表、产品表的原始数据；
  2. 记录集连接：通过产品 ID 字段关联两张数据表，整合订单与产品信息；
  3. 字段选择：筛选利润计算所需字段，剔除冗余、无关字段；
  4. 过滤记录：设置分流规则，以利润＞0筛选盈利订单、利润≤0筛选亏损订单，实现订单数据分流；
  5. Excel 输出：分别配置两类订单的导出路径、文件格式与文件名。

3.1 切换到资源库，同样右键根目录，点击“新建转换流”

3.2 输入转换流名字“订单利润分流处理”，点击“确定”

3.3 转换流创建成功，设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击图标进行解锁

3.4 添加组件

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。

本实验以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件：

（1）添加表输入组件

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。

点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取，在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件

将表输入组件拖拽至画布中（由于本实验需要两个表，则拖入两次）

右键表输入组件，点击“编辑组件”。

修改步骤名称中为订单_详细订单，点击“确认”，此时画布中的对应表输入组件被命名为“订单_详细订单”

同样的，另一表输入组件修改为订单_产品信息

（2）添加记录集连接组件

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。

在搜索输入框中输入“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中，并建立与输入表的连接。

创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，会出现“排序需要”的提示。这是由于记录集连接组件是按接收数据的顺序进行记录关联的，如果接收的数据是无序的，可能会造成记录连接结果出错。

（3）添加字段选择组件

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。

在搜索输入框中输入“字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中，将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”。创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线。

（4）添加过滤记录组件

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。

在搜索输入框中输入“过滤记录”，将过滤记录组件拖拽至画布中,创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线。

在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

（5）添加 excel 输出组件

记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，选择将记录输出到 Excel 文件中。

在搜索输入框中输入“excel 输出”，将2个表输出组件拖拽至画布中。2个excel 输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”。

创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”。True输出”表示满足过滤条件的记录输出；“False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

一个完整的转换任务流程构建完成。

步骤 4：配置组件信息，执行数据转换任务

• 操作说明：配置组件信息后，启动搭建完成的数据转换流，执行 ETL 处理任务，查看系统运行日志，校验数据处理过程是否报错，预览处理后的订单数据。
• 配置要点：核对日志信息，排查异常报错；验证利润计算结果、订单分流规则是否准确，确认盈利、亏损订单划分无误。

4.1 表输入组件配置

（1）双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”，点击“获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句。

技巧：

点开“线上公共数据源(Readonly)”-“表”目录，下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它，再点击“确定”，在系统提示弹窗中点击“确认”。系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击“确认”。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时，也可以通过在文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。

（2）另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句。

4.2 记录集连接组件配置

双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源

第一个Transform选择订单_详细订单，第二个Transform选择订单_产品信息，连接类型选择LEFT OUTER

点击第一个Transform的连接字段中的“获得连接字段”按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段。同样的，获取第二个Transform的连接字段

第一个Transform字段保留 produc_id，第二个Transform的字段保留 id，连接类型选择LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接

第一个Transform字段中除了 produc_id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”，第一个Transform字段中除了id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”。删除完后，点击“确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除。

4.3 字段选择组件配置

通过记录集连接后，我们可以发现，字段 produc_id 与字段 id 内容相同，只需要保留一个，因此，需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段 id，具体操作如下：

双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件，点击“移除”，并点击“获取字段”。

在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段，右键点击“删除选中的行”。

可以看到，字段“id”已被删除，点击“确认”。

4.4 过滤记录组件配置

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段利润来区分。

双击“过滤记录”组件，在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤。

选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中“profit(Number)”后点击“确定”。

>=0 作为判断条件，点击“=”，在函数中选择“>=”，点击“确定”。

点击“value”，值类型选择“Integer”，值输入“0”点击“确定”。

至此，过滤条件已配置完成，点击“确认”，退出。

4.5 Excel 输出组件配置

将接收到的结果写入到Excel表中，双击“盈利订单”excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为“盈利订单”，选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”。

在配置弹窗中点击“输出字段”，在空白表格处右键点击“获取字段”字段获取后，点击“确认”。

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置。

4.6 执行启动

4.7 查看日志

步骤 5：导出最终数据文件，完成实验数据加工

• 操作说明：点击文件库，右键刷新。确认数据校验无误后，导出盈利订单、亏损订单两类 Excel 格式结果文件。
• 配置要点：检查导出文件完整性，确认无数据缺失、格式错乱，保证文件可直接用于后续数据分析。

（在实验界面双击订单即可预览）

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三、实验结果

本次实验成功完成订单利润分流全流程数据加工，最终输出盈利订单 Excel 文件、亏损订单 Excel 文件两类结果数据。经过多表关联、利润计算、条件分流、数据清洗后，订单数据分类清晰，盈利与亏损订单划分精准，剔除了原始数据中的无效、异常信息，数据格式规范统一。

该结果可直接用于企业经营盈利分析、亏损订单溯源、产品效益评估等业务场景，为后续深度商业数据分析提供了规范可靠的数据基础。

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四、问题与解决

问题 1：多表关联后出现部分订单数据缺失

• 问题现象：订单表与产品表通过产品 ID 关联后，部分订单无法匹配到对应产品信息，出现空值数据。
• 问题原因：原始 MySQL 数据表中，部分订单的产品 ID 存在缺失、异常，导致关联匹配失败。
• 解决方法：在字段选择组件中添加空值过滤规则，剔除无匹配产品信息的异常订单，保证数据完整性。

问题 2：CSDN 同步助手无法绑定知乎专栏，无法一键同步多平台

• 问题现象：Edge 浏览器安装的 CSDN 同步助手 1.0.2 版本，平台管理页面仅显示公众号、微博，无知乎专栏绑定入口，无法一键同步发布。
• 问题原因：该版本插件功能未完善，暂未开发知乎专栏同步模块，存在功能缺失。
• 解决方法：采用手动复制粘贴/蚂蚁的方式，将 CSDN 文章内容复制至知乎专栏、微信公众号，手动调整基础排版完成发布。

问题 3：过滤记录组件分流规则配置错误，订单分类颠倒

• 问题现象：盈利订单与亏损订单导出结果颠倒，利润大于 0 的订单被划分至亏损文件。
• 问题原因：配置过滤条件时，误将分流规则的判断条件写反。
• 解决方法：重新核对并修改过滤组件的判断条件，再次执行转换任务，校验订单分类结果。

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五、实验总结

1. 实验收获本次实操让我熟练掌握了助睿数智零代码 ETL 平台的完整使用流程，理解了表输入、多表关联、字段筛选、条件分流、数据导出等核心组件的配置逻辑，学会了商业数据分析中订单类业务数据的基础加工方法。零代码拖拽式的操作模式，大幅降低了数据处理的技术门槛，让我能够快速落地业务层面的数据处理需求，对 ETL 数据处理的业务逻辑有了更直观的认知。
2. 平台整体评价助睿数智一站式数据科学实验平台功能完善、可视化界面简洁友好，完整覆盖了数据接入、ETL 处理、结果导出的全流程，零代码操作上手难度低，非常适合高校学生开展商业数据分析类实验实操，是入门数据科学的优质学习平台。