一、 实验背景与环境

在企业经营分析中，我们经常需要计算订单利润，并将盈利订单和亏损订单分开存储以便后续分析。本次实验模拟了这一业务场景。

实验目的

1. 通过左外连接关联这两张表，计算并筛选出利润大于等于零的“盈利订单”以及利润小于零的“亏损订单”，并将这两类数据分别导出为独立的Excel文件，以便后续针对性分析。

实验环境

产品官网为：https://www.uniplore.com/

实验地址： https://lab.guilan.cn/

数据库：MySQL（含订单数据和产品信息表）

数据准备

订单明细表 (business_anaylsis.order_detail)

产品信息表 (business_anaylsis.product)

二、 实验步骤详解

1.登录实验平台

在贵兰在线对应的课程学习页面，点击“我的学习”后进入如下界面。

点击课程实训说明中的“实训平台”，即可前往实验址 https://lab.guilan.cn/

2.创建实验项目

平台提供默认项目，可以使用默认项目进行实验，但为了方便管理，可以为课程创建专属项目。

选择创建的项目所属团队为，这里选择了个人团队，点击“新建项目”，输入项目名称后点击“确定”。

创建成功后即可在数据集成页面看到新创建的项目

3.同步数据源

项目创建成功后点击该项目右上角“...”，点击“打开项目”

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件、元数据

①资源库用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作

②文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件

③元数据管理是数据集成的重要基石，可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置

本次实验主要用到资源库和文件库

首先获取本次的实验数据集：点击“元数据”，右键根“关系数据库”，点击“同步数据源”

切换“文件库”菜单再切换回到元数据，可以看到成功同步的数据库“线上公共数据源(Readonly)”

4.新建转换流

本次实验将创建“订单利润分流处理”转换流，实现订单数据与产品信息的关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，分别输出到两个Excel文件。

整体逻辑：订单明细表→ 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段→ 按利润≥0分流→ 盈利订单/亏损订单分别输出

各组件作用

组件名称	核心作用	业务逻辑说明
表输入	数据源接入	分别读取“订单明细表”与“产品信息表”的原始数据，作为后续处理的基础数据流。
记录级连接	多表关联	以“产品ID”为关联键，将订单数据与产品数据进行左外连接，补全订单的商品属性。
字段选择	数据清洗	识别并移除连接后产生的冗余字段（如重复的ID列），确保数据集结构的整洁与规范。
过滤记录	逻辑分流	设定利润字段的判断条件（≥0），将混合数据流精准切割为“盈利”与“亏损”两个分支。
Excel	结果落地	将分流后的两个数据分支分别写入独立的Excel文件，完成数据的持久化存储与分类归档。

新建转换流具体操作如下

切换到资源库，同样右键根目录，点击“新建转换流”

输入“订单利润分流处理”，点击“确定”。

转换流设计页面每次打开，需要解锁后才可编辑转换流。

点击图中红色图标解锁后显示解锁成功

5.添加组件

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。

下面以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息数据（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件

（1）表输入组件

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。

点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取

在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件，将2个表输入组件拖拽至画布中。

右键表输入组件，点击“编辑组件”

修改步骤名称“为订单_详细订单”，点击“确认”，此时画布中的对应表输入组件被命名为“订单_详细订单”

另一表输入组件修改为“订单_产品信息。

（2）记录集连接组件

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。

在搜索输入框中搜索“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中。

创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，如下图：

在建立连接线时，会出现“排序需要”的提示。记录集连接组件是按接收数据的顺序进行记录关联的，如果接收的数据无序，可能会造成记录连接结果出错。

（3）字段选择组件

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。

在搜索输入框中搜索“字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中。

将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”

创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线，如下图：

（4）过滤记录组件

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。

在搜索输入框中搜索“过滤记录”，并且将过滤记录组件拖拽至画布中

创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，如下图：

在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

（5）excel 输出组件

记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。我们可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，我们选择将记录输出到Excel 文件中。

在搜索输入框中输入“excel 输出”，将2个表输出组件拖拽至画布中。

2个excel 输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”，并创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”

“True输出”表示满足过滤条件的记录输出。

“False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

第一个选True

第二个选False

至此，一个完整的转换任务流程构建完毕，如下图所示：

6.配置组件信息

组件添加完成后需要对其进行相应配置。

(1)表输入组件配置

双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”如下图所示：

点击“获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句。点击获取SQL查询语句后，依次展开如下目录

下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它，再点击“确定”，在系统提示弹窗中点击“确认”。

系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击“确认”。

另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句

系统提示点击确认即可，然后再点击确认

(2)记录集连接组件配置

双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源。

第一个Transform选择订单_详细订单，第二个Transform选择订单_产品信息，连接类型选择LEFT OUTER

点击第一个Transform的连接字段中的“获得连接字段”按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段，同样的，获取第二个Transform的连接字段。

第一个Transform字段保留produc_id，第二个Transform的字段保留id，连接类型选择LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段produc_id 与订单_产品信息的字段id 进行左外连接。

第一个Transform字段中除了produc_id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”，第一个Transform字段中除了id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”，删除后结果如下图。

删除完后，点击“确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除。

(3)字段选择组件配置

通过记录集连接后，我们可以发现，字段produc_id 与字段id 内容相同，只需要保留一个，因此，需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段 id，具体操作如下：

双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件，点击“移除”，并点击“获取字段”

在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段，右键点击“删除选中的行”，提示窗口点击确认。

可以看到，除字段“id”的其他字段已被删除，点击“确认”。

(4)过滤记录组件配置

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段利润来区分

双击“过滤记录”组件，在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤,选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中“profit(Number)”后点击“确认”

>=0 作为判断条件，点击“=”，在函数中选择“>=”，点击“确定”

点击“value”，值类型选择“Integer”，值输入“0”点击“确定”

至此，过滤条件已配置完成，点击“确认”

(5)Excel 输出组件配置

双击“盈利订单”excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为“盈利订单”，选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”

在配置弹窗中点击“输出字段”，在空白表格处右键点击“获取字段”

字段获取后，点击“确认”

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置

7.执行转换

执行转换任务，点击启动按钮

在弹出的窗口中点击“启动”

执行成功

8.查看执行日志

任务执行过程中，会将相关操作记录到日志中，任务执行完毕后，可查看执行结果及日志，如下所示

9.查看输出结果文件

点击“文件库”，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看

盈利订单部分截图

亏损订单部分数据截图

三、实验结果

配置完成后，点击“启动”执行转换任务。日志显示执行成功后，我在“文件库”中刷新看到了生成的两个文件：

盈利订单.xlsx：

包含了所有 profit ≥ 0 的订单数据。这部分数据可用于分析高利润产品的特征。

亏损订单.xlsx：

包含了所有 profit < 0 的订单数据。这部分数据是企业需要重点排查的，用于追踪亏损原因。

四、问题与解决

在实验过程中遇到了两个问题：

问题1：Excel输出获取不到字段

现象：点击“获取字段”按钮无反应。

原因：数据源没有成功同步或者“过滤记录”组件与“Excel输出”组件的连接线选错了。

解决：重新同步数据源，将盈利订单重新连接到“True输出”跳，亏损订单连接到“False输出”跳后恢复正常。

问题2：配置完成后无法启动转换

现象：所有组件都配置完毕，但点击“启动”按钮无反应，或者提示状态异常，无法执行任务。

原因：这可能是由于助睿平台在长时间编辑或配置过程中，前端状态缓存未及时更新，或者画布锁定状态与实际编辑状态不同步导致的。

解决：尝试刷新浏览器页面，或者直接退出当前项目并重新进入平台。重新加载后，能正常点击启动并执行转换任务了。

五、实验总结

通过本次订单利润分流实验，我深入掌握了助睿数智平台的零代码ETL操作全流程。从最初的数据接入到最终的Excel输出，每一个环节的实践都让我对数据加工有了全新的认知。

最大的收获在于理解了可视化数据处理的魅力。通过拖拽组件构建数据流，将复杂的多表关联和条件筛选逻辑转化为直观的图形连接，这种所见即所得的操作方式，不仅大幅降低了技术门槛，更让数据处理的逻辑变得清晰可追溯。相比传统编写SQL的方式，这种可视化操作在调试和修改时更加高效。

此外，实验中遇到的启动异常和字段映射问题，也让我深刻体会到数据治理中细节的重要性。这次实验不仅提升了我的工具使用技能，更让我意识到在商业数据分析中，规范的数据处理流程是产出准确分析结论的基石。助睿平台零代码、低门槛的特性，为商业分析师快速实现数据价值提供了强有力的支持。

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