一、实验背景

1.1 实验目的

本次实验旨在熟悉助睿零代码数据集成平台（ETL平台）的核心功能和操作方法，具体包括：

1、掌握新建转换、添加组件、执行转换等基本操作流程

2、熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法

3、理解多表关联、数据过滤与分流处理的ETL设计思路

通过本次实验，学生能够独立使用助睿平台完成常见的数据加工任务，为后续更复杂的数据处理场景打下基础。

1.2 实验环境

零代码在线实验平台：本次实验使用助睿数智（Uniplore）作为一站式数据科学平台。该平台覆盖从数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化展示的全链路零代码功能，适用于数据分析教学与企业数据加工场景。

产品官网为 https://www.uniplore.com/，

本次实验的访问地址为 https://lab.guilian.cn/。

数据库：MySQL（含订单数据和产品信息表）

数据准备：订单表（`business_anaylsis.order_detail`）、产品表（`business_anaylsis.product`）

1.3 业务场景

在企业经营分析中，经常需要将多张表关联起来计算利润，并按利润正负对订单进行分类存储。本实验以订单利润分流为例，通过零代码拖拽方式完成这一数据处理任务。

1.4 数据加工流程

将订单明细表与产品信息表进行左外连接，移除重复字段id，按利润是否大于等于零进行分流，最后分别输出盈利订单和亏损订单到两个Excel文件。

二、实验步骤

2.1 打开助睿实验平台

1、助睿实验平台需要通过贵兰在线平台进行访问，因此需要注册一个贵兰在线学生账号

打开贵兰在线PC端，链接地址：https://www.guilan.cn/home

2、选择学号登录：选择贵州大学、输入自己的学号、姓名。最后输入手机号通过验证码登录

3、登录完成之后，点击我的学习

4、最后点击实训平台即可打开助睿实验平台

5、助睿实验平台界面

2.2 团队管理

1、点击“数据集成”

2、点击“团队管理”、“新建团队”

3、输入好“团队名称”和“团队描述”即可点击“确定”

4、点击团队卡片右上角的三个点，点击“添加成员”

5、输入组员的手机号以添加成员

2.3 创建实验项目

1、点击“我的项目”，选择项目所属团队为刚刚创建的小组团队

2、点击“新建项目”、输入“项目名称”、点击“确定”

3、点击新建出来的项目右上角三个点，点击“打开项目”

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件、元数据

资源库用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作

文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件11488

元数据管理是数据集成的重要基石，可以为工作流定义运行配置”、“数据库”、fIik集群"等配置

本次实验主要用到资源库和文件库

4、首先获取本次的实验数据集，点击“元数据”，右键“关系数据库”，点击“同步数据源”

5、切换至“文件库”菜单，再切换回到“元数据”，可以看到成功同步的数据库”线上公共数据源”

2.4 新建转换流

本实验将创建"订单利润分流处理"转换流，实现订单数据与产品信息的关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，分别输出到两个Excel文件。

整体逻辑：订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段 → 按利润≥0分流 → 盈利订单/亏损订单分别输出

各组件作用：

组件	作用
表输入 (订单/产品)	读取原始数据
记录集连接	按产品ID关联两表
字段选择	移除重复的ID字段
过滤记录	根据利润正负分流
Excel输出	分别输出盈利/亏损订单

新建转换流具体操作如下：
1、切换到资源库，同样右键根目录，点击"新建转换流"

2、输入转换流名字“订单利润分流处理”，点击”确定”

3、创建成功后进入转换流设计页面，转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑，点击🔒图标进行解锁

2.5 添加组件

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。

下面以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息数据（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件

（1）添加表输入组件

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。

1、点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取。在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件

2、将表输入组件直接拖拽至画布中

3、拖拽两个

4、右键表输入组件，点击”编辑组件”

5、修改步骤名称为“订单_详细订单”，点击“确认”，此时画布中的对应表输入组件被命名为“订单_详细订单”

6、同理，另一表输入组件步骤名称修改为”订单_产品信息”

（2）添加记录集连接组件

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。

1、在搜索输入框中输入“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中。

2、创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线

（3）添加字段选择组件

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段 “产品 ID”。我们可以通过 “字段选择” 组件移除这个多余字段。

1、在搜索输入框中输入 “字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中。

2、将字段选择组件名字修改为”移除产品ID_1字段”

3、创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线

（4）添加过滤记录组件

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用 “过滤记录” 组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。

1、在搜索输入框中输入 “过滤记录”，将过滤记录组件拖拽至画布中。

2、创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，如下图：

3、在选择连接线的弹窗中点击 “主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据

（5）添加 Excel 输出组件

记录经过 “过滤记录” 组件后会被分成 2 个记录流。我们可以根据业务需求将 2 个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，我们选择将记录输出到 Excel 文件中。

1、在搜索输入框中输入 “excel 输出”，将 2 个表输出组件拖拽至画布中

2、2 个 excel 输出组件分别命名为 “盈利订单” 和 “亏损订单”，并创建过滤记录组件到两个 excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择 “True 输出” 和 “False 输出”。

“True 输出” 表示满足过滤条件的记录输出。

“False 输出” 表示不满足过滤条件的记录输出。

至此，一个完整的转换任务流程构建完毕，如下图所示：

2.6 配置组件信息

组件添加完成后需要对其进行相应配置。

（1）表输入组件配置

1、双击 “订单_详细订单” 表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的 “线上公共数据源 (Readonly)”，如下图所示：

点击”获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句

2、在搜索框中输入“business_anaylsis.order_detail”，点击它，之后点击”确定”

3、系统自动填写了完整的 SQL 查询语句，点击 “确认”。当自动生成的 SQL 语句无法满足业务需求时，也可以通过在文本框输入自定义 SQL 语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。

4、另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取”business_anaylsis.product”的SQL查询语句

（2）记录集连接组件配置

1、双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源

第一个 Transform 选择订单_详细订单，第二个 Transform 选择订单_产品信息，连接类型选择 LEFT OUTER

2、点击第一个 Transform 的连接字段中的 “获得连接字段” 按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段

同样的，获取第二个 Transform 的连接字段

3、第一个 Transform 字段保留 produc_id，第二个 Transform 的字段保留 id，连接类型选择 LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接

第一个 Transform 字段中除了 produc_id 外的其他字段，右键点击 “删除选中的行”，第二个 Transform 字段中除了 id 外的其他字段，右键点击 “删除选中的行”

删除完后，点击 “确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除

（3）字段选择组件配置

通过记录集连接后，我们可以发现，字段 produc_id 与字段 id 内容相同，只需要保留一个，因此，需要使用 “移除产品 ID_1 字段” 字段选择组件的移除选项移除字段 id，具体操作如下：

1、双击 “移除产品 ID_1 字段” 字段选择组件，点击 “移除”，并点击 “获取字段”

在获取的字段中选中除 “id” 字段以外的字段，右键点击 “删除选中的行”，点击”确定”

（4）过滤记录组件配置

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段利润来区分

1、双击 “过滤记录” 组件，在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤，如下图：

2、选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中 “profit (Number)” 后点击 “确定”

3、>=0 作为判断条件，点击 “==”，在函数中选择 “>=”，点击 “确定”;

点击 “value”，值类型选择 “Integer”，值输入 “0” 点击 “确定”

4、至此，过滤条件配置完成，点击”确定”

（5）Excel 输出组件配置

1、将接收到的结果写入到 Excel 表中，双击 “盈利订单” excel 表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为 “盈利订单”，选择文件拓展名 “xlsx [Excel 2007 and above]”

2、在配置弹窗中点击输出字段，在空白表格处右键点击获取字段，最后点击确认

3、同理，亏损订单也进行相应设置，这里不再赘述

2.7 执行转换任务

组件配置完成后，可执行转换任务，点击启动按钮

在弹出的窗口中点击启动

执行成功

2.8 查看执行结果和日志

任务执行过程中，会将相关操作记录到日志中，任务执行完毕后，可查看执行结果及日志，如下所示：

2.9 查看输出结果文件

点击 “文件库”，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看

三、实验结果

产出文件：盈利订单.xlsx和亏损订单.xlsx，如下图：

具体说明：

输出文件	内容	说明
盈利订单.xlsx	profit ≥ 0 的订单	可进一步分析高利润产品
亏损订单.xlsx	profit < 0 的订单	可用于亏损原因追踪

实验成功实现了订单数据的关联与分流处理，为后续的盈利与亏损分析提供了规范的数据基础。

四、问题与解决

在实验过程中遇到了两个问题：

问题 1：首次登录实验平台发生报错，如下图：

原因：首次登录时需要使用校园网，否则会提示上述报错。

解决方法：将网络切换为校园网即可，或者与学校老师或管理员联系请求解决方案。

问题 2：Excel 输出获取不到字段

原因：未修改两个订单组件的名称。

解决方法：将两个订单组件的名称修改为“盈利订单” 和 “亏损订单”。

五、实验总结

       通过本次实验，我熟悉了助睿零代码 ETL 平台的完整操作流程，掌握了项目创建、数据源同步、转换流搭建、组件配置与执行调试的核心步骤，也熟练运用了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出等常用组件，完成了订单明细表与产品信息表的左外连接、字段去重与利润条件分流，成功将数据按盈利 / 亏损分类输出至两个 Excel 文件，为后续订单盈利分析提供了规范的数据基础。

       相比传统 SQL 与脚本开发，助睿平台的拖拽式操作更直观，数据流路径清晰可见，大幅降低了 ETL 开发的学习门槛，便于快速理解数据流转逻辑与调试错误。本次实验不仅让我掌握了零代码数据处理的实操方法，也深化了对多表关联、条件分流等 ETL 核心思想的理解，为后续复杂数据加工任务积累了实践经验。