在商业数据分析课程的学习过程中，我完成了一项基于助睿数智平台的ETL入门实操实验。本次实验以零代码可视化拖拽操作为核心，完成了订单利润数据的自动化分流与标准化加工处理，全程无需编写复杂代码，仅通过组件拖拽、流程节点配置即可完成全链路数据加工任务，操作门槛低、上手难度小，是零基础入门ETL数据处理逻辑的优质实操项目。本文将完整还原本次实验的全流程操作步骤，对实操细节、配置逻辑与学习心得进行系统记录与总结。

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1.实验背景

1.1实验目的

本次实验旨在熟悉助睿零代码数据集成平台（ETL平台）的核心功能和操作方法，具体包括：

• 掌握新建转换、添加组件、执行转换等基本操作流程

• 熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法

• 理解多表关联、数据过滤与分流处理的ETL设计思路

1. 依托本次实验实操，学生可熟练自主运用助睿平台开展常规数据加工操作，助力进阶复杂数据处理学习。
2. 经过本次实验训练，学生具备借助助睿平台独立完成基础数据加工的能力，筑牢高阶数据处理学习根基。
3. 本次实验旨在让学生掌握助睿平台基础操作，可自主完成日常数据加工工作，铺垫后续深度数据处理学习。

1.2实验环境

本次实验使用助睿数智是AI驱动的一站式数据科学平台。该平台覆盖从数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化展示的全链路零代码功能，适用于数据分析教学与企业数据加工场景。产品为https://www.uniplore.com/

• 助容零代码在线实验平台：https://lab.guilian.cn/

• 数据库：MySQL（含订单数据和产品信息表）

• 数据准备：订单表（business_anaylsis.order_detail）、产品表（business_anaylsis.product）

1.3业务场景

在企业经营分析工作中，往往需要关联多张数据表核算订单利润，并依据利润盈亏情况对订单进行分类存储，本实验以订单利润分流为实操案例，采用零代码拖拽的简便方式完成整套数据处理工作。

1.4数据加工流程

订单明细表与产品信息表进行左外连接，移除重复字段，按利润是否大于等于零进行分流，最后分别输出盈利订单和亏损订单到两个Excel文件。

 

 

 

 

二、实验步骤

2.1登录实验平台

在贵兰在线对应的课程学习页面，点击“实验课1：助睿ETL入门实验”

 

 

 

 

点击课程实训说明中的“大数据实训平台”，即可前往实验地址 https://lab.guilan.cn/

 

 

 

 

从贵兰在线进入实验平台可以自动登录，登录成功后进入实验平台首页

 

 

 

 

2.2基本概念了解

助睿实验平台是一个面向数据分析与教学的一站式零代码实验平台。

概念

说明

Pipeline（转换）

面向数据流，处理数据的一个功能单元，由多个Transform组成

Workflow（作业）

面向任务，完成一件完整的事，由多个Action组成，必须包含开始项

Transform（步骤）

转换内的最小单元，如"Excel输入"、“字段选择”，每个步骤独立线程运行

Action（任务项）

作业的执行单位，如"启动"、“发送邮件”

Hops（节点连接）

数据传输通道，连接步骤或任务项

 

 

 

 

 

 

2.3团队管理

进入实验平台首页，点击数据集成/ETL进入对应操作界面，各组组长可在此创建团队便于统筹管理小组实验作业，只需点击团队管理菜单栏，选择新增团队即可完成创建。

 

在弹出的窗口中团队名称和团队描述，点击“确认”

创建成功后，点击团队卡片右上角的“更多”，选择“添加成员”

2.4创建实验项目

2.5同步数据流

项目创建成功后点击该项目右上角“…”，点击“打开项目”

 

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件、元数据

• 资源库用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作

• 文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件

• 元数据管理是数据集成的重要基石，可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置

本次实验主要用到资源库和文件库

首先获取本次的实验数据集：点击“元数据”，右键根“关系数据库”，点击“同步数据源”

 

 

 

 

 

 

2.6新建数据流

本次实验搭建订单利润分流处理转换流，关联订单数据与产品信息，依据利润正负完成数据分流，将盈利订单、亏损订单分别导出至不同Excel文件。

整体逻辑：订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段 → 按利润≥0分流 → 盈利订单/亏损订单分别输出

各组件作用：

组件

作用

表输入（订单/产品）

读取原始数据

记录集连接

按产品ID关联两表

字段选择

移除重复的ID字段

过滤记录

根据利润正负分流

Excel输出

分别输出盈利/亏损订单

新建转换流具体操作如下：

 

输入转换流名字“订单利润分流处理”，点击“确定”

 

 

 

 

创建成功后进入转换流设计页面

 

 

 

 

转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击🔒图标进行解锁

 

 

 

 

2.7添加组件

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。

下面以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息数据（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件：

（1）添加表输入组件

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。

点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取

在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件

 

 

 

将表输入组件拖拽至画布中

 

再次拖拽表输入组件拖拽至画布中，即拖拽2个表输入组件至画布中

右键表输入组件，点击“编辑组件”

 

修改步骤名称中为订单_详细订单，点击“确认”，此时画布中的对应表输入组件被命名为“订单_详细订单”

 

同样的，另一表输入组件修改为订单_产品信息

 

 

 

 

（2）添加记录集连接组件

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。

在搜索输入框中输入“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中

 

 

 

 

创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，如下图：

 

 

 

 

 

 

（3）添加字段选择组件

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。

在搜索输入框中输入“字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中

 

 

 

 

将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”

 

 

 

 

创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线，如下图：

 

 

 

 

（4）添加过滤记录组件

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。

在搜索输入框中输入“过滤记录”，将过滤记录组件拖拽至画布中

 

 

 

 

创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，如下图：

在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

 

 

 

 

（5）添加 excel 输出组件

记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。我们可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，我们选择将记录输出到 Excel 文件中。

在搜索输入框中输入“excel 输出”，将2个表输出组件拖拽至画布中

 

 

 

 

2个excel 输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”，并创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”

“True输出”表示满足过滤条件的记录输出。

“False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.8配置组件信息

组件添加完成后需要对其进行相应配置。

2.8.1表输入组件配置

双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”如下图所示：

 

 

 

 

点击“获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句。

 

 

 

 

点开“线上公共数据源(Readonly)”-“表”目录

 

 

 

 

下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它，再点击“确定”

 

 

 

 

在系统提示弹窗中点击“确认”

 

 

 

 

系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击“确认”。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时，也可以通过在文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可，

 

 

 

 

另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句

 

 

 

 

 

 

 

 

2.8.2记录集连接组件配置

双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源

第一个Transform选择订单_详细订单，第二个Transform选择订单_产品信息，连接类型选择LEFT OUTER

 

 

 

 

点击第一个Transform的连接字段中的“获得连接字段”按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段

 

 

 

 

同样的，获取第二个Transform的连接字段

 

 

 

 

第一个Transform字段保留 produc_id，第二个Transform的字段保留 id，连接类型选择LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接

第一个Transform字段中除了 produc_id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”，第一个Transform字段中除了id 外的其他字段，右键点击“删除选中的行”

 

 

 

 

删除完后，点击“确认”，若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除

 

 

 

 

2.8.3字段选择组件配置

通过记录集连接后，我们可以发现，字段 produc_id 与字段 id 内容相同，只需要保留一个，因此，需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段 id，具体操作如下：

双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件，点击“移除”，并点击“获取字段”

 

 

 

 

在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段，右键点击“删除选中的行”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

可以看到，字段“id”已被删除，点击“确认”

 

 

 

 

2.8.4过滤记录组件配置

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段利润来区分
双击“过滤记录”组件，在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤，如下图：

选择字段**利润（profit）**来作为判断字段，选中“profit(Number)”后点击“确定”；>=0 作为判断条件，在函数中选择“>=”，点击“确定”。点击“value”，值类型选择“Integer”，值输入“0”点击“确定”

 

 

 

 

2.8.5 Excel输出组件配置

将接收到的结果写入到Excel表中，双击“盈利订单”excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为“盈利订单”，选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”

 

 

 

 

在配置弹窗中点击“输出字段”，在空白表格处右键点击“获取字段”

 

 

 

 

字段获取后，点击“确认”

 

 

 

 

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置

 

 

 

 

 

 

 

 

2.9执行转换

组件配置完成后，可执行转换任务，点击启动按钮

 

 

 

 

在弹出的窗口中点击“启动”，便可以看到执行结果

2.10查看日志

任务执行过程中，会将相关操作记录到日志中，任务执行完毕后，可查看执行结果及日志，如下所示

 

 

 

 

 

 

 

 

2.11查看结果

点击“文件库”，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看

 

 

 

 

三、实验结果

输出文件

内容

说明

盈利订单.xlsx

profit ≥ 0 的订单

可进一步分析高利润产品

亏损订单.xlsx

profit < 0 的订单

可用于亏损原因追踪

 

 

 

 

 

 

实验成功实现了订单数据的关联与分流处理，为后续的盈利分析提供了规范的数据基础。

四、实验总结

通过本次实验，熟悉了助睿零代码ETL平台的基本操作方法，包括创建项目、同步数据源、新建转换流、添加和配置组件、执行转换以及查看结果。掌握了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法，理解了多表关联和条件分流在数据处理中的应用。

相比传统编写SQL和脚本的数据处理方式，助睿平台的零代码拖拽式操作更加直观，组件之间的数据流向清晰可见，便于理解和调试。对于初学者来说，这种方式降低了学习门槛，能够快速上手完成常见的数据加工任务。