助睿实验作业 1 - 订单利润分流数据加工
本次实验基于助睿零代码ETL平台完成订单利润分流处理任务。实验通过表输入组件读取MySQL中的订单和产品数据,使用记录集连接组件进行左外关联,经字段选择移除重复ID后,通过过滤记录组件按利润正负分流,最终将盈利订单和亏损订单分别输出至Excel文件。实验过程中解决了Excel输出字段获取和文件名冲突问题,验证了零代码平台在数据关联、清洗和分流处理中的便捷性。该实验为后续复杂数据处理奠定了基础,展示
一、实验背景
1.1实验目的
本次实验旨在熟悉助睿零代码数据集成平台(ETL 平台)的核心功能和操作方法,具体包括:
- 掌握新建转换、添加组件、执行转换等基本操作流程
- 熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出等常用组件的配置方法
- 理解多表关联、数据过滤与分流处理的 ETL 设计思路

通过本次实验,学生能够独立使用助睿平台完成常见的数据加工任务,为后续更复杂的数据处理场景打下基础。
1.2实验环境
- 助睿零代码在线实验平台:https://lab.guilian.cn/本次实验使用助睿数智(Uniplore)作为一站式数据科学平台。该平台覆盖从数据接入、ETL 处理、机器学习建模到可视化展示的全链路零代码功能,适用于数据分析教学与企业数据加工场景。产品官网为https://www.uniplore.com/
- 数据库:MySQL(含订单数据和产品信息表)
- 数据准备:订单表(business_anaylsis.order_detail)、产品表(business_anaylsis.product)
1.3业务场景
在企业经营分析中,经常需要将多张表关联起来计算利润,并按利润正负对订单进行分类存储。本实验以订单利润分流为例,通过零代码拖拽方式完成这一数据处理任务。
1.4数据加工流程
订单明细表与产品信息表进行左外连接,移除重复字段,按利润是否大于等于零进行分流,最后分别输出盈利订单和亏损订单到两个Excel文件。
- 实验步骤
2.1登录实验平台
点击课程实训说明中的“大数据实训平台”,即可前往实验地址 https://lab.guilan.cn/

从贵兰在线进入实验平台可以自动登录,登录成功后进入实验平台首页

2.2基本概念了解
助睿实验平台是一个面向数据分析与教学的一站式零代码实验平台。

2.3团队管理
进入实验平台首页后,点击数据集成/ETL,进入数据集成界面
每个小组的组长可以创建小组的团队方便团队实验作业的管理
点击“团队管理”菜单,并点击“新增团队”
这里团队已做好

2.4创建实验项目:

同步数据源

在项目页面,可以看到左侧有3个菜单:资源库、文件、元数据
Ÿ资源库用于对工作流的管理,包括新建、删除、修改、查看工作流的信息;导出导入工作空间;调度管理等操作
Ÿ文件库用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件
Ÿ元数据管理是数据集成的重要基石,可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置
本次实验主要用到资源库和文件库
首先获取本次的实验数据集:点击“元数据”,右键根“关系数据库”,点击“同步数据源”
切换 “文件库” 菜单再切换回到元数据,可以看到成功同步的数据库线上公共数据源。

2.6新建转换流
次实验将创建“订单利润分流处理”转换流,实现订单数据与产品信息的关联,并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单,分别输出到两个Excel文件。
整体逻辑:订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段 → 按利润≥0分流 → 盈利订单/亏损订单分别输出
各组件作用:
组件 作用
表输入(订单/产品) 读取原始数据
记录集连接 按产品ID关联两表
字段选择 移除重复的ID字段
过滤记录 根据利润正负分流
Excel输出 分别输出盈利/亏损订单
新建转换流具体操作如下:


创建成功后进入转换流设计页面

2.7添加组件
在建立转换任务后,可添加相应操作组件到转换任务中。
下面以订单数据(business_anaylsis.order_detail)和产品信息数据(business_anaylsis.product)生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务,按如下顺序向转换中添加组件:
(1)添加表输入组件
本次实验需要将两类数据进行合并计算,所以需要添加2个表输入组件,读取2个不同表的数据。
点击“组件库”,由于组件库的组件数量较多,可以通过关键字搜索快速获取
在搜索输入框中输入“表输入”,即可查询到“表输入”组件

编辑组件


(2)添加记录集连接组件
使用表输入组件读取数据后,需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。
在搜索输入框中输入“记录集连接”,将记录集连接组件拖拽至画布中
创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线,如下图:

(3)添加字段选择组件
两个表数据进行连接后,会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。
在搜索输入框中输入“字段选择”,将字段选择组件拖拽至画布中
将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”

(4)添加过滤记录组件
本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。
在搜索输入框中输入“过滤记录”,将过滤记录组件拖拽至画布中
创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线,如下图:
在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时,可能有记录不满足要求,导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据

5)添加 excel 输出组件
记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。我们可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置(文件、数据库表)。在本次实验中,我们选择将记录输出到 Excel 文件中。
在搜索输入框中输入“excel 输出”,将2个表输出组件拖拽至画布中。
2个excel 输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”,并创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线,在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”
“True输出”表示满足过滤条件的记录输出。
“False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

2.8配置组件信息
组件添加完成后需要对其进行相应配置。
2.8.1表输入组件配置
双击订单_详细订单表输入组件,弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”
点击“获取SQL查询语句”,自动生成SQL查询语句。
点开“线上公共数据源(Readonly)”-“表”目录
下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它,再点击“确定”
系统自动填写了完整的SQL查询语句,点击“确认”。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时,也可以通过在文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。

另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置,获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句

2.8.2记录集连接组件配置
双击记录集连接组件,在下拉列表中选择需要连接的数据来源
第一个Transform选择订单_详细订单,第二个Transform选择订单_产品信息,连接类型选择LEFT OUTER
点击第一个Transform的连接字段中的“获得连接字段”按钮,即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段,同样的,获取第二个Transform的连接字段
第一个Transform字段保留 produc_id,第二个Transform的字段保留 id,连接类型选择LEFT OUTER,表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接
第一个Transform字段中除了 produc_id 外的其他字段,右键点击“删除选中的行”,第一个Transform字段中除了id 外的其他字段,右键点击“删除选中的行”

2.8.3字段选择组件配置
通过记录集连接后,我们可以发现,字段 produc_id 与字段 id 内容相同,只需要保留一个,因此,需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段 id,具体操作如下:
双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件,点击“移除”,并点击“获取字段”
在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段,右键点击“删除选中的行”

2.8.4过滤记录组件配置
根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储,两个订单可以使用字段利润来区分
双击“过滤记录”组件,在弹窗中的下拉列表中选择将结果发送给不同的后续处理步骤,如下图:
选择字段**利润(profit)**来作为判断字段,选中“profit(Number)”后点击“确定”;>=0 作为判断条件,在函数中选择“>=”,点击“确定”。点击“value”,值类型选择“Integer”,值输入“0”点击“确定”

2.8.5 Excel输出组件配置
将接收到的结果写入到Excel表中,双击“盈利订单”excel表输出组件,在配置弹窗中,文件名修改为“盈利订单”,选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”

在配置弹窗中点击“输出字段”,在空白表格处右键点击“获取字段”
字段获取后,点击“确认”

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置


2.9执行转换
组件配置完成后,可执行转换任务,点击启动按钮

在弹出的窗口中点击“启动”,便可以看到执行结果
2.10查看日志
任务执行过程中,会将相关操作记录到日志中,任务执行完毕后,可查看执行结果及日志,如下所示


2.11查看结果
点击“文件库”,右键根目录刷新,可以看到转换任务的输出结果:盈利订单和亏损订单,可以右键下载查看

盈利订单

亏损订单

实验成功实现了订单数据的关联与分流处理,为后续的盈利分析提供了规范的数据基础。
- 核心组件

四、问题与解决
在实验过程中遇到了两个问题:
问题1:Excel输出获取不到字段
解决方法:配置Excel输出时点击“获取字段”没有反应。原因是过滤记录到Excel输出的连接线类型选错了,盈利订单应连接“True输出”,亏损订单应连接“False输出”。重新创建连接线并正确选择后恢复正常。
问题2:Excel输出组件因文件名相同导致执行报错
解决方法:配置完两个Excel输出组件后执行转换,系统报错。检查发现两个组件的默认输出文件名都是“file”,没有修改。两个输出步骤使用了相同的文件名,导致平台无法区分。将盈利订单和亏损订单的“文件名”分别修改为“盈利订单”和“亏损订单”后,重新执行正确。
五、实验总结
通过本次实验,熟悉了助睿零代码ETL平台的基本操作方法,包括创建项目、同步数据源、新建转换流、添加和配置组件、执行转换以及查看结果。掌握了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法,理解了多表关联和条件分流在数据处理中的应用。
相比传统编写SQL和脚本的数据处理方式,助睿平台的零代码拖拽式操作更加直观,组件之间的数据流向清晰可见,便于理解和调试。对于初学者来说,这种方式降低了学习门槛,能够快速上手完成常见的数据加工任务。
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