一、实验背景

1.1 实验目的

本次实验的核心目标是掌握助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台的基础操作流程，完成从订单数据源接入、数据清洗、字段处理到结果输出的完整数据加工任务，理解ETL（抽取、转换、加载）的核心逻辑，并学会运用平台零代码组件实现订单利润的分流处理与数据验证，为后续商业数据分析类任务打下基础。

1.2 实验环境

• 实验平台：助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台
• 数据源：平台提供的订单业务数据集，包含订单ID、商品信息、成本、售价、订单状态等字段
• 工具支持：平台内置的表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等零代码数据处理组件

1.3 业务场景

电商平台在运营过程中，需要对订单数据进行精细化分析，其中订单利润计算与分流是基础且关键的环节。通过对订单数据的加工，我们可以：

• 计算每笔订单的实际利润（利润=售价-成本-相关费用）
• 筛选有效订单（排除取消、退款状态的订单）
• 按利润区间对订单进行分流分类，为后续盈利分析、用户分层提供数据支撑

1.4 数据加工流程

整体流程分为6个核心阶段：

1. 数据接入：通过表输入组件同步订单数据源
2. 数据合并：使用记录集连接组件整合订单主表与明细表数据
3. 字段处理：通过字段选择组件筛选所需字段，去除冗余信息
4. 数据过滤：利用过滤记录组件剔除无效订单数据
5. 利润计算：通过字段计算组件生成利润字段，并按利润区间分流
6. 结果输出：通过Excel输出组件导出加工后的订单利润数据

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二、实验步骤

2.1 登录实验平台

1. 打开浏览器，访问助睿数智实验平台地址：
2. 输入账号密码，完成登录操作，进入平台首页
3. 确认平台环境正常，无登录异常或权限提示
   
   4.进入实训平台
   

2.2 基本概念了解

• 学习助睿平台的核心术语：转换流、组件、数据源、字段映射、执行日志
• 理解数据处理组件的作用：每个组件对应一个数据处理步骤，通过拖拽连接形成完整流程
• 明确订单利润计算的业务逻辑，梳理所需字段与数据规则

2.3 团队管理

1. 选择数据集成/ETL，进入数据集成页面
   
   
2. 点击"团队管理"菜单，并点击"新增团队“
3. 在弹出的窗口中团队名称和团队描述，点击"确认“
4. 创建成功后，点击团队卡片右上角的"更多"，选择"添加成员“
5. 输入手机号查询组员，勾选后点击"添加"即可

2.4 创建实验项目

1. 在平台首页点击「新建项目」，输入项目名称：`助睿ETL入门实验
2. 点击「创建」，进入项目编辑界面
3. 项目创建成功后点击该项目右上角"."“，点击"打开项目“

2.5 同步数据源

1. 首先获取本次的实验数据集：点击"元数据"，右键曰，点击"同步数据源"
2. 切换"文件库"菜单再切换回到元数据，可以看到成功同步的数据库"线上公共数据源(Readonly)"

2.6 新建转换流

1. 本次实验将创建"订单利润分流处理"转换流，实现订单数据与产品信息的关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，分别输出到两个Excel文件。
   整体逻辑：订单明细表→左外连接产品信息表→移除重复ID字段→按利润≥0分流→盈利订单/亏损订单分别输出
2. 新建转换流具体操作如下：
   切换到资源库，同样右键根目录，点击"新建转换流
   输入转换流名字"订单利润分流处理"，点击"确定“
   创建成功后进入转换流设计页面
   转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击图标进行解锁
   

2.7 添加组件

按流程顺序，从组件库中拖拽以下组件到画布中：

1. 表输入组件（2个，分别读取订单主表与明细表）
   右键表输入组件，点击"编辑组件"
   修改步骤名称中为订单_详细订单，点击"确认“，此时画布中的对应表输入组件被命名为"订单_详细订单“
   同样的，另一表输入组件修改为订单_产品信息

2. 记录集连接组件（用于关联两张表数据）
   创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，如下图：
   
   在建立连接线时，会出现"排序需要"的提示。这是由于记录集连接组件是按接收数据的顺序进行记录关联的，如果接收的数据是无序的，可能会造成记录连接结果出错。

3. 字段选择组件（筛选所需字段）
   将字段选择组件名字修改为"移除产品ID_1字段"
   创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线，如下图：
   

4. 过滤记录组件（剔除无效订单）
   创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，如下图：
   
   在选择连接线的弹窗中点击"主输出步骤"。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

5. Excel输出组件（导出最终数据）
   2个excel输出组件分别命名为"盈利订单"和"亏损订单"，并创建过滤记录组件到两个excel 输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择"True输出"和"False’'输出
   ''True输出"表示满足过滤条件的记录输出。
   ''False输出"表示不满足过滤条件的记录输出。

6. 至此，一个完整的转换任务流程构建完毕，如下图所示：
   

2.8 配置组件信息

2.8.1 表输入组件配置

1. 双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的"线上公共数据源（Readonly)"如下图所示：
   

2. 点击"获取SQL查询语句"，自动生成SQL查询语句。

3. 点开"线上公共数据源(Readonly)""表"目录

4. 下滑找到"business_anaylsis.order_detail"并点击它，再点击"确定"

5. 系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击"确认"。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时，也可以通过在文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。
   

6. 另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取"business_anaylsis.product"的sQL查询语句
   

2.8.2 记录集连接组件配置

1. 双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源
   第一个Transform选择订单_详细订单，第二个Transform选择订单_产品信息，连接类型选择LEFTOUTER

点击第一个Transform的连接字段中的"获得连接字段"按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单的查询到的字段

同样的，获取第二个Transform的连接字段

第一个Transform字段保留 produc_id，第二个Transform的字段保留 id，连接类型选择LEFTOUTER，表示使用订单_详细订单的字段 produc_id 与订单_产品信息的字段 id 进行左外连接

第一个Transform字段中除了produc_id 外的其他字段，右键点击"删除选中的行"，第一个Transform字段中除了id外的其他字段，右键点击"删除选中的行"

2.8.3 字段选择组件配置

1.双击"移除产品ID_1字段"字段选择组件，点击"移除"，并点击"获取字段"
2.在获取的字段中选中除"id"字段以外的字段，右键点击"删除选中的行"

2.8.4 过滤记录组件配置

1.选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中"profit(Number)“后点击"确定”
2.>=0作为判断条件，点击”=“，在函数中选择”>=“，点击"确定”
3.点击"value"，值类型选择"Integer"，值输入"o"点击"确定"

2.8.5 Excel输出组件配置

1.将接收到的结果写入到Excel表中，双击"盈利订单"excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为"盈利订单"，选择文件拓展名"xlsx[Excel 2007and above]”

2.在配置弹窗中点击"输出字段"，在空白表格处右键点击"获取字段"

3.亏损订单"的excel组件也进行同样的设置

2.9 执行转换

1. 检查转换流中所有组件的连接是否正确，无断连或错误连线
2. 点击画布上方的「执行」按钮，启动转换流
3. 等待执行过程，平台实时显示每个组件的执行进度与状态
   
   执行成功
   

2.10 查看执行日志

2.11 查看结果

1. 点击"文件库"，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看
   

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三、实验结果

3.1 数据输出结果

本次实验成功生成了盈利订单.xlsx和亏损订单.xIsx文件
实验成功实现了订单数据的关联与分流处理，为后续的盈利分析提供了规范的数据基础。

3.2 结果验证与分析

• 数据完整性：导出文件包含订单ID、订单状态、成本价、售价、订单数量、order_profit、利润区间共7个字段，无缺失数据
• 计算准确性：随机抽取10条订单数据，手动计算利润与分流分类，与平台结果完全一致
• 业务价值：通过利润分流，可快速识别平台订单的盈利结构，低利润订单占比偏高，后续可针对性优化定价或成本策略

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四、核心组件说明

组件名称	作用	本次实验配置要点
表输入	从数据源中读取数据	分别读取订单主表与明细表，确保字段映射正确
记录集连接	关联多张表的数据，实现数据合并	使用内连接，以订单ID为关联键，保证数据匹配
字段选择	筛选、重命名、去除冗余字段	仅保留订单利润计算所需字段，简化数据结构
过滤记录	按条件剔除无效数据	过滤出已完成状态的订单，保证数据有效性
字段计算	基于现有字段生成新的计算字段	实现订单利润的公式计算，生成核心业务字段
分流组件	按条件对数据进行分支处理	按利润区间将订单分为高、中、低三类，实现分流需求
Excel输出	将处理后的数据导出为Excel文件	配置导出路径、文件名与字段，确保结果可下载查看

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五、问题与解决

问题现象	问题原因	解决方法
记录集连接后数据条数异常减少	订单主表与明细表的订单ID存在不匹配的情况，内连接剔除了不匹配数据	1. 更换为左连接，保留主表所有数据；2. 检查数据源，修正明细表中缺失的订单ID
字段计算组件中利润计算结果为负数	部分订单的成本价高于售价，属于正常业务数据，但前期未考虑到	调整过滤条件，新增“订单利润≥0”的筛选，或保留负数订单，标记为亏损订单单独分析
Excel输出文件下载失败	项目存储目录权限不足，或输出组件配置的文件路径无效	1. 更换为项目默认存储目录；2. 重新配置输出组件，使用平台推荐的文件路径格式
转换流执行报错，提示“字段不存在”	字段选择组件中删除了后续计算所需的字段	回溯组件配置，恢复被误删的成本价、售价字段，确保后续组件可正常调用

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六、实验总结

6.1 实验收获

1. 掌握了助睿数智平台的基础操作流程，包括项目创建、数据源同步、转换流设计与执行
2. 理解了ETL数据处理的核心逻辑，能够运用零代码组件完成数据的抽取、清洗、转换与输出
3. 学会了订单利润计算与分流的业务处理方法，掌握了数据过滤、字段计算、数据分类的平台操作
4. 提升了数据问题排查能力，能够通过执行日志定位并解决组件配置、数据匹配等常见问题

6.2 平台整体评价

助睿数智平台的零代码数据处理功能非常友好，适合零基础用户快速上手ETL流程，组件化的设计降低了数据加工的技术门槛。平台内置的可视化配置与执行日志功能，让数据处理过程清晰透明，便于问题排查。但在复杂计算与大规模数据处理场景下，仍需进一步优化性能与组件功能，整体来说是商业数据分析入门的优质工具。

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话题标签：#助睿数智 #商业数据分析 #订单分析 #数据ETL

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