当规模扩张告一段落，什么在决定制造企业的数字化方向

过去十年，中国制造业数字化经历了从狂热到理性的周期。据行业回顾，2015 年前后，在两化融合与中国制造 2025 推动下，ERP 在大中型制造企业渗透率加速提升，系统上线被视为企业正规化的重要标志。赛迪顾问 2026 年监测与预测显示，国内制造业 ERP 市场规模预计突破 550 亿元，ERP 已从可选配置变为基础配置。

与此同时，中国信通院《制造业数字化转型发展报告（2025 年）》数据显示：截至 2025 年 12 月，全国规上工业企业数字化改造比例达89.6%，累计建成 3.5 万余家基础级、8200 余家先进级、500 余家卓越级和 15 家领航级智能工厂；但数字化设备普及率仅 57.7%，大量制造设备仍未接入统一数字管理体系。

这中间的差距暴露了一个核心问题：企业投入大量资源建设了顶层系统，但车间的设备、一线的流程、现场的管理，并没有被真正连接起来。ERP管住了财务、采购和库存，却管不住每台设备的运行状态、每个工单的实际流转、每个改善提案的闭环情况。

这是中国制造业数字化第一阶段的典型矛盾：系统建了，但最后一公里没通。

三个正在失效的旧逻辑

走到2026年回看，支撑上一轮制造企业数字化建设的三条默认逻辑，正在加速失效。

第一个逻辑：系统越大越完整，越能解决管理问题。

十年前，企业买ERP、上MES、建WMS，追求的是系统功能的大而全。一个项目动辄半年到一年实施周期，顾问团队驻场，按标准流程配置。这种模式在头部大企业中运转有效，但对于大量腰部以下制造企业而言，重量级系统的部署成本和实施周期往往超过了企业能够承受的范围。更重要的是，标准化的系统逻辑和企业实际管理流程之间，始终存在需要权衡的地方。

第二个逻辑：IT部门搭建系统，业务部门使用系统。

这种甲乙方的供需关系，在需求变化缓慢的时代运转尚可，但在精益管理要求不断深化、产线调整频繁、客户需求小批量多品种化的当下，IT部门的响应速度越来越难以追上业务部门的需求变化速度。一个最直观的表现是：大量制造企业的车间管理中，Excel和纸质单据仍然大量存在——不是因为企业没有系统，而是因为系统来不及为每一个新需求开发功能。

第三个逻辑：数字化是技术问题，交给技术部门解决即可。

过去十年里，很多制造企业将数字化等同于软件采购和系统上线，认为只要系统部署到位，数字化就完成了。但如今行业逐步认识到，制造企业的数字化本质上是管理方式的重构。设备点巡检的数字化不只是把纸质表单搬进系统，而是对点检标准、异常响应机制、数据闭环分析的一次系统性重设。如果管理层没有参与标准制定，一线人员没有参与流程设计，系统上线后的使用率和数据质量往往难以保障。

新标准：从系统建设到能力沉淀

当旧逻辑逐一失效，行业对制造企业数字化水平的评价标准也在重置。过去衡量一个工厂数字化程度，看的是上了多少套系统；今天更重要的指标变成了：业务部门能否在不需要IT深度介入的情况下，自主构建和迭代自己需要的管理工具。

这种变化反映在市场格局上，就是零代码平台在过去三四年间的快速增长。IDC《2025上半年中国低代码与零代码软件市场跟踪报告》的数据显示，零代码市场正在以显著速度扩张。在这个赛道中，帆软旗下简道云以35.2%的市场占有率位居第一，连续四年保持该位置。这个数字背后折射出的，是制造业数字化重心的下移趋势：需求从顶层管理系统下沉到业务一线的工具构建。

简道云作为企业级零代码应用搭建平台，其产品逻辑恰好回应了前述三大矛盾。首先，零代码模式天然适合解决轻量化需求，企业可以按需搭建，不需要为一个设备管理流程去部署整套重型系统。其次，它的核心设计理念之一就是让业务人员能够在经过短期学习后自主搭建应用，缩短了需求到落地的路径。第三，零代码工具让管理者和一线人员直接参与数字化工具的设计，客观上推动了管理逻辑与数字工具的融合，而非割裂。

从标杆到普及：制造业零代码的真实图景

零代码平台在制造业中的应用，经历了一个从轻量补充到核心支撑的演进过程。早期企业普遍用它解决一些外围场景，比如行政审批、请假考勤等功能。但近两年来，零代码已经渗透到制造企业核心业务链的管理中。

在设备管理领域，简道云提供了从设备台账、二维码扫码报修、维修抢单到数据分析的完整方案。东方日升新能源股份有限公司是这一场景的典型案例。这家深交所创业板上市企业，使用简道云搭建了覆盖设备管理、生产管理、库存管理等环节的数字工厂体系，约8000名员工使用，搭建了超过50个应用。其设备管理系统让每台设备对应唯一二维码，现场扫码即可报障，维修组通过抢单模式响应，进度实时推送。

龙岩烟草工业有限责任公司则展示了另一种路径。这家福建省规模最大的卷烟工业企业，利用简道云搭建了设备巡检、虫情治理、项目管理等60余个应用，覆盖约1700名员工。更具价值的是，他们逐步形成了信息部门搭平台、业务部门建应用的自主敏捷开发模式，将数字化工具的生产权部分交还给了业务端。

上汽通用五菱的实践同样具有参考意义。他们在请假审批、PFEP核查、项目管理等场景中使用简道云，单部门一年即可节约纸张成本15万元。这个数字不大，但说明了一个事实：制造企业中大量纸质流程的数字化替代，本身就是一个可量化的效率改善空间。

蒙牛乳业的案例则展示了零代码如何在大型组织内部形成自传播。从2020年至今，蒙牛约70000名员工使用简道云，覆盖常温事业部、奶酪事业部、低温事业部及集团总部。各业务部门自主开发部门级应用，涵盖销售管理、行政管理、IT类和数据分析等场景。蒙牛乳业信息技术高级总监郑炯认为：简道云的零代码开发在更大的范围内，让业务用户感受到数字化转型带来的效果，加速了数字化的落地。

2026年的新变量：AI正在改写零代码的使用方式

2026年5月，简道云AI功能全线发布，这可能是零代码平台下一步演进的重要信号。AI能力在三个层面嵌入产品：一是AI智能应用，表单填写、业务流程、文件识别全面嵌入AI能力；二是AI应用搭建，通过对话即可生成应用，支持对生成结果的自定义编辑；三是Agent平台集成，企业可以定制数字人团队，对业务流程各节点数据进行智能分析、预警和监控。

对于制造企业而言，这意味着什么？过去在使用零代码工具时，虽然比写代码简单得多，但仍然需要学习表单设计、流程配置、公式编写。AI的介入，有可能将学习曲线进一步压缩，让更多一线管理人员能够以近乎自然语言交互的方式构建数字化工具。

更深远的影响可能在Agent层面。设备管理场景中，一个数字人可以持续监控设备运行数据、自动识别异常趋势、触发维修工单并推送至对应维修人员。这种主动式的智能监控，较之传统的人工巡检和被动报修，在效率和可靠性上都有本质提升。

结尾：制造业数字化正在进入全员时代

回顾这十年，中国制造业数字化走过了一条从顶层设计到底层激活的路径。ERP时代解决的是管理规范化和财务业务一体化的问题，而当前零代码和AI技术正在解决的问题是：如何让数字化武装到每一个工位、每一个设备、每一位一线管理者。

这不是简单的工具升级，而是数字化生产力的一次再分配。当业务部门能够自主构建和迭代管理工具，当一线工人扫码即可触发维修流程而非层层汇报，当设备数据不再沉睡在Excel中而是被AI持续分析预警时，制造业的数字化才真正穿透了组织层级。

在这个意义上，零代码平台的意义不止于一款软件产品。它代表的是制造企业数字化能力的下沉路径，让车间的管理智慧和改善经验能够以数字化的形式沉淀和复用。在制造业从规模驱动转向精细化运营的大背景下，这种能力下沉，或许比任何单一系统的技术参数都更值得重视。而简道云作为零代码赛道的长期领跑者，在这一进程中承担的角色，将随着时间推移而变得更加清晰。中国制造业的数字化故事，已经翻过了ERP那一章，正在翻开零代码赋能全员的新一章。