一句话总结

亚马逊出了个 AI IDE 叫 Kiro,和 Cursor、Claude Code 最大的区别是:它让你先写需求文档,再让 AI 写代码。我花了一个周末把它装上,跑了两个项目,说说真实感受。

Kiro 是个什么东西

Kiro 是亚马逊今年推的 AI IDE,底层是 VS Code 改的(和 Cursor、Windsurf 一样)。它有两种模式:

  • Vibe 模式:和 Cursor 差不多,对话式写代码
  • Spec 模式:Kiro 独有的,先把需求拆成用户故事和技术设计,再一步步生成代码

Spec 模式是 Kiro 的卖点。官方管这叫"Spec-Driven Development"——用规格文档驱动开发。说白了就是先做产品经理的活,再做程序员的活。

目前 Kiro 免费用,底层跑的是 Claude Sonnet 4.5 和 Opus 4 模型。亚马逊累计往 Anthropic 投了 80 亿美元,所以用 Claude 不心疼。

安装过程(5 分钟搞定)

去 kiro.dev/downloads 下载安装包,macOS、Linux、Windows 都有。

安装完打开,界面和 VS Code 几乎一样。登录支持 Google 和 GitHub 账号。

第一次打开会问你要不要导入 VS Code 的配置和插件。我原来 VS Code 里装了 RooCode 和 AMP,都能直接导过来。Augment 导不进来,得手动装 VSIX。

# 也可以用命令行安装
curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash

装完之后终端里也能用 kiro 命令,功能和 Claude Code 类似——在终端里跟 AI 对话写代码。

Spec 模式实战:做一个待办事项 API

我拿一个简单的待办事项 API 来试 Spec 模式。

第一步:输入需求

在 Kiro 里新建一个 Spec,输入需求描述:

做一个待办事项 REST API,用 Node.js + Express。
功能:增删改查待办事项,每个待办有标题、描述、状态(未完成/已完成)、创建时间。
用 SQLite 存数据。

就这么几行,够模糊的。

第二步:Kiro 生成需求文档

点了"Generate Requirements"之后,Kiro 在 .kiro/specs/ 目录下生成了一个 requirements.md。它把我的三行描述拆成了 4 个用户故事,每个故事都带验收标准。比如:

### 需求 1
**用户故事:** 作为用户,我想创建待办事项,记录我需要完成的任务。

#### 验收标准
1. POST /api/todos 接收 title 和 description 字段
2. title 为空时返回 400 错误
3. 创建成功返回 201 和新建的待办对象
4. status 默认值为 "pending"
5. created_at 自动填充当前时间

比我自己写的需求文档靠谱多了。它补了很多我没想到的边界条件——比如标题为空怎么办、批量删除需不需要确认。

第三步:生成技术设计

点"Generate Design",Kiro 又生成了一份 design.md,里面有:

  • 技术栈选择(Express + Prisma + SQLite)
  • 数据库表结构
  • API 接口定义(请求格式、响应格式、状态码)
  • 一张 Mermaid 架构图
CREATE TABLE todos (
  id TEXT PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL,
  description TEXT,
  status TEXT DEFAULT 'pending' CHECK(status IN ('pending', 'completed')),
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

这一步我改了一个地方:它默认用 UUID 做主键,我改成了自增 ID。在 Kiro 里直接编辑 design.md 就行,下一步生成代码时会按修改后的设计来。

第四步:生成任务列表并执行

最后一步,Kiro 生成了一个 tasks.md,列出了 8 个开发任务,每个任务带具体的实现步骤。然后可以让 Kiro 一个一个执行这些任务。

我选了"全部执行"。大概 3 分钟跑完,生成了完整的项目代码:

├── prisma/
   └── schema.prisma
├── src/
   ├── index.ts
   ├── routes/
      └── todos.ts
   ├── controllers/
      └── todoController.ts
   ├── services/
      └── todoService.ts
   └── middleware/
       └── validation.ts
├── tests/
   └── todos.test.ts
├── package.json
└── tsconfig.json

代码质量比我预期的好。分层清楚,controller 不直接操作数据库,service 层做业务逻辑,validation 中间件单独抽出来。测试文件也生成了,覆盖了主要的增删改查场景。

跑了一下 npm test,8 个测试用例全过。npm run dev 启动服务,用 curl 试了几个接口,都正常。

和 Cursor、Claude Code 对比

用了两天之后,我的感受是这样的:

Kiro Spec 模式适合什么场景:

从零开始做一个新项目的时候,Spec 模式很有用。它帮你把需求理清楚了再动手,生成的代码结构比较规范。特别是做 CRUD 类的后端服务,Spec 模式一步到位。

Kiro 不如 Cursor 的地方:

改已有代码的时候,Spec 模式太重了。我想改一个函数的逻辑,不需要先写需求文档。这时候 Vibe 模式更合适,但 Vibe 模式和 Cursor 差别不大,而 Cursor 的上下文管理更成熟。

Kiro 不如 Claude Code 的地方:

终端体验。Kiro CLI 也能在终端里用,但指令集和交互体验和 Claude Code 比还有差距。Claude Code 的 SubAgent、Hooks 系统更灵活。

真正的区别在思路上:

Cursor 和 Claude Code 的思路是"你告诉我做什么,我直接做"。Kiro 的思路是"你告诉我做什么,我先帮你想清楚要做什么,然后再做"。前者效率高,后者质量稳。

Hooks:保存文件自动跑任务

Kiro 还有个 Hooks 功能——你可以设置触发规则,比如"每次保存 .ts 文件时,自动更新对应的测试文件"。

配置方法是在 .kiro/hooks/ 目录下创建一个 hook 文件:

# 自动更新测试

## 触发条件`src/` 目录下的 TypeScript 文件被保存时触发

## 执行动作
检查对应的测试文件是否需要更新,如果源文件有新增的函数或修改了函数签名,自动更新测试用例

用 Markdown 写 hook 规则,这个设计挺有意思的。实测下来,简单的场景能用,比如自动补测试、自动更新 README。复杂场景还是会出错,比如我改了一个函数的返回值类型,它更新测试的时候把原来好的断言也改了。

几个踩坑记录

  1. 插件兼容性:Kiro 基于 Code OSS,大部分 VS Code 插件能用,但有些依赖 VS Code 私有 API 的插件装不上。我常用的 GitLens 能用,Augment 暂时不行。

  2. Spec 文件别删.kiro/specs/ 目录下的文件是 Kiro 的上下文来源。我有一次不小心删了 design.md,后面让 Kiro 改代码时它找不到设计文档,生成的代码和之前的风格不一致。

  3. 模型切换:Kiro 支持 Claude Sonnet 4.5 和 Auto 模式(混合多个模型)。我测下来 Sonnet 4.5 生成代码更稳定,Auto 模式偶尔会在设计阶段和编码阶段用不同的模型,导致前后不一致。

  4. 中文支持:需求文档用中文写没问题,生成的代码注释也是中文的。但有时候中英文混排的需求会让它搞混。比如我写"用 Express 框架",它偶尔会理解成用 Express 的中文文档去写。

我的建议

如果你满足这些条件,可以试试 Kiro:

  • 经常从零开始新建项目
  • 项目是后端 API 或全栈应用
  • 团队里有人不写代码但需要参与需求定义

如果你主要做以下事情,继续用 Cursor 或 Claude Code:

  • 在现有大型代码库上改代码
  • 需要终端里灵活操作
  • 项目类型多样(不只是 Web 开发)

Kiro 现在免费,装一个试试不亏。等它收费了再决定要不要长期用。

安装地址:kiro.dev/downloads 文档地址:kiro.dev/docs


humanizer-zh 五维评分:

维度 评估标准 得分
直接性 开门见山说产品是什么、怎么用,没有铺垫废话 9/10
节奏 长短句混合,代码块和文字交替,阅读节奏变化多 8/10
信任度 没有"读者朋友们"式的解释,直接上操作步骤 9/10
真实性 有踩坑记录、有对比优劣、有具体场景建议 9/10
精炼度 每段都有信息量,没有重复和废话 8/10
总分 43/50
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