【案例共创】华为云码道（CodeArts）代码智能体 + SKILL构建学习智能助教

华为云开发者联盟

50人浏览 · 2026-06-22 22:00:00

华为云开发者联盟 · 2026-06-22 22:00:00 发布

案例简介：本案例将基于AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体配置 learning-plan-helper-skill SKILL，构建智能助教，用来帮助学生或者其他学习者快速获取适用自身的学习计划。

本案例由开发者：一眼万年提供，华为开发者空间案例中心优化并收录。

一、概述

1.1 案例介绍

SKILL是一种为大型语言模型获取新能力的模块化封装标准。它基于“渐进式披露”（Progressive Disclosure）架构设计，将特定任务的指令、脚本与资源结构化存储为独立单元。该机制允许模型在对话上下文中，通过元数据智能识别用户意图，仅在需要执行特定功能时，才按需加载对应的核心指令（SKILL.md）及可执行资源（如Python脚本、参考文档）。这种架构在保证模型轻量化响应的同时，显著扩展了其处理复杂、多步骤任务的能力。

华为云码道（CodeArts）代码智能体是一款集代码大模型、AI IDE、Code Agent为一体的智能编码产品。一个理解项目需求，懂得编码之道，善用百器的实干派AI研发砖家，开启你的编码自动驾驶模式。

本案例将基于AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体配置 learning-plan-helper-skill SKILL，构建智能助教，用来帮助学生或者其他学习者快速获取适用自身的学习计划。

1.2 适用对象

个人开发者
高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计30分钟。

1.4 案例流程

说明：

PC本地下载安装AI IDE，完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。
在AI IDE华为云码道的项目级SKILLs配置learning-plan-helper-skill ，构建智能助教；
与华为云码道对话，调用learning-plan-helper-skill，完成学习计划的生成。

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

资源名称	规格	单价（元）
华为云码道（CodeArts）代码智能体	体验版	免费

二、基础环境与资源准备

2.1 华为云码道安装部署

本案例基于华为云码道代码智能体完成开发改造，案例开始前请按照以下两步操作开通并使用工具：

2.1.1 一键开通华为云码道体验版

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2.1.2 AI IDE华为云码道安装部署

参考案例《AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署》完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。

2.2 华为云码道安装配置技能

在华为云码道对话框中，输入以下提示词安装learning-plan-helper-skill。

从https://gitcode.com/jack-chen2025/learning-plan-helper-skill 安装skills 到 ~/.codeartsdoer/skills/

智能体正在从gitcode拉取技能并安装到.codeartsdoer/skills/目录下。

2.3 智能助教简介

学习智能助教 Skill 体系是一个完整的学习辅助系统，通过五个核心 Skill 的协同工作，为用户提供从学习诊断到进度跟踪的全流程学习支持。该系统能够帮助用户制定个性化学习计划并高效达成学习目标。

核心功能

1. 学习诊断 (learning-diagnosis-skill)

分析用户学习基础、识别知识薄弱点、理解学习目标，为个性化学习计划提供诊断依据。

主要功能：

分析用户教育背景和相关经验
识别知识水平等级（初学者/中级/高级）
发现知识薄弱点及其严重程度
解析学习目标并分解为可执行的子目标
生成结构化诊断报告（Markdown格式）

2. 学习计划生成 (learning-plan-generation-skill)

基于学习诊断结果，生成个性化学习计划，包括学习阶段划分、资源推荐、里程碑设置和时间安排。

主要功能：

根据知识差距划分学习阶段
为每个阶段生成具体的学习任务
推荐学习资源（包含具体链接和书名）
设置学习里程碑和达成标准
生成每日学习计划
安排复习节点和模拟考试
生成表格形式学习计划（Excel格式）

3. 答疑解惑 (learning-qna-skill)

答用户学习过程中的问题，提供针对性解答、知识点扩展和后续学习建议。

主要功能：

智能回答学习相关问题
提取相关知识点并标注重要性
生成后续问题建议
支持多轮对话上下文
保存问答记录

4. 进度跟踪 (learning-progress-tracker-skill)

记录和跟踪用户学习进度，提供进度可视化、学习效果评估和进度预警功能。

主要功能：

记录任务完成状态和学习时长
统计学习时间分布
更新知识点掌握情况
记录复习和考试成绩
触发动态计划调整
生成进度概览和效果评估报告
提供进度预警

5. 学习方法指导 (learning-method-guidance-skill)

提供学习方法和技巧建议，帮助用户提高学习效率，克服学习困难。

主要功能：

推荐适合的学习方法（如费曼学习法）
针对困难推荐学习技巧（如间隔重复）
提供资源使用指导
生成个性化指导方案

项目结构：

learning-plan-helper-skill/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── package.json
├── README.md
├── SKILL.md                          # 主 Skill 入口文件
└── references/
    ├── config/
    │   └── config.yaml               # 配置文件
    ├── data/
    │   ├── learning_context.json      # 学习上下文数据
    │   ├── learning_plans.json        # 学习计划数据
    │   ├── learning_resources.json    # 学习资源数据
    │   ├── progress_data.json         # 进度数据
    │   ├── qna_records.json           # 问答记录
    │   └── user_data.json             # 用户数据
    ├── learning-diagnosis-skill/
    │   └── SKILL.md                   # 学习诊断 Skill
    ├── learning-method-guidance-skill/
    │   └── SKILL.md                   # 学习方法指导 Skill
    ├── learning-plan-generation-skill/
    │   └── SKILL.md                   # 学习计划生成 Skill
    ├── learning-progress-tracker-skill/
    │   └── SKILL.md                   # 学习进度跟踪 Skill
    ├── learning-qna-skill/
    │   └── SKILL.md                   # 学习问答 Skill
    └── scripts/
        ├── dependency-checker.js      # 依赖检查脚本
        ├── diagnosis.js               # 诊断脚本
        └── plan-generator.js          # 计划生成脚本