SoloEngine如何让AI驱动万物
作为一个从业3年,大模型算法、Agent开发、知识库开发都做过的人,最近有一些想法:Vibe Coding 出现在程序员行业,只是因为程序员会写代码。而其他行业没有出现Cursor、Claude Code,也仅仅是因为其他行业不会使用 LangChain、CrewAI,但这并不代表其他行业没有对Agentic AI的需要。我就想开发一个工具,让 Agentic AI 的开发门槛像 Dify 这样的Workflow工具一样简单。SoloEngine 应运而生。
SoloEngine 作为第一款低代码 Agentic AI 开发平台。完全将ReAct、Tool、MCP、Skill、SubAgent等机制封装到后台服务中。在使用时只需要将 Agent 拖入画布、连接协作关系、配置所需工具,点击运行 后台就会自动编译为专属于你的Claude Code——规划、执行与交付,全部由 Agent 自主完成。
| Dify、n8n、Zapier | LangChain、CrewAI、LangGraph | SoloEngine | |
|---|---|---|---|
| Agentic AI | ✗ 仅支持脚本化工作流 | ✓ ReAct / 多 Agent | ✓ ReAct / 多 Agent |
| 无需编码 | ✓ | ✗ 必须掌握 Python | ✓ |
| 可视化编排 | 部分支持 | ✗ | ✓ 完整的画布体验 |
| 领域专家可独立构建 | ✓(但工作流并非真正 Agentic) | ✗ | ✓ |
| 多 Agent 协作 | ✗ | ✓ | ✓ |
为了编译时的效率,所有 Agent 节点全部采用统一的 ReAct 架构,通过拓扑结构解析上下级关系,进行连接与SubAgent调用。画布上的可视化设计经过编译,直接转化为可执行的 Agent 团队。
每个 Agent 在运行时采用渐进式披露,按需加载所需的 MCP 和 Skill,Token 消耗可降低 85% 以上。
模型端覆盖 OpenAI、Anthropic、Ollama、DeepSeek、通义千问、智谱等常用AI模型——统一接口,无缝切换。
经过十几个开发版迭代,目前 v0.3.0 检查点机制与消息队列 已经发布且相对稳定,发行版即将发布。v0.4.0 Agentic AI一键发布功能正处于收尾阶段,使编译后的Agent团队打包为独立产品,部署自用或分发销售。同时,长期记忆和自主进化也在计划清单当中。
git clone https://github.com/Sh4r1ock/SoloEngine.git
cd SoloEngine
# 后端 (Python 3.11+)
cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py
# 前端 (Node.js 18+) —— 在另一个终端中执行
cd ../frontend
npm install
npm run dev
# 打开 http://localhost:8991 搭建第一个 Agent 团队。
目前项目正在快速迭代期,欢迎更多人的参与,Let AI Run Everything,希望未来 AI 会从Vibe Coding,变成 Vibe Everything。
项目地址:https://github.com/Sh4r1ock/SoloEngine
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