“模型能力再强，也要回到具体任务里——这次，它真的能干活了。”
—— EazyDevelop

📌 本文看点

1. DeepSeek-V4-Flash 正式版核心亮点
2. EazyDevelop 正式接入
3. 高性价比体验与三步上手

01 模型发布（MODEL RELEASE）

DeepSeek-V4-Flash 成为 AI 大模型领域新焦点

近日，DeepSeek 正式开启 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 公测，AI 大模型领域再次迎来重磅升级。

DeepSeek-V4-Flash 作为新一代混合专家（MoE）大模型，凭借 284B 总参数量、13B 激活参数与 100 万 Token 超长上下文窗口，展现出了强大的模型能力。在参数规模不变的基础上，正式版主要通过大规模后训练优化，并原生支持 Responses API 与思考 / 非思考双模式等一系列能力升级，在保持轻量高效推理的同时，实现了 Agent 能力的大幅跃升，进一步增强了模型在复杂任务处理中的稳定性和响应效率。

值得关注的是，DeepSeek-V4-Flash 在工作流与 Agent 能力上全面升级。根据官方公布的测试结果，Terminal-Bench 2.1 得分达 82.7，Agent 能力已大幅超越 V4-Pro-Preview 预览版，为企业级智能体应用提供了强大的任务执行基础。

模型关键参数：

• 总参数量：284B
• 激活参数：13B
• 上下文窗口：100 万 Token

主要评测得分：

• Terminal-Bench 2.1：82.7
• Cybergym：76.7
• DSBench-FullStack：68.7
• DSBench-Hard：59.6（官方内部测试集）

在官方公布的测试结果中，DeepSeek-V4-Flash 在多项 Agent 能力评测中表现突出：无论是长程代码任务、工具调用，还是复杂流程执行，能力的提升都为企业级智能体应用提供了更可靠的基础。

02 平台接入（PLATFORM INTEGRATION）

EazyDevelop 正式接入 DeepSeek-V4-Flash

EazyDevelop 平台正式上线 DeepSeek-V4-Flash 大模型。

作为一站式 Agent 搭建平台，EazyDevelop 持续接入领先大模型能力，为用户提供更加高效、灵活的智能体构建体验。

通过融合 DeepSeek-V4-Flash 强大的长上下文理解、推理和任务处理能力，EazyDevelop 旗下智能体产品的业务能力得到进一步提升。其中，面向企业办公场景的 EazyBot，以及面向金融领域的 FinBot，将在复杂信息处理、知识分析、任务执行等方面获得更强的智能支持，进一步提升企业办公与行业业务场景的生产效率。

03 使用场景（USE CASES）

EazyDevelop 打造高性价比 DeepSeek-V4-Flash 体验

强大的模型能力，最终要落到一件件具体的工作里。接入 EazyDevelop 之后，它究竟能帮你干什么？

EazyBot：更会干活的"数字打工人"

邮件处理、文档分析、知识问答、流程协同，是 EazyBot 常见的任务类型。对于"查一下数据 → 生成摘要 → 推到飞书"这类需要拆成多步、并调用工具完成的工作，DeepSeek-V4-Flash 可以作为模型选择之一，由 EazyBot 按已配置的流程执行；具体可用工具、数据范围和执行结果仍以实际权限与任务配置为准。

FinBot：适合高频调用的模型选项

金融场景常有行情分析、财报解读、定时报告等高频任务，对调用成本也更敏感。DeepSeek-V4-Flash 以较小的激活参数规模提供长上下文和推理能力，适合在明确的数据权限、业务口径和人工复核机制下，用于高频的资料整理与分析初稿任务。

AI 编程与智能体开发

写代码、搭智能体、跑 Agent 任务，也可以在模型设置中选择 DeepSeek-V4-Flash。配合 EazyDevelop 的 Skills 技能市场 和 MCP 服务广场，模型负责理解和规划，工具负责执行具体操作；实际可调用的 Skill、MCP 服务和权限范围，以平台当时已配置的能力为准。

怎么用？

STEP 01 登录 EazyDevelop，进入模型广场

STEP 02 在模型列表中选择 DeepSeek-V4-Flash

STEP 03 EazyBot 用户也可在模型偏好中完成选择

完成 API Key 配置后，可在同一平台内调用模型。用量统计、密钥管理与成本追踪等功能以当前账号权限和平台配置为准，无需为每个模型单独进入不同后台管理。

DeepSeek 官方 API 定价显示，DeepSeek-V4-Flash 的缓存未命中输入价格为每百万 Token 0.14 美元，输出价格为每百万 Token 0.28 美元；实际费用会随输入输出长度、调用量和缓存命中情况变化。相较于将所有任务一律交给最高规格模型，按任务复杂度选择模型，通常更适合持续使用 Agent 的企业。

• 输入：0.14 美元 / 百万 Token（缓存未命中）
• 输出：0.28 美元 / 百万 Token（缓存未命中）

让模型能力真正回到具体任务里：该深想时认真推理，该快出时高效响应，Agent 才真正服务于业务。