1. 引言：为什么 KMP 正在成为全栈开发的新选择

介绍 Kotlin Multiplatform 从移动端走向全栈的背景，说明其在 Android、服务端、Web 前端以及 AI Agent 场景中的统一价值，引出本文的阅读目标和适用读者。

2. KMP 基础与核心概念

梳理 KMP 的基本架构、共享代码与平台代码的分层方式，以及 expect/actual 机制在跨平台开发中的核心作用。

3. 从 Android 起步：KMP 在移动端的落地

讲解如何将现有 Android 项目逐步引入 KMP，共享业务逻辑、数据层与网络层，并对比纯 Android 开发与 KMP 开发在工程组织上的差异。

4. 扩展至服务端：KMP 与 Kotlin 后端的结合

介绍 KMP 代码在服务端复用时的注意事项，结合 Ktor 等框架说明如何构建共享业务模块，并讨论序列化、数据库访问等跨端能力的实现方式。

5. 覆盖 Web 前端：KMP 在浏览器端的实践

说明 Kotlin/Wasm 与 Kotlin/JS 在 Web 场景中的定位，探讨如何复用共享逻辑到前端，以及在实际项目中需要权衡的性能与生态问题。

6. 迈向 AI Agent：KMP 在智能应用中的角色

分析 KMP 在 AI Agent 开发中的切入点，包括共享调用链、工具调用封装、状态管理以及多端一致性的价值，并给出一个简单的 Agent 交互流程示例。

7. 工程实践与项目结构建议

给出一个覆盖 Android、服务端、Web 与 AI 场景的推荐工程结构，讨论模块划分、依赖管理、构建配置与团队协作方面的实践经验。

8. 挑战与注意事项

总结 KMP 全栈开发中常见的难点，包括生态成熟度、平台差异处理、调试成本与团队学习曲线，并给出应对建议。

9. 总结与学习路线

回顾全文要点，为读者提供从入门到进阶的学习路线，并推荐官方文档、社区资源与实战项目作为后续参考。