Python WxAuto实战:零代码基础实现微信自动化
每天被微信上重复的工作消息和群管理搞得心烦?
最近很多人在玩一个叫的库,号称能全自动搞定微信。
这东西确实能用,但别高兴太早,坑比想象中多得多。
这边所提及的这套方案, 其原理是UI自动化, 简单来讲, 也就是去模拟人, 以手动的方式, 进行对微信客户端的点击。
因此, 它对于微信版本有着极为苛刻的要求, 当前得到广泛认可且相对稳定的版本是PC版3.9.11.17。
版本不对,脚本立马歇菜。
跟几年前流行的、wxpy完全不是一回事。
那批库所采用的是网页版微信接口实施操作, 然后之后遭到腾讯将其进行了全面彻底的处理, 如今基本上已经处于完全失效的状态了。
这种模拟点击的成了“唯一”选择,但天生就不稳定。
能干的事确实不少。
比如说, 进行关键词自动回复的设置, 当有人发送“你好”时, 机器人便回复一句“有事请讲”。
要不弄个智能群管理, 当有新朋友添加你时, 若验证消息之中带有“学习”, 便会自动将其拉进相应的技术群里。
听起来很美好,但实际操作起来,处处是雷。
最大的风险就是封号。

编辑
微信的风控系统一直在盯着异常行为。
你借助脚本, 以24小时的时长, 进行高强度地发送消息、添加好友的行为, 极易被系统甄别判定成营销号。
功能出现受限情况, 程度较轻的那种, 像发消息这种行为, 对方会收不到, 这被俗称为“影分身”, 而在程度较重的时候, 就会直接被封禁。
所以,千万别用自己的大号去测试,一定用小号。
另外,这种工具的命脉完全攥在微信手里。
仅当微信客户端界面进行了些许改版, 致使按钮位置发生改变, 又或者控件名字被更换, 脚本便会寻觅不到点击之处, 进而直接报错。
你得 постоянно跟着更新代码,非常折腾。
代码的健壮性也很关键。
不可以单纯地发送完毕便了事, 最好是于每一次操作之后, 都添加上延迟以及随机等待, 以此模拟真实的人类操作之间隔。
对待消息进行处理的时候, 也要做到避免出现重复的情况, 还要能记录上一条消息所具有的时间戳, 以此来防止机器人不断对着同一句话疯狂地进行回复句号。
说到底,这类工具就像走钢丝。
它提供了一个绕开官方限制的野路子,能解决一些重复性劳动。
但它本质上是在微信的地盘上“违章建筑”,随时可能被拆。
将其用于开展一些不会造成严重不良影响的个人效率提高方面尚可, 倘若要把它运用在核心业务领域, 那么所面临的风险就实在是太大了。
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