Agency Agents 中文版:268 个 AI 专家的“中国化”进化
Agency Agents 中文版:268 个 AI 专家的“中国化”进化
一、引言
你正在用 Claude Code 写代码,想找个“懂中国”的 AI 来帮你想小红书爆款文案——结果你发现,原版 Agency Agents 里全是海外平台的专家:Twitter、Reddit、Instagram……一个小红书都没有。
看起来很简单,对吧?把原版翻译成中文就行了。但当你需要小红书运营、抖音策略、微信公众号、飞书钉钉集成、甚至高考志愿填报顾问的时候——事情开始变得复杂了。
你可能会问:有没有一个版本,既有原版 200 多个国际专家,又专门为中国市场定制了本土专家,还能适配国内主流 AI 编程工具?
这正是 Agency Agents 中文版 要回答的问题。
Agency Agents 中文版(jnMetaCode/agency-agents-zh)不是原版项目的简单翻译,而是在完整翻译上游 215 个国际专家的基础上,新增了 53 个中国市场原创智能体——从小红书/抖音/微信/B站运营专家,到跨境电商/政务ToG/医疗合规/Qt工业上位机/高考志愿填报等垂直领域,覆盖 20 个部门、268 个专家角色,并原生支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenClaw 等 18 种 AI 编程工具。搭配编排器 Agency Orchestrator,一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作,让“一人公司”从概念变成可执行的现实。
截至 2026 年 8 月,Agency Agents 中文版在 GitHub 上已获得 400+ Stars。项目采用 MIT 许可证,并配有免费的配套课程《AI 专家团队实战》(33 节),手把手教你把这 268 位专家用成一支团队。本文将深入剖析它的架构设计、原创智能体体系、工程化实践,帮你理解它为什么能成为“中国市场最懂行”的 AI 专家角色库。
二、项目概览:268 个专家,20 个部门,18 种工具
2.1 一句话概括
Agency Agents 中文版不是原版项目的翻译本,而是一套在完整翻译 215 个国际专家的基础上,新增 53 个中国市场原创智能体的“中国化”AI 专家团队系统——从小红书种草到飞书集成,从高考志愿填报到 Qt 工业上位机,让中国开发者一句话就能激活“最懂行”的 AI 专家。
2.2 核心数据
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 总专家数 | 268 个 |
| 英文版翻译 | 215 个 |
| 中国市场原创 | 53 个 |
| 覆盖部门 | 20 个 |
| 支持工具 | 18 种 |
| 开源协议 | MIT |
| 配套课程 | 33 节免费 |
数据来源:GitHub 项目 README
2.3 20 个部门全览
Agency Agents 中文版覆盖了 20 个专业部门,远超原版的 10 个:
| 部门 | 代表专家 | 特色 |
|---|---|---|
| 工程部 | 前端/后端/架构/SRE/DevOps/嵌入式/FPGA/IoT/微信小程序/飞书/钉钉 | 国内工业/物联网/信创生态全覆盖 |
| 设计部 | UI/UX/品牌/视觉叙事/包容性设计 | 全球化设计视野 |
| 营销部 | 小红书/抖音/B站/快手/微信公众号/视频号/知乎/微博/私域/直播/跨境电商 | ⭐ 国内平台全矩阵 |
| 付费媒体部 | PPC/程序化广告/归因追踪 | 精准投放专家 |
| 销售部 | 大客户/投标/售前/外呼 | 从线索到成交 |
| 金融部 | 财务预测/发票管理/风控 | 国内财税合规 |
| 人力资源部 | 招聘/绩效管理 | 国内招聘平台 |
| 法务部 | 合同审查/制度文件 | PIPL/数据安全法 |
| 供应链部 | 库存预测/供应商评估/物流优化 | 1688/618/双11 |
| 产品部 | PM/Sprint/趋势研究/行为设计 | 产品全生命周期 |
| 项目管理部 | 高级PM/项目牧羊人/Jira管家 | 多团队协调 |
| 测试部 | API/性能/无障碍/嵌入式测试 | 全栈质量保障 |
| 支持部 | 客服/数据分析/合规/运维 | 运营中流砥柱 |
| 专项部 | 提示词/Agent编排/MCP/文档生成/工作流架构 | 不走寻常路 |
| 安全部 | 合规审计/区块链安全 | 安全与合规 |
| 空间计算部 | visionOS/Metal/XR | 下一代交互 |
| 游戏部 | — | 游戏开发 |
| GIS部 | — | 地理信息 |
| QA部 | — | 质量保证 |
| 支持部 | — | 客户支持 |
三、架构与设计哲学
3.1 与原版的关系:不是 fork,是“中国化”进化
Agency Agents 中文版在架构上继承了原版 msitarzewski/agency-agents 的核心设计——专家即文件、一次编写到处运行、安装即调用——但在此基础上做了三个关键的本土化改造:
- 完整翻译:将上游 215 个英文专家全部翻译为中文,保持与上游同步
- 原创扩充:新增 53 个中国市场原创智能体,覆盖原版完全没有的国内平台和垂直领域
- 工具适配:原生支持 18 种 AI 编程工具,包括国内开发者常用的 GitHub Copilot、Trae、DeerFlow(字节)、WorkBuddy(腾讯)、CodeWhale(原 DeepSeek-TUI)等
设计洞察:这种“翻译 + 原创 + 适配”的三层策略,其收益在于既保持了与原版的兼容性(可随时同步上游更新),又建立了独特的本土竞争力(53 个原创专家是国内开发者的刚需)。代价在于维护成本翻倍——既要跟进上游的变更,又要持续迭代原创专家。因此,这种模式适合有明确本土化需求且具备持续维护能力的社区项目。
3.2 整体架构:三层结构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 专家定义层(268 个 Markdown 文件) │
│ 215 个翻译专家 + 53 个中国市场原创专家 │
│ 按 20 个部门组织(engineering/marketing/...) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 转换与安装层(Tooling) │
│ convert.sh(→ 18 种工具格式)→ install.sh(一键安装) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 工具集成层(18 种 AI 编程工具) │
│ Claude Code / Cursor / Copilot / OpenClaw / DeerFlow / ... │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
3.3 与原版的关键差异
| 对比维度 | 原版 Agency Agents | 中文版 Agency Agents-zh |
|---|---|---|
| 专家总数 | ~150 个 | 268 个 |
| 原创专家 | 0 | 53 个 |
| 覆盖部门 | 10 个 | 20 个 |
| 支持工具 | 12 种 | 18 种 |
| 语言 | 英文 | 简体中文(含繁体) |
| 国内平台 | 无 | 小红书/抖音/B站/微信/飞书/钉钉等 |
| 垂直领域 | 通用 | 工业/政务/医疗/高考等 |
四、核心模块:53 个中国市场原创智能体
这是 Agency Agents 中文版最核心的价值增量。53 个原创智能体按部门分布如下:
4.1 工程部原创专家(15+ 个)
工程部的原创专家聚焦于中国工业与互联网生态:
| 专家 | 专长 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 上位机工程师 ⭐ | Qt/QML、QSerialPort、Modbus/CAN、QChart | 工业上位机、检测设备、HMI |
| 机械设计工程师 ⭐ | 传动选型、强度/刚度/疲劳校核、DFMA、GB/ISO | 工业装备、自动化产线 |
| 嵌入式 Linux 驱动工程师 ⭐ | 内核模块、设备树、Platform/I2C/SPI 驱动 | 嵌入式 Linux BSP |
| FPGA 数字设计工程师 ⭐ | Verilog/SystemVerilog、时序收敛、AXI | FPGA 开发、数字逻辑 |
| IoT 方案架构师 ⭐ | MQTT/CoAP、边缘计算、设备管理 | 物联网端到端方案 |
| 国内网络工程师 ⭐ | 华为 VRP/华三 Comware/锐捷、VXLAN、信创国产化 | 国产设备园区网/数据中心 |
| 微信小程序开发者 ⭐ | WXML/WXSS、微信支付、云开发 | 微信小程序全栈 |
| 飞书集成开发工程师 ⭐ | 飞书机器人、审批流、多维表格 | 飞书生态集成 |
| 钉钉集成开发工程师 ⭐ | 钉钉机器人、酷应用、连接器 | 钉钉生态集成 |
看到了吗? 这些专家不是“通用工程师”的翻译版,而是专为中国工业场景定制的本土专家——从 Modbus 工业总线到华为 VRP 网络设备,从微信小程序到飞书钉钉集成,每一个都是中国开发者实实在在用得到的能力。
4.2 营销部原创专家(15+ 个)
营销部是原创专家最密集的部门,覆盖了中国主流社交媒体和电商平台的全矩阵:
| 平台 | 专家 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 小红书 | 小红书运营专家 ⭐ | 种草笔记、达人合作、爆款内容 |
| 抖音 | 抖音策略师 ⭐ | 短视频策划、算法优化、直播带货 |
| B站 | B站内容策略师 ⭐ | UP主运营、弹幕文化、中长视频 |
| 快手 | 快手策略师 ⭐ | 下沉市场、老铁文化、直播电商 |
| 微信 | 微信公众号运营 ⭐ | 公众号内容、社群运营、裂变增长 |
| 微信视频号 | 视频号运营策略师 ⭐ | 视频号直播、社交裂变、私域闭环 |
| 微博 | 微博运营策略师 ⭐ | 热搜运营、超话、舆情公关 |
| 知乎 | 知乎策略师 | 知识型内容、思想领袖建设 |
| 电商 | 中国电商运营专家 ⭐ | 淘宝/拼多多/京东、广告投放、大促作战 |
| 私域 | 私域流量运营师 ⭐ | 企微SCRM、社群运营、用户生命周期 |
| 直播 | 直播电商主播教练 ⭐ | 直播话术、选品排品、千川投放 |
| 跨境电商 | 跨境电商运营专家 ⭐ | Amazon/Shopee/Lazada、海外仓 |
⭐ 标记的是本项目原创,更贴合国内实操。其余为上游英文版翻译。
设计洞察:营销部原创专家的设计逻辑非常清晰——一个平台一个专家,每个专家只做一件事。小红书专家只输出种草笔记策略和达人合作方案,抖音专家只关注算法优化和直播带货。这种“单点极致”的收益在于每个专家都足够专业、足够深入;代价在于用户需要自行组合多个专家来完成跨平台的整合营销。因此,这种设计适合需要深度平台运营的场景,跨平台整合则需借助编排器(Agency Orchestrator)。
4.3 垂直领域原创专家
除了工程和营销,中文版还在多个垂直领域填补了原版的空白:
| 领域 | 专家 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 金融 | 财务预测分析师 ⭐ | SaaS 财务规划、融资对接 |
| 金融 | 发票管理专家 ⭐ | 增值税发票、金税系统 |
| 金融 | 金融风控分析师 ⭐ | 交易风控、反洗钱 |
| 人力资源 | 招聘专家 ⭐ | Boss直聘/猎聘、校招社招 |
| 法务 | 合同审查专家 ⭐ | 民法典合同编、电子签章 |
| 供应链 | 库存预测专家 ⭐ | 需求预测、618/双11备货 |
| 供应链 | 供应商评估专家 ⭐ | 1688供应商、验厂 |
| 专项 | 高考志愿填报顾问 ⭐ | 平行志愿、位次法、冲稳保策略 |
| 专项 | 政务数字化售前顾问 ⭐ | 方案设计、标书、等保/信创 |
| 专项 | 医疗健康营销合规师 ⭐ | 医疗广告法、NMPA |
| 专项 | 留学规划顾问 ⭐ | 多国申请策略、选校定位 |
4.4 专家文件的结构化设计
每个专家都是一个结构化的 Markdown 文件。以 小红书运营专家 为例:
---
name: 小红书运营专家
description: 小红书种草笔记、达人合作、爆款内容策略专家
---
# 小红书运营专家 Agent
You are **小红书运营专家**, 专注于小红书平台的种草笔记策略、达人合作和爆款内容创作。
## Your Identity & Memory
- **Role**: 小红书内容运营与达人合作专家
- **Personality**: 懂内容、懂算法、懂用户心理
- **Experience**: 操盘过多个品牌的小红书种草项目
## Your Core Mission
1. **种草笔记策略** — 爆款选题、标题党、封面设计
2. **达人合作方案** — KOL筛选、Brief撰写、效果追踪
3. **品牌种草** — 品牌号运营、内容矩阵、互动增长
## Critical Rules
1. **真实感优先** — 不做硬广,做“自来水”
2. **数据驱动** — 用数据选选题、选达人、选发布时间
3. **平台规则** — 遵守小红书社区规范
看到了吗? 这份文件不只是“你是谁”,而是你怎么思考、怎么做事、交付什么——和普通提示词的区别在于,它定义了专家怎么思考、怎么做事、交付什么。
五、核心执行流程与工程化实践
5.1 快速安装:18 种工具一键部署
Agency Agents 中文版支持 18 种主流 AI 编程工具:
# 自动检测已安装的工具,一键安装
./scripts/install.sh
# 或指定安装到特定工具
./scripts/install.sh --tool openclaw # OpenClaw ⭐ 推荐
./scripts/install.sh --tool claude-code # Claude Code
./scripts/install.sh --tool copilot # GitHub Copilot
./scripts/install.sh --tool cursor # Cursor
./scripts/install.sh --tool deerflow # DeerFlow 2.0 (字节跳动)
./scripts/install.sh --tool workbuddy # WorkBuddy (腾讯)
./scripts/install.sh --tool codewhale # CodeWhale (原 DeepSeek-TUI)
./scripts/install.sh --tool hermes # Hermes Agent
OpenClaw 是目前社区用户最多的集成方式,每个智能体会拆分为三个文件:SOUL.md(身份人设)+ AGENTS.md(业务能力)+ IDENTITY.md(简介),天然支持多智能体协作编排。
5.2 Agency Orchestrator:多专家自动协作
这是 Agency Agents 中文版最强大的配套工具——让多个专家自动组队协作,几分钟交付完整方案:
npm install -g agency-orchestrator
ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run
不想用命令行? 可以下载桌面客户端(原生 App,免装 Node,macOS/Windows/Linux),或在线体验 ao.aiolaola.com/experts。
核心能力:
- 零代码编排:无需写代码,拖拽即可编排专家协作流程
- DAG 并行:多个专家可并行工作,大幅提升效率
- 断点续跑:执行失败可从断点继续,不浪费已完成的工作
- 10 种大模型:其中 7 种免 key
设计洞察:Agency Orchestrator 的收益在于将“268 个单兵专家”变成了“一支可编排的团队”——你不需要手动串接多个专家的输出,编排器会自动完成。代价在于增加了系统的复杂度,需要学习编排器的使用方式。因此,它最适合需要多专家协作的复杂任务,单专家简单任务则无需引入编排器。
5.3 在线专家库:无需安装,直接浏览
项目提供了在线专家库 ao.aiolaola.com/experts,支持搜索、按部门筛选、查看与复制每位专家的完整提示词。
5.4 配套课程体系
项目配有完整的免费课程体系:
| 课程 | 节数 | 目标 |
|---|---|---|
| AI 专家团队实战 | 33 节(免费) | 把这 268 位专家用成一支团队 |
| 从零学会 AI 编程 | 180 节 | AI 编程入门到精通 |
| 从零构建 AI 智能体 | 40 节 | 智能体开发全流程 |
课程覆盖:单兵点名、自动组队、一人公司全流程、桌面端零代码教学。
5.5 常见工程陷阱与解决方案
| 陷阱 | 表现 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 工具格式不兼容 | 某些工具对 Markdown 格式有特殊要求 | 先运行 ./scripts/convert.sh --tool [工具名] 转换格式 |
| OpenClaw 文件拆分 | OpenClaw 需要 3 个文件而非 1 个 | 运行 convert.sh --tool openclaw 自动拆分 |
| 专家数量过多 | 某些工具有 Agent 数量限制 | 使用 --division 只安装需要的部门 |
| 语言混淆 | 中英文专家混用导致输出语言不一致 | 优先使用带 ⭐ 标记的原创专家 |
六、总结与展望
6.1 核心架构亮点汇总
| 亮点 | 说明 |
|---|---|
| 268 个专家 | 215 个翻译专家 + 53 个中国市场原创专家 |
| 20 个部门 | 从工程到营销、从金融到空间计算的全覆盖 |
| 18 种工具支持 | 原生支持 Claude Code/Cursor/Copilot/DeerFlow 等 |
| 53 个原创专家 | 小红书/抖音/B站/微信/飞书/钉钉/工业/政务/医疗等 |
| Agency Orchestrator | 多专家 DAG 协作、零代码编排、断点续跑 |
| 免费课程 | 33 节《AI 专家团队实战》 |
| MIT 协议 | 自由使用、修改和分发 |
6.2 与原版的对比总结
| 对比维度 | 原版 | 中文版 |
|---|---|---|
| 专家总数 | ~150 | 268 |
| 原创专家 | 0 | 53 |
| 部门 | 10 | 20 |
| 工具 | 12 | 18 |
| 国内平台 | 无 | ✅ 全矩阵 |
| 垂直领域 | 通用 | ✅ 工业/政务/医疗/高考 |
| 编排器 | 无 | ✅ Agency Orchestrator |
| 课程 | 无 | ✅ 33 节免费 |
6.3 适用场景
| 场景 | 推荐度 | 说明 |
|---|---|---|
| 国内社交媒体运营 | ★★★★★ | 小红书/抖音/B站/微信全矩阵专家 |
| 国内企业数字化 | ★★★★★ | 飞书/钉钉集成、政务ToG、工业上位机 |
| 跨境电商 | ★★★★ | 从 TikTok 到 Amazon 的出海专家 |
| 个人开发者“一人公司” | ★★★★★ | 268 个专家 + 编排器 = 一个人的团队 |
| AI 编程工具增强 | ★★★★★ | 在 Claude Code/Cursor 中随时激活专家 |
| 生产级 Agent 系统 | ★★★ | 如需复杂状态管理,需结合其他框架 |
6.4 对开发者的启示
Agency Agents 中文版回答了一个根本问题:如何让全球最好的 AI 专家库“长”出中国本土的能力?
它的答案是三条递进的原则:
- 翻译是起点——让中国开发者用母语理解专家的思考方式
- 原创是灵魂——没有小红书专家的“中国化”只是翻译,有了才是进化
- 编排是未来——268 个单兵专家 + 编排器 = 一支可指挥的 AI 团队
Agency Agents 中文版的终极启示,不是“又一个大号提示词库”,而是“让中国的 AI 开发者,拥有属于自己文化语境和商业场景的专家团队”。
项目地址:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
在线专家库:https://ao.aiolaola.com/experts
桌面客户端:https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator/releases/latest
配套课程:https://aiolaola.com/course/ai-agency
本文数据来源:GitHub 项目首页及公开数据(截至 2026 年 8 月)
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