Agency Agents 中文版:268 个 AI 专家的“中国化”进化

一、引言

你正在用 Claude Code 写代码,想找个“懂中国”的 AI 来帮你想小红书爆款文案——结果你发现,原版 Agency Agents 里全是海外平台的专家:Twitter、Reddit、Instagram……一个小红书都没有。

看起来很简单,对吧?把原版翻译成中文就行了。但当你需要小红书运营、抖音策略、微信公众号、飞书钉钉集成、甚至高考志愿填报顾问的时候——事情开始变得复杂了。

你可能会问:有没有一个版本,既有原版 200 多个国际专家,又专门为中国市场定制了本土专家,还能适配国内主流 AI 编程工具?

这正是 Agency Agents 中文版 要回答的问题。

Agency Agents 中文版(jnMetaCode/agency-agents-zh)不是原版项目的简单翻译,而是在完整翻译上游 215 个国际专家的基础上,新增了 53 个中国市场原创智能体——从小红书/抖音/微信/B站运营专家,到跨境电商/政务ToG/医疗合规/Qt工业上位机/高考志愿填报等垂直领域,覆盖 20 个部门、268 个专家角色,并原生支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenClaw 等 18 种 AI 编程工具。搭配编排器 Agency Orchestrator,一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作,让“一人公司”从概念变成可执行的现实。

截至 2026 年 8 月,Agency Agents 中文版在 GitHub 上已获得 400+ Stars。项目采用 MIT 许可证,并配有免费的配套课程《AI 专家团队实战》(33 节),手把手教你把这 268 位专家用成一支团队。本文将深入剖析它的架构设计、原创智能体体系、工程化实践,帮你理解它为什么能成为“中国市场最懂行”的 AI 专家角色库。

二、项目概览:268 个专家,20 个部门,18 种工具

2.1 一句话概括

Agency Agents 中文版不是原版项目的翻译本,而是一套在完整翻译 215 个国际专家的基础上,新增 53 个中国市场原创智能体的“中国化”AI 专家团队系统——从小红书种草到飞书集成,从高考志愿填报到 Qt 工业上位机,让中国开发者一句话就能激活“最懂行”的 AI 专家。

2.2 核心数据

指标数据
总专家数268 个
英文版翻译215 个
中国市场原创53 个
覆盖部门20 个
支持工具18 种
开源协议MIT
配套课程33 节免费

数据来源:GitHub 项目 README

2.3 20 个部门全览

Agency Agents 中文版覆盖了 20 个专业部门,远超原版的 10 个:

部门代表专家特色
工程部前端/后端/架构/SRE/DevOps/嵌入式/FPGA/IoT/微信小程序/飞书/钉钉国内工业/物联网/信创生态全覆盖
设计部UI/UX/品牌/视觉叙事/包容性设计全球化设计视野
营销部小红书/抖音/B站/快手/微信公众号/视频号/知乎/微博/私域/直播/跨境电商⭐ 国内平台全矩阵
付费媒体部PPC/程序化广告/归因追踪精准投放专家
销售部大客户/投标/售前/外呼从线索到成交
金融部财务预测/发票管理/风控国内财税合规
人力资源部招聘/绩效管理国内招聘平台
法务部合同审查/制度文件PIPL/数据安全法
供应链部库存预测/供应商评估/物流优化1688/618/双11
产品部PM/Sprint/趋势研究/行为设计产品全生命周期
项目管理部高级PM/项目牧羊人/Jira管家多团队协调
测试部API/性能/无障碍/嵌入式测试全栈质量保障
支持部客服/数据分析/合规/运维运营中流砥柱
专项部提示词/Agent编排/MCP/文档生成/工作流架构不走寻常路
安全部合规审计/区块链安全安全与合规
空间计算部visionOS/Metal/XR下一代交互
游戏部游戏开发
GIS部地理信息
QA部质量保证
支持部客户支持

三、架构与设计哲学

3.1 与原版的关系:不是 fork,是“中国化”进化

Agency Agents 中文版在架构上继承了原版 msitarzewski/agency-agents 的核心设计——专家即文件、一次编写到处运行、安装即调用——但在此基础上做了三个关键的本土化改造:

  1. 完整翻译:将上游 215 个英文专家全部翻译为中文,保持与上游同步
  2. 原创扩充:新增 53 个中国市场原创智能体,覆盖原版完全没有的国内平台和垂直领域
  3. 工具适配:原生支持 18 种 AI 编程工具,包括国内开发者常用的 GitHub Copilot、Trae、DeerFlow(字节)、WorkBuddy(腾讯)、CodeWhale(原 DeepSeek-TUI)等

设计洞察:这种“翻译 + 原创 + 适配”的三层策略,其收益在于既保持了与原版的兼容性(可随时同步上游更新),又建立了独特的本土竞争力(53 个原创专家是国内开发者的刚需)。代价在于维护成本翻倍——既要跟进上游的变更,又要持续迭代原创专家。因此,这种模式适合有明确本土化需求且具备持续维护能力的社区项目

3.2 整体架构:三层结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    专家定义层(268 个 Markdown 文件)               │
│         215 个翻译专家 + 53 个中国市场原创专家                      │
│         按 20 个部门组织(engineering/marketing/...)              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    转换与安装层(Tooling)                          │
│   convert.sh(→ 18 种工具格式)→ install.sh(一键安装)            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    工具集成层(18 种 AI 编程工具)                  │
│   Claude Code / Cursor / Copilot / OpenClaw / DeerFlow / ...       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.3 与原版的关键差异

对比维度原版 Agency Agents中文版 Agency Agents-zh
专家总数~150 个268 个
原创专家053 个
覆盖部门10 个20 个
支持工具12 种18 种
语言英文简体中文(含繁体)
国内平台小红书/抖音/B站/微信/飞书/钉钉等
垂直领域通用工业/政务/医疗/高考等

四、核心模块:53 个中国市场原创智能体

这是 Agency Agents 中文版最核心的价值增量。53 个原创智能体按部门分布如下:

4.1 工程部原创专家(15+ 个)

工程部的原创专家聚焦于中国工业与互联网生态

专家专长适用场景
上位机工程师Qt/QML、QSerialPort、Modbus/CAN、QChart工业上位机、检测设备、HMI
机械设计工程师传动选型、强度/刚度/疲劳校核、DFMA、GB/ISO工业装备、自动化产线
嵌入式 Linux 驱动工程师内核模块、设备树、Platform/I2C/SPI 驱动嵌入式 Linux BSP
FPGA 数字设计工程师Verilog/SystemVerilog、时序收敛、AXIFPGA 开发、数字逻辑
IoT 方案架构师MQTT/CoAP、边缘计算、设备管理物联网端到端方案
国内网络工程师华为 VRP/华三 Comware/锐捷、VXLAN、信创国产化国产设备园区网/数据中心
微信小程序开发者WXML/WXSS、微信支付、云开发微信小程序全栈
飞书集成开发工程师飞书机器人、审批流、多维表格飞书生态集成
钉钉集成开发工程师钉钉机器人、酷应用、连接器钉钉生态集成

看到了吗? 这些专家不是“通用工程师”的翻译版,而是专为中国工业场景定制的本土专家——从 Modbus 工业总线到华为 VRP 网络设备,从微信小程序到飞书钉钉集成,每一个都是中国开发者实实在在用得到的能力。

4.2 营销部原创专家(15+ 个)

营销部是原创专家最密集的部门,覆盖了中国主流社交媒体和电商平台的全矩阵

平台专家核心能力
小红书小红书运营专家 ⭐种草笔记、达人合作、爆款内容
抖音抖音策略师 ⭐短视频策划、算法优化、直播带货
B站B站内容策略师 ⭐UP主运营、弹幕文化、中长视频
快手快手策略师 ⭐下沉市场、老铁文化、直播电商
微信微信公众号运营 ⭐公众号内容、社群运营、裂变增长
微信视频号视频号运营策略师 ⭐视频号直播、社交裂变、私域闭环
微博微博运营策略师 ⭐热搜运营、超话、舆情公关
知乎知乎策略师知识型内容、思想领袖建设
电商中国电商运营专家 ⭐淘宝/拼多多/京东、广告投放、大促作战
私域私域流量运营师 ⭐企微SCRM、社群运营、用户生命周期
直播直播电商主播教练 ⭐直播话术、选品排品、千川投放
跨境电商跨境电商运营专家 ⭐Amazon/Shopee/Lazada、海外仓

⭐ 标记的是本项目原创,更贴合国内实操。其余为上游英文版翻译。

设计洞察:营销部原创专家的设计逻辑非常清晰——一个平台一个专家,每个专家只做一件事。小红书专家只输出种草笔记策略和达人合作方案,抖音专家只关注算法优化和直播带货。这种“单点极致”的收益在于每个专家都足够专业、足够深入;代价在于用户需要自行组合多个专家来完成跨平台的整合营销。因此,这种设计适合需要深度平台运营的场景,跨平台整合则需借助编排器(Agency Orchestrator)。

4.3 垂直领域原创专家

除了工程和营销,中文版还在多个垂直领域填补了原版的空白:

领域专家核心能力
金融财务预测分析师 ⭐SaaS 财务规划、融资对接
金融发票管理专家 ⭐增值税发票、金税系统
金融金融风控分析师 ⭐交易风控、反洗钱
人力资源招聘专家 ⭐Boss直聘/猎聘、校招社招
法务合同审查专家 ⭐民法典合同编、电子签章
供应链库存预测专家 ⭐需求预测、618/双11备货
供应链供应商评估专家 ⭐1688供应商、验厂
专项高考志愿填报顾问 ⭐平行志愿、位次法、冲稳保策略
专项政务数字化售前顾问 ⭐方案设计、标书、等保/信创
专项医疗健康营销合规师 ⭐医疗广告法、NMPA
专项留学规划顾问 ⭐多国申请策略、选校定位

4.4 专家文件的结构化设计

每个专家都是一个结构化的 Markdown 文件。以 小红书运营专家 为例:

---
name: 小红书运营专家
description: 小红书种草笔记、达人合作、爆款内容策略专家
---

# 小红书运营专家 Agent

You are **小红书运营专家**, 专注于小红书平台的种草笔记策略、达人合作和爆款内容创作。

## Your Identity & Memory
- **Role**: 小红书内容运营与达人合作专家
- **Personality**: 懂内容、懂算法、懂用户心理
- **Experience**: 操盘过多个品牌的小红书种草项目

## Your Core Mission
1. **种草笔记策略** — 爆款选题、标题党、封面设计
2. **达人合作方案** — KOL筛选、Brief撰写、效果追踪
3. **品牌种草** — 品牌号运营、内容矩阵、互动增长

## Critical Rules
1. **真实感优先** — 不做硬广,做“自来水”
2. **数据驱动** — 用数据选选题、选达人、选发布时间
3. **平台规则** — 遵守小红书社区规范

看到了吗? 这份文件不只是“你是谁”,而是你怎么思考、怎么做事、交付什么——和普通提示词的区别在于,它定义了专家怎么思考、怎么做事、交付什么

五、核心执行流程与工程化实践

5.1 快速安装:18 种工具一键部署

Agency Agents 中文版支持 18 种主流 AI 编程工具

# 自动检测已安装的工具,一键安装
./scripts/install.sh

# 或指定安装到特定工具
./scripts/install.sh --tool openclaw      # OpenClaw ⭐ 推荐
./scripts/install.sh --tool claude-code   # Claude Code
./scripts/install.sh --tool copilot       # GitHub Copilot
./scripts/install.sh --tool cursor        # Cursor
./scripts/install.sh --tool deerflow      # DeerFlow 2.0 (字节跳动)
./scripts/install.sh --tool workbuddy     # WorkBuddy (腾讯)
./scripts/install.sh --tool codewhale     # CodeWhale (原 DeepSeek-TUI)
./scripts/install.sh --tool hermes        # Hermes Agent

OpenClaw 是目前社区用户最多的集成方式,每个智能体会拆分为三个文件:SOUL.md(身份人设)+ AGENTS.md(业务能力)+ IDENTITY.md(简介),天然支持多智能体协作编排。

5.2 Agency Orchestrator:多专家自动协作

这是 Agency Agents 中文版最强大的配套工具——让多个专家自动组队协作,几分钟交付完整方案

npm install -g agency-orchestrator
ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run

不想用命令行? 可以下载桌面客户端(原生 App,免装 Node,macOS/Windows/Linux),或在线体验 ao.aiolaola.com/experts

核心能力

  • 零代码编排:无需写代码,拖拽即可编排专家协作流程
  • DAG 并行:多个专家可并行工作,大幅提升效率
  • 断点续跑:执行失败可从断点继续,不浪费已完成的工作
  • 10 种大模型:其中 7 种免 key

设计洞察:Agency Orchestrator 的收益在于将“268 个单兵专家”变成了“一支可编排的团队”——你不需要手动串接多个专家的输出,编排器会自动完成。代价在于增加了系统的复杂度,需要学习编排器的使用方式。因此,它最适合需要多专家协作的复杂任务,单专家简单任务则无需引入编排器。

5.3 在线专家库:无需安装,直接浏览

项目提供了在线专家库 ao.aiolaola.com/experts,支持搜索、按部门筛选、查看与复制每位专家的完整提示词

5.4 配套课程体系

项目配有完整的免费课程体系:

课程节数目标
AI 专家团队实战33 节(免费)把这 268 位专家用成一支团队
从零学会 AI 编程180 节AI 编程入门到精通
从零构建 AI 智能体40 节智能体开发全流程

课程覆盖:单兵点名、自动组队、一人公司全流程、桌面端零代码教学。

5.5 常见工程陷阱与解决方案

陷阱表现解决方案
工具格式不兼容某些工具对 Markdown 格式有特殊要求先运行 ./scripts/convert.sh --tool [工具名] 转换格式
OpenClaw 文件拆分OpenClaw 需要 3 个文件而非 1 个运行 convert.sh --tool openclaw 自动拆分
专家数量过多某些工具有 Agent 数量限制使用 --division 只安装需要的部门
语言混淆中英文专家混用导致输出语言不一致优先使用带 ⭐ 标记的原创专家

六、总结与展望

6.1 核心架构亮点汇总

亮点说明
268 个专家215 个翻译专家 + 53 个中国市场原创专家
20 个部门从工程到营销、从金融到空间计算的全覆盖
18 种工具支持原生支持 Claude Code/Cursor/Copilot/DeerFlow 等
53 个原创专家小红书/抖音/B站/微信/飞书/钉钉/工业/政务/医疗等
Agency Orchestrator多专家 DAG 协作、零代码编排、断点续跑
免费课程33 节《AI 专家团队实战》
MIT 协议自由使用、修改和分发

6.2 与原版的对比总结

对比维度原版中文版
专家总数~150268
原创专家053
部门1020
工具1218
国内平台✅ 全矩阵
垂直领域通用✅ 工业/政务/医疗/高考
编排器✅ Agency Orchestrator
课程✅ 33 节免费

6.3 适用场景

场景推荐度说明
国内社交媒体运营★★★★★小红书/抖音/B站/微信全矩阵专家
国内企业数字化★★★★★飞书/钉钉集成、政务ToG、工业上位机
跨境电商★★★★从 TikTok 到 Amazon 的出海专家
个人开发者“一人公司”★★★★★268 个专家 + 编排器 = 一个人的团队
AI 编程工具增强★★★★★在 Claude Code/Cursor 中随时激活专家
生产级 Agent 系统★★★如需复杂状态管理,需结合其他框架

6.4 对开发者的启示

Agency Agents 中文版回答了一个根本问题:如何让全球最好的 AI 专家库“长”出中国本土的能力?

它的答案是三条递进的原则:

  1. 翻译是起点——让中国开发者用母语理解专家的思考方式
  2. 原创是灵魂——没有小红书专家的“中国化”只是翻译,有了才是进化
  3. 编排是未来——268 个单兵专家 + 编排器 = 一支可指挥的 AI 团队

Agency Agents 中文版的终极启示,不是“又一个大号提示词库”,而是“让中国的 AI 开发者,拥有属于自己文化语境和商业场景的专家团队”。

项目地址:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh

在线专家库:https://ao.aiolaola.com/experts

桌面客户端:https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator/releases/latest

配套课程:https://aiolaola.com/course/ai-agency

本文数据来源:GitHub 项目首页及公开数据(截至 2026 年 8 月)

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