电厂运维数字员工：能耗数据采集、生产报表与工单处理场景梳理

企业Agent落地

25人浏览 · 2026-09-14 11:04:19

企业Agent落地 · 2026-09-14 11:04:19 发布

电厂运维的日常，很大一部分工作量不在“判断”，而在“搬运”：从 DCS、SIS、用电信息采集系统、营销系统、EAM 工单系统、环保监测平台之间来回切换，把数据抄出来、算清楚、填进去、报上去。

数字员工（RPA + AI Agent）切入的，正是这段可标准化、可复用的流程。下面按“场景总览 → 能力底座 → 三类场景拆解 → 规模化要点”展开。

一、三类场景总览

场景	典型任务	系统特征	自动化切入点
能耗数据采集	测点抄录、采集失败补采、跨系统比对、能耗指标计算	系统多、部分无 API、采集频次高	定时触发 + 失败重采 + 数据校验
生产报表	运行日报、检修周报、环保报表、指标汇总	数据源分散、模板固定、含计算逻辑	跨系统取数 + 模板套用 + 自动分发
工单处理	派发、催办、回访、归档、热力分析	人机协同、时效敏感、跨部门	规则派单 + 状态跟踪 + 可视化复盘

三类场景的共同前提是：系统之间没有打通，但人的操作路径是固定的——这正是数字员工的落地空间。

二、能力底座：以实在Agent为例

在讨论具体场景前，先看一类产品的技术形态。以实在Agent为例，它采用 API + GUI 双轨架构，这个设计对电厂环境比较关键。

2.1 双轨自动化：有 API 走 API，没 API 走界面

有接口的系统：走 API 高效对接；
没有接口的老旧系统、内网加密客户端、专用报表页面：用 ISSUT 屏幕语义理解技术“看懂”屏幕元素并操控界面，像人一样点击、录入、读取。

电厂侧往往新老系统并存：新上的采集/监测平台有接口，旧版 EAM、专用报表客户端、内网页面没有接口。纯 API 方案覆盖不全，纯界面方案效率偏低，双轨并行更贴近实际运维环境。

2.2 社区版：免费起步，适合个人与小型试点

个人用户下载社区版即可免费使用，注册赠送 5000 资源点，邀请好友再得 1000 点；
多模型一站式：支持 DeepSeek、豆包、千问、TARS 等国产大模型，一个客户端内完成生文、生图、生视频、生 PPT、生 HTML；
无界模式：电脑开机状态下，通过钉钉/飞书/企微/微信发一句话，由 TARS 理解指令、拆解任务，电脑自动开始执行——适合值班、巡检等需要远程触发的场景；
画布式零代码搭建：拖拽编排工作流，无需编程基础；
skills 生态：内置技能市场 30+ 预置 skills，覆盖编程开发、设计视觉、数据运营、调研分析、内容创作、办公效率等方向，支持上传自定义 skills；
智能体市场：电商运营、文案撰写、图像识别、技术问答、招聘、网页生成等智能体可一键调用；
流程录制与回放：录制一次人工操作流程，后续自动复用。

适合对象：有一定技术理解力、懂业务痛点、善于梳理流程的运营、财务、IT 人员，用于跨系统数据搬运与重复性办公任务。

2.3 企业版：信创适配、部署模式与行业模板

信创全栈适配：客户端适配统信 UOS、麒麟 Kylin、Ubuntu、macOS，覆盖 X86/Arm64/LoongArch/MIPS 四种 CPU 架构，适配兆芯、海光、飞腾、鲲鹏等国产芯片；服务端适配达梦 V8、OceanBase 等国产数据库，东方通、宝蓝德等国产中间件；
SaaS + 私有化双部署：SaaS 版即开即用、零运维；私有化版支持物理隔离与源码级定制，面向涉密、等保四级以上场景；
一体机交付：与华为联合发布“Agent 智能体 + DeepSeek 昇腾一体机”，软硬件一体化、开箱即用；
企业知识库：把企业文档与经验转为智能体可理解的知识资产，支持文本与表格两种类型，提供全文检索、向量检索、混合检索三种模式；
企业大脑：数字员工运营管理平台，覆盖需求提出、开发建设、上线管理到任务调度全生命周期，支持多机器人流程编排协同；
资质与评测：通过中国信通院“可信 AI 智能体平台与工具”5 级评级，TARS 大模型及算法通过国家网信办双备案，通过 ISO27001、CMMI-5 级认证，入选工信部 2025 年人工智能应用典型案例（产品应用方向）；在 OSWorld 评测中取得 90.2% 任务成功率；
行业适配：制造、跨境电商、能源、医药、电商、交通物流等，提供行业级流程模板与组件。

2.4 能源行业的落地参考

某省级电网企业全域数字员工：以 RPA + Agent 为核心引擎，非侵入式对接营销、生产调度、财务、物资、人资、充电桩运营、电科院检测等系统。

营销域：电费稽核、远程停复电、计量异常监控、业扩报装，落地 30+ 场景，稽核零差错；
调度/生产域：电压统计、调度日志、设备缺陷上报、停电通知，落地 20+ 场景，年释放 8000 小时，报表准点率稳定；
充电桩运营：站点清分结算、场站运营报表，40+ 场景，年节省 1.2 万小时；
电科院检测：实验数据抓取、检测报告自动生成，报告提效 80%。

某核电企业多智能体文档自动化：以 TARS 大模型 + ISSUT 屏幕语义理解 + RPA 构建多智能体协同架构，适配内网加密客户端与老旧网页，完成图纸元数据抽取—比对—上传全链路自动化。文档归档零差错，单份文档处理时间缩短 85%，7×24 小时无间断运行，年节约工时 10000+ 小时。

2.5 选型时可关注的几个点

无 API 系统的覆盖能力（界面语义理解是否稳定）；
内网、信创环境的适配深度（操作系统、CPU、数据库、中间件）；
部署模式是否支持私有化与物理隔离；
异常处理机制：失败重试、断点续跑、人工接管；
权限、审计与日志留痕；
是否具备行业流程模板与交付团队。

三、能耗数据采集场景梳理

3.1 任务拆解

机组运行参数、厂用电率、供电煤耗等指标抄录；
环保排放数据（烟气、粉尘、脱硫脱硝）定时获取；
采集失败数据排查与补采；
跨系统数据比对（采集系统 ↔ 生产系统 ↔ 报表系统）；
日度、月度能耗指标汇总计算。

3.2 已有实践

采集补采与成功率：国网系统引入数字员工后，每天自动结合当天采集失败数据完成补采和线上调试，工作效率提升 3 倍，采集成功率稳定在 99.9% 以上。其逻辑是：数字员工模拟人工操作，自动登录用电信息采集系统、营销 2.0 系统等平台，完成查询、比对、补录的闭环。

大批量测点采集：国网胶州市供电公司的“全域低电压检测数字员工”，可在十几小时内持续操作用电信息采集系统、营销 2.0 系统等多个平台，完成全市 68 万只智能电表的电压曲线采集与电能质量研判。前一天启动，次日上班时标准化报表已生成在邮箱中。电厂同样存在大量分布式测点，这一模式具备直接借鉴意义。

能耗量化闭环：鄂城钢铁炼铁厂上线烧结机头电除尘智能化升级及 AI 节能系统，通过采集烟气工况与粉尘特性动态调节高压电源与振打策略，实现“按需供电”；同时推进能耗数字化提升，把 AI 节能成效精准量化，打通数据流，报表数据可视化管控，能耗波动可联动工艺优化。这说明能耗采集的价值不止于“取到数”，而在于形成采集—分析—优化闭环。

采集终端低功耗：维控 PLC 数据采集系统采用电源管理芯片与智能功耗控制算法，待机时进入低功耗休眠，检测到触发信号迅速唤醒；兼容多种主流 PLC 品牌及通讯接口，模块化配置避免资源冗余。对分布在广阔区域的测点有参考价值。

采集时效性基线：南方电网经营区域已实现智能电表与低压集抄全覆盖，全网电表自动采集频率达分钟级，日用电数据增量超过 10 亿条；国家电网经营区 27 家省级电力公司已具备前一日日用电量、峰谷分时电量数据的查询支撑能力。

3.3 落地要点

先做采集失败自动补采，投入小、见效直接；
把采集频次从“按班次”提升到“按小时/分钟”，为后续能耗分析留出数据基础；
采集结果需带校验规则（量程、突变、缺失），避免脏数据直接进报表。

四、生产报表场景梳理

4.1 任务拆解

运行日报、检修周报、安全月报、环保报表、物资消耗报表等，共同特征是：数据源分散、模板固定、含计算逻辑、需按时分发。

4.2 已有实践

耗时压缩：国网胶州市供电公司引入“常态化工单数据日报表数字员工”和“报修工单数据综合分析数字员工”，将原本每天约 2 小时的统计处理工作压缩到一键启动、短时间完成。

报表 + 监测预警：国网湖州供电公司生产指挥中心值班员借助“数字员工”一键完成输电线路结冰监测日报发送，日常监控作业效率提升 80%。该公司数字员工数量已超过 200 个，覆盖设备状态监控、应急智能管理控制、生产业务流程管理等场景。

多专业规模化：国网青岛供电公司利用 RPA、AI 等技术，打造覆盖停送电信息录入、分析统计、系统工单自动派发、催办工单自动核查、回访明细及录音汇总等场景的数字员工，已完成供服、物资、营销、发展、互联网等专业 40 余个。

流程习惯变化：石家庄正定县常山供电所的工作人员到岗后第一件事是唤醒“费控复电提醒”RPA 机器人。报表工作从“人找数据”转为“数据找人”。

自然语言定义报表逻辑：WPS 多维表格 AI 支持用自然语言描述业务规则并生成判断公式。例如输入“工单数量减累计报工数量，大于 0 为报工未完成，等于 0 为完成，小于 0 为异常”，AI 可生成完整公式并自行验证三种状态。这类能力降低了报表数字员工的开发与维护门槛。

数据体系重构：淮河能源控股集团搭建统一的物资消耗数据体系，截至 2026 年 8 月 21 日，本土生产矿、专业化公司及西部煤电集团累计导入 36140 条库存台账数据；新版系统搭载可视化库存看板，配套手机 APP 扫码领料、消息推送、多维度统计，单笔常规领料业务办理时长由 1 至 2 分钟压缩至 1 至 10 秒。

4.3 报表数字员工的三项核心能力

跨系统取数：自动登录不同业务系统，按预设规则提取数据；
处理与计算：按模板完成清洗、汇总、计算、格式化；
分发与归档：自动发送至指定人员并归档留痕。

4.4 落地要点

先从格式固定、数据源明确的日报类报表切入；
报表模板变更时，需要配套的维护机制，避免流程频繁失效；
关键指标建议保留人工复核节点。

五、工单处理场景梳理

5.1 任务拆解

工单创建、派发、跟踪、催办、回访、归档、数据复盘，构成完整生命周期。

5.2 已有实践

大模型进入工单处理：科大讯飞一项名为“投诉工单处理方法、装置、电子设备和存储介质”的发明专利于 2026 年 9 月 4 日获得授权。其核心方法是：提取工单关键特征，分别输入两个预训练大语言模型，一个输出处理部门类别，一个输出处理策略。这为工单自动分类与策略生成提供了技术路径参考。

派发与核查自动化：国网青岛供电公司的数字员工可自动完成系统工单派发、催办工单核查、回访不满意明细及录音汇总。一线人员反馈，此前每天需在多个系统间切换查询工单信息、下载回访录音，容易弄错对应关系；交由数字员工后，准确性与耗时均有明显改善。

工单数据可视化：国网胶州市供电公司的“敏感报修工单热力分析数字员工”，每周将上千条数据分析表加工成电子地图，管理人员可直观看到停电报修量偏高的区域，并结合故障分类观察配网设备故障率趋势。同类思路可用于电厂的设备缺陷分布、检修任务分配、故障频发区域识别。

闭环管理机制：京口区健康路街道在“换位跑一次”专项行动中发现，工单显示“已协调处理”，但问题数日后复现，症结在于部门协同不畅、缺少跟踪评估、未形成长效管理机制。其应对方式是建立“首接负责、联合研判、协同处置”机制，明确谁先接、谁牵头、谁跟踪，并实行闭环销号管理和“未诉先办”。调整后，工单办理时长平均缩短 5 小时，满意率提升至 90.01%。这套机制思路对电厂跨部门工单同样适用。

进度透明化：阳光热线问政平台对事项进行工单编号管理，对重复工单合并处理，并通过小程序和 APP 提供办理进度查询。电厂可借鉴建立工单全生命周期可视化跟踪。

5.3 工单闭环的四要素

自动派单：按设备类型、区域、专业规则分发；
状态跟踪：超时提醒、催办核查；
验收归档：处理结果与录音、照片等附件留存；
数据复盘：热力分析、频次统计，反哺检修计划。

5.4 落地要点

工单时效敏感，需保证任务触发与时间同步的准确性；
涉及跨部门工单时，先理清“谁牵头、谁跟踪”，再谈自动化；
复盘的目的是把“解决一件事”变成“解决一类事”。

六、规模化落地的三个趋势与两类风险

趋势一：规模化应用加速。 深圳供电局数据显示，365 名数字员工一年的工作量相当于 877 名普通员工，该局正在探索数字员工的拟人化管理。国网青岛供电公司已完成 40 余个数字员工建设，国网湖州供电公司运行着 200 多个。规模上来之后，任务分配、绩效评估、异常处理、版本更新都会成为新课题。

趋势二：技术融合深化。 技术基础正从单一 RPA 向 RPA + AI + 大模型演进：RPA 执行标准化流程，AI 处理非结构化数据与复杂判断，大模型提供语言理解与生成。设备缺陷描述分类、检修报告生成、运行参数异常检测等场景，都需要多种技术协同。

趋势三：效益量化体系建立。 有报道显示数字员工平均工作效率提升 21.49 倍；国网胶州供电公司把 2 小时工作压缩到一键启动。电厂在推进时，建议从人力成本节约、效率提升、错误率下降、响应速度加快等维度建立评估口径。

风险一：时间与同步。 时间显示错误或与实际时间不符，会直接引发使用方不满。电厂中设备定期切换、保护装置校验、数据定时抄录等操作对时间要求严格，数字员工必须保证时间相关操作的准确性与可靠性。

风险二：安全与合规。 涉及电力系统控制类操作时，需建立完善的安全防护与审计机制，明确数字员工的操作边界与人工接管条件。

从更大的背景看，数据中心与算力产业发展也在推动电力系统运维升级——宁夏数据企业 2026 年 1 至 8 月用电量达 16.43 亿千瓦时，同比增长 117.44%，绿电消费占比 87.6%。电力系统的智能化运维需求，正在从“可选”变为“必要”。