作者小虎，70 后，浙大计算机本硕，AI 讲师、企业 AI 提效顾问，青玥 AI 主理人。本文把一个下午能做完的事讲清楚，全程不写一行代码，跟着做就行。

目录

• 一、背景，这周大厂集体把 AI 拉进了工作群
• 二、飞书自己泼的冷水，卡住你的从来不是模型
• 三、已经跨过去的真实案例
• 四、三个降温理由，先别急着兴奋
• 五、七步实操法，把脑子里的活装进 AI
• 六、我踩过的三个坑
• 七、要点回顾

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一、背景，这周大厂集体把 AI 拉进了工作群

9 月 15 日，飞书开了场大会，发布了 8.0 版本，还推出了一个叫「豆包工作伙伴」的东西。

这个东西你在群里搜它的名字，就能把它拉进工作群。拉进去之后，它就跟一个真同事一样，能看群里的历史消息，能读文档，能查表格，能参加会议，能派日程，还能发起审批。

大家好，我是小虎。

我盯着这条消息看了大概一分钟，没有振奋，反而有点想笑。

你信不信，同一场活动上，沃尔玛中国的总裁朱晓静说了一句话，几乎所有人都跳过去了。她说的是，如果 AI 只优化单个任务，而完整业务流程没有改变，个体提效就难以转化为组织提效。好家伙，这句话才是那天最值钱的一句话。

这周各家都干了什么

不只是字节。腾讯 9 月 2 日上线了 WorkBuddy 开放平台，第一批拉进来 100 多家伙伴。紧接着 9 月 9 日到 10 日两天，WorkBuddy 完成了第 50 多个版本迭代。

阿里把 QoderWork、MuleRun、悟空的能力整合进了千问办公，8 月公测，9 月推出多人工作台，还能以机器人的身份进飞书、钉钉、企业微信的群。

隔着太平洋的 Anthropic 也没闲着，把 Claude 的聊天和干活两个入口合并成一个，顺手加了 Docs 和 Slides，演示文稿直接导出 PowerPoint。

飞书这边，开放给 Agent 调用的功能点，从今年 3 月的 247 个，涨到了 767 个。超九成新增客户同步买了飞书的 AI 产品。中小企业客户总量，过去一年涨了 70%。

说真的，光看这些数字，你会觉得 AI 办公这事儿已经成了。说实话，我一开始也是这么想的。

二、飞书自己泼的冷水，卡住你的从来不是模型

能进群不等于能创造价值

飞书的产品团队承认了一句话，能进入群聊并不等于可以为团队创造价值。坦白讲，这话够实在的。说实话，能自己承认这一点的公司不多。

飞书 CEO 谢欣说了一句，飞书是 Agent 最好的工作平台。我跟你说，这话我只能同意一半。平台是不是最好的，不取决于飞书做了多少接口，取决于你公司有多少东西能讲清楚。

你想想，工具再顺手，你家的规矩没写下来，它也接不住。把 AI 拉进群，这件事技术上一点都不难，难的是它进来之后，知道自己该干嘛。

为啥会这样呢，因为它缺的不是脑子，是口径。

它或许会看，但它不懂。它不懂你们公司为什么销售复盘要先核退款再算成交额。它不懂预算超过多少万要找谁签字。它不懂周报被老板退回三次之后，第四次该按哪个口径改。

这些东西，不在任何一份文档里。它们散在群聊记录里，散在审批流里，散在一个干了八年的老员工的手感里。

这才是真相，AI 能用的软件已经够多了，但它不知道怎么用你们家的规矩干活。

卡住你的从来不是模型

我写公众号这件事，可以拿来当个例子。2026 年年初，我写一篇稿子从找题到成文要四个小时。现在同样的活儿，30 分钟能交。

不是因为我换了个更贵的模型，是因为我把这四小时里的每一步都拆开写下来了。选题从哪几个源抓。标题怎么起。哪几段必须先写。配图卡在哪个位置。发之前要过哪几道检查。

不是工具变了，是方法变成资产了。这套东西写下来之后，换成任何一个人拿 AI，都能跑到差不多的速度。而大部分公司里，这套东西只存在于老板一个人的脑子里。

AI 再强，也读不到你的脑子。

三、已经跨过去的真实案例

浙江有家公司叫屁屁猫，管着 7 家网吧，创始人叫郭剑楠。他把每天的经营数据汇总交给了 AI，现在每天早上 AI 自动把各平台数据抓齐，生成一份经营简报，他拿起手机就能追问一句，为什么某家门店昨天营业额掉了。近千台电脑的运行状态也在实时监测，异常会自动生成工单派发出去。结果是，每家门店单月成本降了 3000 到 5000 元，维修周期从一两周缩短到一两天，单月货损从 500 元降到个位数。郭剑楠的原话是，原计划明年新开 5 家门店，现在有了 AI 加持，明年要新开 20 家。

深圳一家做精品葡萄酒进口批发的商贸公司，过去最怕群里接龙。业务员在群里发接龙要货，专门有人手动录进系统，再同步一遍表格。后来他们只改了一件事，把那张接龙截图直接发给 AI。AI 自动识别、提取数据、完成下单、同步表格。录单这个动作就消失了。就这么一步，我跟你说，连培训都没做。

河北一家叫古松的农副产品公司，把采购、销售、生产、财务几个环节都接上了 AI。业务员在钉钉群里 @ 一下，线下大宗订单自动录入，还能同步生成区域销售分析。财务把收款记录发过去，自动完成批量核销，秒级出报表。公开的数字是，录单效率提升约 80%，老板决策效率提升 7.5 倍，日均稳定处理 200 多个高货值订单，部门协同提效 85%。

我把这些数字翻译一下，就是原来围着一堆系统转的人，现在系统围着业务转了。

四、三个降温理由，先别急着兴奋

这波别急着兴奋。为啥会这样呢，我给你三个理由。

第一，能接上系统的 AI，前提是你的系统还能被接。很多中小企业的 ERP 是十年前买的，字段命名自己都记不清。这种底子上，AI 接不进去。

第二，AI 的误判率不低。海外有一份针对 14 家 B2B 销售团队的审计显示，靠意图数据驱动的自动化找客户，假阳性率在 31% 到 47% 之间。也就是说被标成有需求的账号里，将近一半根本没需求。

第三，也是最要紧的，只优化单个环节，等于白干。我特别同意朱晓静那句。你想想，你让财务一个人快了五倍，但订单还是得等采购确认，采购还是得等销售补资料，那整条链子的速度，一点没变。好家伙，很多人忙了半年，忙的就是这个。

顺序这件事我再说一遍。先有规矩，再有容器，最后才是工具。工具是拿来跑规矩的，不是拿来替你定规矩的。顺序一颠倒，就会变成买了个很贵的软件，然后没人用。

五、七步实操法，把脑子里的活装进 AI

前面讲的是道理，接下来是动作。全程不需要一行代码。先说个心理预期，第一步到第三步是整个事情里最费劲的，加起来大概两小时。后面四步是跑起来之后自然发生的。说实话，这七步里只有一步需要动脑子，剩下六步都是体力活。

下面这七步，你照着做就行。

第一步，挑环节，只挑一个

先别想全面铺开。挑一个环节，用一个标准去筛。标准是三条同时满足，只要有一条不满足，这活儿就不适合交给 AI。

1. 一是每天都发生，或者每周都发生。
2. 二是步骤固定，今天怎么做，上周也是这么做。
3. 三是做完了有个看得见的产出，一张表、一条记录、一份报告都算。

按这三条去套，大部分老板会筛出来的，是三类活儿，数据汇总类、单据录入类、状态跟催类。比如每天的销售数据汇总、每张订单的录入、每个客户的跟进提醒。反例也要说清楚，不要挑那种需要临场判断的活，比如客户报价、投诉处理。这类活儿留给人。

第二步，选工具，顺手把它装好

这一步的选择很实际。看你们公司现在用什么。

• 你们要是本来就在用飞书，那最省事。飞书官网下载桌面端，Windows 和 Mac 都有，手机端在应用商店搜飞书，然后用公司的账号登录。飞书 8.0 之后的版本，AI 能力是内置的，你在群里搜它的名字，就能把它拉进来。
• 有一点要提前说明，团队级的那个「豆包工作伙伴」，目前还在跟企业定向共创的阶段，没有全面开放。所以你现在能直接用上的，是飞书里已经放出来的那部分 AI 能力，加上你自己的知识库。
• 你们要是用在钉钉或者企业微信，可以看千问办公。它现在能作为机器人进飞书、钉钉、企业微信的群，你从消息频道里就能接着往下派活。
• 你们要是想要一个桌面端的 AI 同事，看腾讯的 WorkBuddy，官网下载客户端，装完登录，跟装一个普通软件没区别。

选哪个其实不是关键，三个都能干活，差别在你们公司现有的数据长在哪边。其实吧，你先问自己一句，你们公司的数据现在放在哪，答案基本就出来了。

这里给你一个避坑提示。同一套流程，你一定要在同一个月里只用同一个工具跑，别今天试这个明天试那个。工具一换，前面教会它的东西就得重来一遍。你信不信，我见过有老板三个月换了四个工具，一个流程都没跑通。

第三步，把老师傅的活儿抠出来

说个有意思的，这一步是整个下午最值钱的一步，也是最容易被跳过去的一步。找一个干这件事干得最久的人，坐下来，问他三个问题。

1. 第一个问题，你什么时候开始做这件事。答案是触发条件，是每天九点，还是订单来了，还是客户发消息。
2. 第二个问题，你第一步做什么，第二步做什么，一直问到流程走完。注意，要问你实际怎么做的，不是问公司规定怎么做。这两个答案经常不一样，实际的答案才有用。
3. 第三个问题，什么情况算做完了，什么情况要停下来问人。

把他说的写下来，写成一问一答，不用写成流程文件，就写在一张表里。表格三列，左边一列是什么情况下要做，中间一列是具体怎么做，右边一列是做成什么样算合格。

举个例子，右边那列大概会写成这样。销售日报里，退款金额要单独一列，不能直接抵扣成交额，抵扣了要重新算一遍。你看，这种话在你们公司里从来没写下来过，但它一直在被默默执行。它就是你要抠出来的东西。

第四步，第一次跟 AI 交代任务

现在打开工具，新建一个对话。我跟你说，这里最关键的，是你会不会说话。我给你一个我一直在用的写法，三句话交代法。

1. 第一句，说你是谁、这是什么活。比如这样写。「我是做网吧连锁的，下面这段是我们每天要做经营日报的流程。你以后要按这个流程帮我做。」
2. 第二句，把上一步那张表原样贴进去。不要提炼，不要美化，把一问一答直接粘过去。你提炼过的版本会丢细节，丢掉的往往就是关键。
3. 第三句，说清楚交什么。比如这样写。「今天要做的是，把这几家门店昨天的数据汇总成一份日报。格式跟上周五那份一样。汇总完了先给我看，不要直接发出去。」

你发现没有，后面这句先给我看特别重要。第一轮永远让它先交给你审，不要直接进业务。

第五步，跑第一遍，看它错在哪

贴进数据，按发送，等它出结果。第一遍大概率会错。这是正常的，你别笑，我做第一遍的时候也错。你想啊，要是第一次就完美，那你们公司这套流程早该写成手册了。

它的错法基本就三类。

1. 第一类，格式错。该分列的不分列，该合计的没合计。这类最好改，你在对话里直接说退款那一列要单独列出来、不要合并进成交额，它就改了。
2. 第二类，找错了数据源。比如它去抓了上周的数据。这类要你把「数据从哪儿来」说清楚，哪个表、哪一列、哪一天。
3. 第三类，也是最值得注意的一类，它自己补了个你没说过的规则。比如它把异常门店的判定标准自己定成了下降 20%。这种时候不要骂它，停下来想一下，你们公司实际上是怎么判断异常的。然后把它补上。

这一步我建议你做个记录。每次它自己补规则的地方，都写下来，这就是你们公司规矩里最模糊的地方。补完口径，再跑一遍，大概率就对了。

第六步，把跑通的版本固化下来

跑到你说对就是这个的时候，做一件事，把这次的对话整理成一份可以重复用的东西。有的工具支持你把它存成一个自定义技能或者模板，存下来，下次直接调用。不支持的，就把那份三句话模板和口径表存在一个固定的文档里，每次用的时候复制粘贴。

好家伙，这一步千万别省。省了这一步，下次你还是从头教起，白干一场。

第七步，三次一致性测试

再来做一次验证。连着三天，让它跑同一个流程，看三次的结果是不是一个标准。三次都稳，说明这套流程真的成立了。第三次还对不上，说明你的口径里还有没写清楚的地方，回到第三步，再把老师傅请过来问一轮。

北京德恒（杭州）律师事务所有个律师叫许妍，她用这套流程梳理案子的事实。她的原话挺有意思，过去问 AI 本质还是单点任务，现在更像是派活。

六、我踩过的三个坑

第一个坑，一上来就铺很大。有的老板听完就想把公司所有流程都上，结果一个都没跑通。一个环节跑顺了，再上第二个，顺序不能反。

第二个坑，只让 AI 干、不让它记。它做对了你不留档，做错了你不补口径，两个月之后它还是那个水平。坦白讲，它的成长全靠你喂。

第三个坑，指望它替你做判断。它替你干的是重复，不是决策。把它做出来的东西当成一份初稿，拍板的还是你。

七、要点回顾

这套流程我讲了很多次，每次都有老板说，听起来挺简单，做起来会不会很难。说实话，我第一次讲的时候，心里也没底。我说，最难的是第三步，坐下来问老师傅那三个问题。剩下的都是体力活。

这轮变化里，先动手的不会是技术最强的公司，是那些把自己的活儿讲得最清楚的老板。别人还在比谁的模型参数大，你已经可以开始写你家的口径了。说个有意思的事，我教过的老板里，跑得最快的那个，公司里连个专职 IT 都没有。

这套方法我在线下课里会带着大家完整走一遍。你自己跑起来卡住了，留言区说一声，我看到就回。

想，全是问题。干，就对了。