不少人第一次接触自动交易时，都会问一个很实际的问题：策略启动以后，电脑是不是必须一直开着？如果家里断网、系统更新，或者出门忘了插电，计划会不会停在半路？
这正是本地运行与云端运行最直观的区别。
传统本地工具把行情接收、条件判断和任务调度放在个人电脑上。电脑一旦休眠、断网或程序退出，监控链路就可能中断。为了让策略持续工作，使用者不仅要保持设备开机，还要自己处理网络、系统和软件运行状态。真正麻烦的往往不是写出一个条件，而是让它在需要的时候稳定在线。
水母量化采用全云端架构，把策略监控与计算放到云端服务器和托管交易主机上完成。策略按用户设定的规则运行，并不依赖面前这台电脑是否开机。你可以在电脑端完成策略设计和参数设置，离开座位后再用手机查看运行状态、接收提醒，必要时调整参数。对上班、通勤或无法全天盯盘的用户来说，这种“设计与执行分离”的方式，更接近日常生活的节奏。
但“云端运行”不等于可以完全不管。自动化真正省下的是机械盯盘和重复操作，不是风险判断。使用前仍应把边界写清楚：监控哪些品种，什么条件触发，委托价格和数量如何计算，单次交易上限是多少，异常行情下是否暂停。首次运行时更适合从小范围、低频率开始，观察通知、成交和策略状态是否与预期一致，再逐步扩大使用范围。
还有一个容易忽略的细节：云端服务解决的是持续运行问题，却不能消除市场风险、策略失效或参数设置错误。水母量化是交易辅助工具，不提供投资建议，也不承诺收益。用户需要基于自己的交易计划设置规则，并承担相应决策与交易风险。
从产品角度看，全云端架构的价值并不是一句“7×24小时在线”，而是把设备维护、持续监控和跨端查看整合成一条清晰链路。电脑负责更舒适地搭建策略，云端负责持续计算，手机负责随时监督。水母量化希望做的，就是让自动交易从“守着一台电脑”变成一套可管理、可检查、可随时介入的工作流。