大家好，我是猛猛开源的袋鼠帝。

兄弟们，仓颉Skill现在已经有10K Star了！🎉

说实话，这有点出乎我的意料。没想到有一天，我也能成为GitHub万星开发者。

感谢每一位支持的，点Star的朋友！🙏 我还在不断迭代优化，也欢迎大家多提提建议😄

说明大家对知识蒸馏这件事情的需求还是非常大的（也可以简单理解为人工智能拆书）。

这次我把cangjie-skill进行了一轮优化升级到了2.5版本，目前蒸馏书这块有了非常大的变化。

这次仓颉Skill2.5 版本做了如下优化（把朋友们之前提的主要问题都优化了）：

以及额外的一些升级：

我还专门找了workbuddy的朋友，把workbuddy上的仓颉Skill 也更新到了2.5版本。

他们这个是自动更新，后续我在GitHub更新之后，workbuddy上的仓颉Skill也会自动更新了，看版本号就能知道。

最明显的变化是，现在默认生成一个Skill了，而不是多个Skill。

产出的Skill能非常方便的交给WorkBuddy使用，之前是只能通过项目的形式使用。

除了仓颉Skill 10k Star，我们两个月前开源的WorkBuddy蓝皮书也有3K Star了。

目前，《WorkBuddy 蓝皮书》日均浏览量已经超过 5 万，累计浏览量达到了 280.37 万。

workbuddy.homes

没想到的是，还引发了大家的自传播，在全网有差不多有2千万的曝光了。

最近，我看到 WorkBuddy 官方又上线了飞书连接器，这下workbuddy操作飞书变得非常丝滑。

接入后，它能读取群聊、知识库、日程和多维表格，还能继续建文档、约会议、发通知、做 PPT。

这让我巨兴奋，因为我平时几乎所有的资料、产出，都是放在飞书上的（包含文字、图片、视频等）。

这意味着，以后我使用workbuddy再也不用手动同步过多的上下文了，因为它天然集成了我飞书的上下文。这点就非常爽～

今天我就教大家如何使用workbuddy + 仓颉Skill，蒸馏飞书的任何内容。

然后这篇内容也能直接放到我们的workbuddy蓝皮书上，一举多得～

说明一下：

飞书解决的是资料放在哪里，WorkBuddy 解决的是如何读取，仓颉 Skill 解决的是如何把高价值内容变成workbuddy可反复调用的能力（Skill）。

你平时写的文章、群聊记录、知识库文档、会议妙记、多维表格……全堆在飞书里，它们是「存着的知识」。WorkBuddy 连上飞书之后，能把这些内容读出来、用起来。但「读到了」还不等于「会反复用」，仓颉 Skill 干的事，就是把这些资料蒸馏成一个随时可调用的 Skill。

也可以简单理解为：人工智能拆书--把长文、规章、视频、聊天记录，蒸馏成可调用的能力包。

好了，我们开始喂饭！

首先需要让workbuddy连接飞书，贼简单，大家可以跟着我一起操作。

打开workbuddy的左上边的侧边栏，然后选中链接器

选中右边的飞书点击+号

连接飞书

然后在弹出的网页链接选好我们想要接入的权限，点击开通并授权

然后就成功连接好自己的飞书了，接下来需要在新任务中选中连接器打开飞书连接。

测试一下

最后大家只需要点击去试试仓颉skill，就可以直接要求workbuddy蒸馏我们飞书中想要蒸馏的内容啦～

是不是巨简单。

接下来跑几个评论区呼声很高的场景，带大家实践起来。

1、我把袋鼠帝公众号蒸馏了

之前仓颉Skill的文章里面，评论区有朋友就在问，仓颉Skill能不能蒸馏公众号博主？

正好我平时写的文章都沉淀在飞书的，这次直接让workbuddy+仓颉Skill+飞书，把我自己的公众号给蒸馏了。

主要蒸馏的是我2026写过的138篇文章总共79万字

workbuddy成功读到了我们飞书云文档里面的内容

不知道为啥，安装完仓颉Skill，在对话框使用的时候名字就变成了book2skill了，仓颉Skill最开始在Skill内部的名字确实叫这个，可能是我本地有名字的缓存吧，不过问题不大，版本是最新的。

这次输入约 79 万字原文，生成约 23 万字新内容，最终浓缩成 4 万字可调用的 skill。

可以看到，这个Skill，workbuddy已经自动安装到了.workbuddy/skills/目录下。

workbuddy严格按照流程做了1-7路的并行提取

然后直接开始使用我们蒸馏文章产出的「袋鼠帝公众号Skill」

我用这个Skill来写了一篇文章：一篇推荐仓颉Skill的文章

它最后甚至还帮我排版了，生成了一个html文件

写文章用的是DeepSeek-V4.1-Flash，虽然写的还是有一些 AI 味儿，但文章结构是ok了，写的也有几分像我的文风了。甚至它还用上了"卧槽"这个词，总的来说还不错。

可以上下滚动的图片 

By the way～

蒸馏还是有点废token的。不过，我们此次用的是混元4 preview。没有花一点积分。

因为Hy4 perview在WorkBuddy里免费两周，Hy3免费到9月底，跑蒸馏这种长任务，正好可以猛猛薅羊毛。

而且WorkBuddy的模型可以随便切换，混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax都有，自定义的模型API也能接，这点相当人性化。

我仓颉Skill的群友们，用得最多的也是workbuddy，就是这个原因。

2、蒸馏飞书内企业规章制度

我们对国外各大企业的规章制度进行了蒸馏，得出了一套创建企业管理方案的skill

之前还有朋友在评论区表示，用仓颉Skill蒸馏了企业的规章制度。

还得是网友的玩法层出不穷啊，我完全没想到。

为了替大家验证一下可行性，这次我在公开资料中找到了国外12家公司的规章制度，然后将这些规章制度全部放进了我的飞书知识库，最后用workbuddy来蒸馏这些企业都认同的管理方式，把这块的精华提取出来，这其中还包含了在企业管理上颇有名气的网飞。

然后丢给workbuddy提取并蒸馏：

因为文件里存在html，ppt，md等大量不一样的文档，workbuddy还对其进行了数据清洗

然后并行派出了多个agent去进行蒸馏，毕竟这是一个大工程

最后严格按照我们的七个阶段产出了一个「企业管理Skill」

完事之后，把「企业管理Skill」安装到workbuddy

提出问题：我需要怎样管理好我的公司和员工？

这里，它做的比较好的一点是没有从这些公司里面套方法论给我用

而是根据我给它的，我的公司的现状，结合蒸馏出来的各大公司的方法论，给出合适的建议。

workbuddy+仓颉skill+飞书真的打通了一条完整的知识蒸馏，产出Skill，并使用知识指导的链路。

3、蒸馏飞书知识库的视频

其实我飞书知识库里不仅有文章，还有为了学习保存的各大博主的视频，这次我们也对其中的视频进行了蒸馏。

一个视频是讲transformer原理的，另外两个视频都是讲harness工程的

蒸馏这三个视频的意义是能一定程度上帮助理解视频的内容，提高我们的学习效率。

还是一样的流程，workbuddy连接飞书检索我们的知识库先拿到数据

然后将视频下载到本地进行处理

自己在后台下载所有的工具，来处理本地的视频

最后成功的将3个视频全部蒸馏成了Skill。

注意看上图我箭头所指的方向，原本我以为三个视频会是三个是独立的内容，但是没想到它居然给3个skill分配了不同的回答范围，将其组合在了一起，这有点东西。

提出的问题：harness到底是什么？它和transformer有什么关系？

它给出了两张架构图来回答我：

第一张是我们的技术包含图，让你指导transformer像一台车的引擎，而harness像一台可以开动的车。

另张图给了工程层的包含关系：（非常形象了）

这套根据蒸馏的内容产出的解释，非常精炼，注意看回答的内容，他还能告诉你它是根据视频具体哪个时间段的内容来回答的。

如果我是看视频的人，面对这种学术类的讲概念的视频，我大概率会昏昏欲睡，最后时间花了，但可能啥也没学到。

但是我如果把飞书上的视频蒸馏成Skill在实践中学习，我的效率应该会提升很多。两个主要原因，一个是在实践中学习，效果是最好的。另一个是培养提出问题的能力，因为每次用这个Skill，你都得提出问题。

以上的案例我只是抛砖引玉，至此你现在可以蒸馏任何飞书资料！

比如项目群里几个月的聊天记录，蒸馏成一个「项目背景」skill，新人来了不用再拉着老同事问半天，可以直接问它。另外，飞书多维表格里一行行记下来的客户反馈和售后记录，成交的销售话术，也能蒸馏成一个「客户交付」skill。妙记里那些会议记录，可以蒸馏成一份团队的决策沿革，后续也可以用它帮助决策。知识库里的新人手册、SOP，自然就是能蒸馏成「入职」Skill，从而打造一个入职助手。对个人来说，你自己的周报、日记、读书笔记，都能蒸成一个你自己的「内容」Skill....

PS：蒸馏这块，最终效果跟模型还是有很大关系，目前我个人觉得性价比最高的是使用DeepSeek-V4.1-Flash。

「最后」

我觉得目前 AI 领域最火的，就是办公Agent，这两个月刷到的新闻，也大部分都是它：

腾讯把QClaw并进了WorkBuddy，字节把飞书产品团队并进了豆包、重点推「豆包工作」，阿里把悟空、QoderWork几个合成了千问办公，三家最近几乎都在干同一件事。

悟空我之前写过10w+，workbuddy也写过10w+，豆包工作也上手用了，体验下来感觉大家拼的东西其实都差不多：执行长程任务、操作电脑、以及都在抢办公生态。

那真正的差距在哪？除了模型能力，Agent产品的harness工程化，我越用越觉得，更重要的点是在上下文。特别是对于大部分普通用户来说。

一个Agent再聪明，不知道你项目的来龙去脉、不知道你文档里写过什么、不知道群里上周聊的是什么，每次都得从头问你，"喂背景"这个过程本身就够费时了，这也是我每次给Agent布置任务前最费劲的事情。

豆包工作的答案是绑飞书，千问办公是绑钉钉。目前来说WorkBuddy的路线会更完整一点：我用飞书它就读飞书，我用企微它就可以读企微，模型我也可以随便切换。

你沉淀的上下文在哪，Agent就该去哪获取。如果让人去迁就AI，这事本身就反人性。

我觉得蒸馏是在这个基础上再往前走一步。读取上下文解决的是"它知道"，蒸馏成skill解决的是"它会用"。

你飞书里每一份沉淀的资料，不管是你写的、你们群里聊的、还是表格里的，现在都能一句话丢给WorkBuddy + 仓颉Skill，就能变成一个随时反复调用的skill。

你飞书里最想蒸馏的内容是什么？欢迎评论区聊聊～

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见～