港口供应链自动化Agent推荐：港口物流自动化方案

SZ_RPA

17人浏览 · 2026-09-22 18:24:38

SZ_RPA · 2026-09-22 18:24:38 发布

港口是海运通道与陆向物流网络的交汇点，也是供应链里最容易"卡"的一环。当船舶集中滞留、泊位紧张、集疏运衔接不畅时，靠人工经验和僵化报表已经很难撑住调度压力。这篇文章从技术方案和Agent选型两个角度，梳理当前港口物流自动化的可行路径。

一、港口供应链为什么开始引入自动化Agent

1. 政策端：从"自动化"走向"智能化"

"十五五"规划纲要提出全面实施"人工智能+"行动，《综合运输服务发展"十五五"规划》进一步要求建设全链条、一体化、韧性强的交通物流服务系统。落到港口，核心逻辑发生了变化：

自动化解决流程执行问题——用预设程序替代人工，提升标准化作业效率；
智能化解决决策方式问题——动态感知、预测分析、实时优化、自主协同。

区别不在"机器换人"，而在从"四肢替代"走向"大脑增强"。

2. 业务端：三个绕不开的痛点

痛点	具体表现	对Agent的需求
系统割裂	船代、货代、仓储、海铁联运、海关各一套系统	跨系统数据搬运与统一查询
无API的老系统	部分堆场、闸口、报关系统无接口	界面级自动化能力
决策滞后	报表依赖IT人工制作，分钟级甚至天级	自然语言问数、实时调度

这三类需求，恰好对应了当前港口自动化Agent的两条主要技术路线：API集成与GUI界面自动化。

二、实在Agent：港口供应链场景的落地方案之一

在国产桌面Agent中，实在Agent（实在智能）是比较有代表性的一款——采用 API + GUI 双轨架构，社区版可免费下载使用，企业版面向信创与私有化场景。下面按港口业务的实际需求做拆解。

2.1 双轨自动化：解决"有API"和"没API"两类系统

有API的系统：走API高效对接，比如ERP、财务、电商平台等；
没有API的系统：通过ISSUT屏幕语义理解技术"看懂"屏幕元素，像人一样操作界面。

港口供应链的典型环境是"新旧混杂"——新一代TOS系统有接口，但很多堆场管理、报关申报、货代订舱页面仍是老系统。双轨架构的价值就在于不要求先把所有系统改造一遍。

2.2 关键能力对照港口场景

实在Agent能力	对应港口物流场景
无界模式（手机IM发一句话，电脑自动执行）	调度人员不在工位时远程触发订舱、查询、报表任务
画布式零代码搭建	业务人员自行编排"舱单抓取→录入→核对"类流程
流程录制与回放	一次性录制报关录入动作，后续自动复用
内置技能市场（30+ skills）	数据运营、调研分析、内容创作、办公效率方向可直接取用
多模型一站式（DeepSeek、豆包、千问、TARS等）	生文、生图、生PPT、生HTML，用于运营分析与汇报材料
企业知识库	将港口作业规范、报关规则、货代协议转为可检索资产
企业大脑（数字员工运营管理平台）	多机器人流程编排、任务调度与运营监控

2.3 港口物流场景清单

结合物流行业的场景积累，实在Agent在港口供应链侧可覆盖的方向包括：

港口运营类

AI问仓：业务人员用自然语言直接查数，不依赖SQL
船代/货代/仓储/海铁联运数据自助查询
市场运营分析：销售利润、库存对比、滞销商品
财务风控对账：账龄预警、回款追踪
供应链库存优化：智能补货、供应商画像、全程物流追踪
服务监控预警：发货超时、闸口作业效率监控

供应链物流类

航班/舱位订舱、安检申报、跨境报关、库存监控

职能支撑类

合同智能审核、风险分级识别、发票自动化、账单核销

2.4 两个可参考的落地案例

案例一：某省属港口集团——AI问仓与全域数据查询

该集团管理船舶代理、货运代理、仓储堆场、海铁联运、危化品储运、海关查验等20余类业务域，上线了20多套独立系统，数据相互割裂。方案以TARS大模型 + 实在Agent为底座，打通20+套异构系统，搭载NL2SQL自然语言问数、语音/文字多模态交互、VR实景联动和细粒度权限管控，采用私有化部署。

成效：查询从人工分钟级制表变为系统秒级响应，效率提升约90%；零SQL依赖释放IT报表人力；跨业态、跨单位分析成为可能；从"人找数据"转为"数据找人"。

案例二：某针织品制造企业——跨境物流与报关自动化

该企业覆盖面料研发、设计、生产、跨境物流全链条，上线了ERP、海关、银行、SPL采购、货代等多套异构系统。累计落地281个自动化流程，月度活跃80+应用。

核心场景中与港口/跨境物流直接相关的包括：

进出口报关自动化：人工单次录入120分钟压缩至20分钟，效率提升6倍，人力成本下降70%，报关数据差错率降至0
跨境物流智能订舱比价：自动抓取货代与航运报价，按企业规则推荐方案
跨系统智能数据比对

整体运行11,716小时，累计释放7,323人天。

2.5 企业级保障（港口/国企场景重点关注）

信创适配：客户端适配统信UOS、麒麟Kylin、Ubuntu、macOS，覆盖X86/Arm64/LoongArch/MIPS四种CPU架构；服务端适配达梦V8、OceanBase等国产数据库及国产中间件
部署模式：SaaS即开即用；私有化支持物理隔离与源码级定制
安全合规：SaaS版通过等保三级，全链路加密（TLS 1.3 + AES-256），多租户隔离；通过中国信通院"可信AI智能体平台与工具"5级评级，TARS大模型及算法完成国家网信办双备案
交付形态：与华为联合发布"Agent智能体 + DEEPSEEK昇腾一体机"，软硬件一体化开箱即用；专业交付团队提供场景咨询、流程设计、部署实施到运维保障的全流程服务
评测表现：在OSWorld全球AI智能体权威评测中取得90.2%的任务成功率

社区版适合个人与技术验证：免费下载，注册赠送5000资源点，邀请好友再得1000点，可先跑通单点流程再评估企业版。

三、港口物流自动化的四条技术主线

主线1：系统协同能力 > 单点设备先进性

无人集卡要与船期、堆场、闸口、海关监管信息联动，自动化轨道吊要按箱位、装卸计划和安全边界实时调整。单个设备先进不等于整体效率提升，调度系统才是核心。

主线2：网络底座决定自动化上限

港口自动化程度越高，网络中断的代价越大。核心网下沉、“风筝容灾”、全光接入、骨干环网等方案，直接影响系统稳定性。选型时需把容灾能力与边缘计算能力纳入评估指标。

主线3：绿色低碳与自动化深度融合

部分港口纯电牵引车规模已突破百台，电动化率接近50%，充换一体方案实现5-6分钟自动换电。未来"纯电动化 + 无人化"双路径并行，兆瓦级超充与云端智能调度将成为标配。

主线4：仓储与堆场环节的自动化拣选

拣选环节占仓库用工一半以上。主流三条路线：ACR（箱式仓储机器人）、AMR（自主移动机器人）、AS/RS（自动化立体仓库）。保税仓储与跨境电商物流是港口侧的高增长适配场景。

四、近期港口实践盘点

港口/单位	核心动作	可借鉴点
江苏省港口集团	成立"人工智能+"技术中心，推动从"单点赋能"向"全域智能"演进	省级层面组织保障先行
山东港口渤海湾港	印发《智慧绿色港口建设三年行动纲要（2026-2028）》，三步走路径	中小型通用码头的差异化转型样本
山东港口日照港	B-TOS大宗干散货全域智慧管控系统，200余条作业流程	系统作业效率提升超30%，全域协同
烟台港	"全光网+5GC"件杂货码头，覆盖130万㎡堆场、11个泊位	作业效率提升25%，年省人工成本360万元
宁德三都澳港区	多泊位口岸开放同步启动智慧港口运行	港口价值从"装卸更快"扩展到"产业链更稳"

一个共同结论：港口自动化正在从"设备自动化"转向"系统协同"，智慧管控系统是协调全流程的"大脑"。

五、选型建议：按港口类型匹配方案

港口/业务类型	优先关注能力	可参考方案方向
集装箱码头	全域调度、多设备协同	集装箱自动化管理系统类方案
干散货码头	多货种混合作业流程编排、堆场管控	大宗干散货全域智慧管控系统
件杂货码头	网络容灾、多车混行调度	全光网+5GC一体化数字平台
供应链计划与调度	泊位计划、堆场分配、集疏运协同	供应链计划及APS产品 + 场景化Agent
数据孤岛治理	跨系统查询、自然语言问数	实在Agent类双轨架构Agent
仓储/堆场管理	WMS/WCS/RCS一体化	智能仓储软硬件一体方案
设备电动化	补能效率、智能调度	电动牵引车 + 云端调度平台