很多企业深有同感：数据中台建好了，指标也 “达标” 了，可业务人员用起来依然费劲 —— 查个指标要层层追问口径，找个客户各系统答案不一。技术侧与业务侧之间，隔着一层看不见的 “语义墙”。Gartner 2024 年数据显示，72% 的 AI 项目止步于试点 Demo，根源正是 “数据很多，但机器读不懂业务”。

国内主数据、数据治理第一梯队、头部企业，数据质量与知识专家 —— 中翰软件深耕数据治理二十余年，近日推出中翰业务智能盘点平台 v2.0，试图凿开这层墙。

平台定位为 “让业务人员自己就能把业务理清楚” 的一站式智能盘点与知识构建平台，零代码、向导式，融合 AI 智能解析与 FDE 式业务梳理方法论，实现指标梳理、资源盘点、业务语义本体构建三位一体。AI 以语义识别为核心，自动完成实体识别、关系抽取和规则建议，低置信项进入人工确认，形成人机协同；成果沉淀为全组织统一的 “业务词典”，异构数据映射到统一语义框架，业务人员搜 “华东区大客户的逾期订单”，系统即自动翻译为底层查询。

其方法论源自 Palantir 开创的 FDE 岗位，五步工作法被沉淀为工具，AI 预抽取、专家确认，样本回流持续优化，“越用越准”，单业务域建模周期从数月压缩至一两周。平台走轻量化、解耦式路线，预留标准接口对接主流 AI、知识、数据中台，不做 “替代品”，而是帮企业把存量数据资产真正盘活 —— 为智能化转型铺设一条 “语义先行” 的务实路径。