登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
为遵守国家网络实名制规定，未绑定将限制内容发布与互动
总而言之，企业级智能体平台没有“一招鲜”的最优解，真正关键的是找到与自身能力、业务复杂度和合规需求相契合的方案。企业在选型中应避免盲目追求“大而全”，而要聚焦实际场景，务实推进。展望未来，智能体平台将呈现三大趋势：其一，深度融入业务流程，从辅助工具转变为业务系统的核心组件；其二，决策能力持续增强，从“辅助人”走向“自主判断”；其三，开发门槛不断下沉，低代码甚至零代码能力普及，推动智能体在企业中的规
在 AI IDE 上微调 7B 模型连续 17 次 OOM，通过深度学习入门课程掌握的混合精度、梯度检查点、CPU offload 和 batch 策略，最终将显存占用从 20G 压到 5.8G，训练成功且成本零增加。从全精度加载的血泪教训到系统补课，这四条显存优化技巧值得每个在 AI IDE 上折腾大模型的开发者牢记。
本文盘点 Linux 应用打包神器，涵盖 Qt 自动化脚本、Android 批量处理及 AppImage 跨发行版方案。重点介绍 PakePlus 实现网页转 App 的零代码体验，帮助开发者解决依赖难题，大幅提升分发效率。
本文详解 PakePlus 如何实现网页变桌面应用，零代码三分钟完成打包。通过云端自动化构建，生成小于 5MB 的跨平台客户端，支持元素过滤与脚本注入。无需配置环境，助力企业与开发者快速将 Web 项目转化为高效桌面工具。
本文完整梳理了从 Ubuntu PC 交叉编译 MPP + FFmpeg 到 RK3568 部署验证的全过程。使用工具链进行交叉编译；通过DESTDIR将编译产物安装到临时目录便于打包；手动准备 ARM64 版 libdrm 及其 pkg-config 文件；修正 MPP 的 pkg-config 路径确保 FFmpeg 能正确链接；部署到开发板/usr/local并配置用户权限。按照以上流程操作
在鸿蒙生态蓬勃发展的今天，ArkTS 声明式 UI 框架以其简洁高效的语法、强大的组件化能力和出色的性能表现，成为了开发者构建跨端应用的首选方案。本文将深入剖析一款名为「重装机甲」的模型商城应用，从接口定义、数据层设计、工具函数封装，到组件架构、状态管理、交互设计，全方位拆解其实现细节与技术亮点。整个应用采用单文件架构设计，将所有业务逻辑与 UI 组件统一组织在一个源文件中。这种方式虽然在大型项目
这里可以聊聊八爪鱼采集器，它是偏向零代码可视化的工具，小白也能上手操作，不用懂多少编程，点点鼠标配置规则，很多常见网站还有现成模板，跑中小规模采集任务挺顺手，导出excel、csv这类表格文件也很方便，运营、做调研的人用的会比较多，就算没啥技术基础，摸索一会也能跑通简单任务。要是自己手写代码搞爬虫，好处是自由度很高，想怎么改逻辑都行，但是坑也真不少，反爬拦截、ip封禁、页面改版失效诸如此类的问题，
OpenClaw 是一款广受开发者与办公人群认可的开源本地智能工具，凭借离线本地运行、可视化图形面板、全流程自主任务处理三大核心特点，积累了众多忠实用户。与普通对话类 AI 产品不同，它能够直接调用电脑软硬件操作权限，使用者只需输入自然语言指令，即可拆解复杂工作，联动各类桌面软件完成重复性事务。无论你是零技术基础的办公人员，还是经验丰富的开发从业者，都能跟随本文流程顺利完成搭建。
本文解析阿里云通义千问Qwen2.5系列模型的架构演进，涵盖Dense与MoE架构特性。提供面向开发者的5个落地实操方法，包含vLLM高性能部署、128K长文本处理、LangChain检索增强生成、Qwen2.5-Coder代码生成以及Ollama零代码运行。附带具体部署命令，帮助开发者快速将大模型能力接入实际业务场景。
SWIFT (ModelScope)阿里达摩院出品，对国产模型（Qwen、ChatGLM） 支持完善，中文场景优化好国产模型深度用户，特别是使用通义千问等国内开源模型。Unsloth速度与显存优化之王，训练速度提升2-5倍，显存节省最高80%，对QLoRA优化极佳硬件受限或追求极致速度，尤其在消费级显卡上微调大模型。LLaMA-Factory功能最全面，支持100+模型，提供零代码WebUI界面和
