大模型，热热闹闹好一阵了

现在有人站出来泼冷水了

大模型不接地气，压根没办法落地

很多人都提出了一个灵魂拷问

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确实

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有，真有，央国企

2024年，我们观察到一个令人振奋的趋势

央国企招采中，大模型项目开始变多

一出手就是几百万上千万

央国企开始加速布局大模型

他们成为推动大模型落地的强劲动力

我们来看一下

30家央国企已成功发布的大模型

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中国海油10月14日发布

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✓5个专业场景模型：针对海上油田稳产增产、安全钻井、海工制造、设备维护、LNG（液化天然气）贸易、油气销售等场景，构建数据驱动、业务协同的新模式，进一步提升产业数智化水平
✓6个通用场景模型：针对招标采办、员工健康、辅助办公等需求推出智能应用，助力业务管理和办公效率提升

2023年9月发布

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✓电力行业首个跨NLP/CV模态大模型产品，实现了算力、算法、应用全过程的自主可控
✓“大瓦特”参数量达百亿，具备多种能力，如意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务、知识增强以及跨模态交互等
✓垂直电力场景：智能客服、输变配、电力调度和安监

国网湖南电科院发布
自主研发的10亿节点配网视觉大模型

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✓配网环境复杂多变，包括各种气象条件、设备类型、运行状态等，对现场作业有极高的适应性要求，目前可以支撑十多种细分专业、几十个配网场景的使用

✓已经在无人机巡检、通道可视化等取得显著成效，顺利完成30万公里巡检，平均识别效率比主流视觉模型提升了10%

2024年3月，中核八所又发布了
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“龙吟·万界”是集大模型智能体开发、应用、管理于一体的一站式企业服务平台，能够结合核工业各种业务场景快速设计开发并落地Nu Copilot系列数字助理。

2024年7月

国家能源集团数智科技公司

发布自研的能源通道大模型

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✓以该模型认知能力为核心引擎，可构建以煤炭、电力、铁路、港口、航运、化工、销售生产运营计划为驱动的模型体系，形成智能查询与问答、智能平衡与调控、智能预警与通知、智慧分析与决策四大核心能力
✓全面支持集团实现“全景、共振、变易”的一体化运营调度，显著提高集团煤电化运一体化运营决策效率和运营能力

中国中煤能源集团天津设计公司
发布自研的中煤“地知”大模型（一期）

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✓地知私有化部署，采用国内开源大模型+多元多能小模型+煤炭知识图谱融合技术
✓地知一期：实现内外网可控智能问答、关键数据搜索推送等功能
✓地知二期：以《煤矿全生命周期地质保障系统》重大科技专项为核心，开发多模态、生成式智能应用

2023年8月，中航信移动科技有限公司

发布自主研发的“千穰”大模型

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✓多应用场景：“千穰”融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型，可在机坪、航站楼、旅客服务等多种应用场景下，满足民航运行、服务和监管需求
✓成功应用：航旅纵横App、多家民航主要机构

2024年8 月

中国石油发布 330 亿参数昆仑大模型

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✓大模型训练方面，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的 8 个大模型，以满足不同业务场景需求。

✓行业大模型方面，发布 130 亿参数、330 亿参数的语言大模型，以及 3 亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；

✓专业大模型方面，发布 50 亿参数地震解释和 1 亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效；

✓场景大模型方面，发布 130 亿参数智能问数、3 亿参数设备识别、160 亿参数客户营销 3 个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

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